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| 內容簡介： |
如何科学界定通用人工智能？
从现状来看，我们一般把 AI 分成“窄人工智能（Artificial Narrow Intelligence，简称 ANI）—通用人工智能（AGI）”或“弱人工智能（Weak AI）—强人工智能（Strong AI）”。AGI 是发展目标。
如何应对劳动者的结构性失业？
当今计算机等智能自动化机器将代替智力，这意味着在力量上，劳动力将被全面代替，劳动者将出现结构性失业，他们既无法靠出卖体力获得收入，也无法靠出卖智力获得收入——这就是“劳动收入趋零奇点”。
缩短劳动时间能否应对 AGI 挑战？
在缩短劳动时间后，一方面，时间不太长的看管机器的劳动，可以成为一种“有益于智力的体操”，而不再是一种负担；另一方面，劳动时间之外的自由时间会有所增加，劳动时间与自由时间、直接生产与自由劳动之间的对立会被逐步扬弃，每个人体力、智力会逐步得到自由而全面的发展，普遍的自由会逐步得以实现。
面对AGI 奇点的到来，中国有什么优势？
从实践上看，西方发达国家以私有制和按“资（本）”分配为主的制度，与作为生存资料按需分配方式的全民基本收入 UBI 之间的矛盾是对抗性的——而以公有制和按劳分配为主的社会主义基本制度则与此不存在对抗性矛盾，这是中国应对 AGI 挑战重要的制度优势，尤其是与这种制度优势密切相关的新发展理念中的“共享发展”“全民共享”理念，对于探讨应对 AGI 挑战更具有直接指导意义。
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| 關於作者： |
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刘方喜，男，1966年出生，江苏扬州人，中国社会科学院领军人才、二级研究员、文学研究所马克思主义文艺与文化批评中心主任，中国人工智能学会人工智能伦理与治理工作委员会委员，主要从事马克思生产工艺学批判、文化经济学批判与中国传统文艺美学等基础理论研究，已出版研究马克思的理论专著5部《审美生产主义：消费时代马克思美学的经济哲学重构》《批判的文化经济学：马克思理论的当代重构》《马克思与物联网分享时代：中国文论的自主创新》《机器/资本二重性：物联网生产工艺学批判》《脑工解放时代来临：人工智能文化生产工艺学批判》等，有关中国传统诗学“声情”理论及其当代意义的研究原创性较强，有关人工智能、物联网等新技术社会文化影响的研究，在国内多学科领域中较为领先。
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| 目錄：
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导言 AGI 时代离我们还有多远？ · 001
第一章 如何科学界定通用人工智能？
人类创造的第五种智能形态 · 042
AGI：极大激发每个人的智力 · 055
工作奇点与机器二次“智能”自动化 · 073
普遍贫困与自由的普遍缺失 · 090
第二章 如何应对劳动者的结构性失业？
白领工人黄金时代的终结 · 100
趋势：“交换价值”及其增值 · 121
普遍贫困的制度陷阱 · 126
我们是否处在一个翻转点？ · 135
第三章 缩短劳动时间能否应对 AGI 挑战？
劳动力趋于被全面代替 · 153
真正自由的劳动 · 162
社会智力、社会权力私人化的后果 · 174
劳动时间与自由时间对立的扬弃 · 190
第四章 应对 AGI 奇点的中国方案
制度优势：共享与人的全面发展 · 218
和谐社会的扩展：人类命运共同体 · 233
理论优势：科学精神与唯物主义 · 239
结语 AGI 时代的机遇与挑战 · 263
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| 內容試閱：
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继以蒸汽机为代表的第一次能量自动化革命后，现如今人工智能（Artificial Intelligence，简称 AI）正在开启以计算机为代表的现代机器第二次智能自动化革命，并以实现“通用人工智能”（Artificial General Intelligence，简称 AGI）为目标。目前，国际学界常用“奇点（Singularity）来描述这种发展大势：与 AGI 相对且现在已经实现的 AI，一般被称作窄或弱人工智能；由于还没有达到奇点，得实现 AGI 才标志着奇点来临，因此 AGI 与奇点是相互规定的概念，标示的是 AI 的发展方向和要实现的目标。
2022 年底，美国硅谷创新团队 OpenAI 发布 ChatGPT。2023 年，中国等多个国家也相继发布生成式 AI 自然语言多模态大模型，全球 AI 发展进入大模型时代，实现 AGI 的进程被大大推进。因此，许多研究者认为奇点正在来临。但国际学界有关 AGI 奇点的认知，又存在一定程度的混乱乃至反科学倾向，且好莱坞科幻大片等流行文艺、网络炒作信息又助长了这种认知混乱。ChatGPT 获得突破的 3 个关键因素是数据、算法、算力。其中，超大数据是通过爬取全球互联网而“无偿”获得的，可谓对全人类智能成果的“无偿占有”；基础性算法如 Transformer 等是开源共享的，OpenAI 对此也“无偿占有”，却拒绝将 GPT 新版源代码开放共享，而只顾在闭源中大赚其钱——这种做法实在算不上天经地义，这本就是更应该被关注的、真实而现实的问题，而反科学的混乱认知会转移人们的关注点。
不少研究者认识到，人们往往容易过分夸大 AI 的近期影响，同时忽视 AI 的长期影响。比如AI 造成失业的问题，虽然不会在短时间内爆发，但长期来看，将是越来越严峻的社会问题——已有一些西方学者意识到了这一点，如英国学者卡鲁姆·蔡斯指出，大规模技术性失业“尚未发生（就算有也不多），但接下来几十年将会发生”“如何才能实现平稳过渡而不引起动乱，这还真是叫人殚精竭虑的大事。这听上去像个奇点——经济奇点”。长远地看，“机器不一定要让每个人都失业才能达到经济奇点。如果大多数人永远失去工作，我们将需要建立不同类型的经济体制”“什么样的社会才有可能顺利通过经济奇点的黑洞表面？所有货物都是机器生产的，所有服务都是机器提供的，我们不再需要为此向人们支付酬劳，社会躲过了分化和崩溃两大阱”a——跨越贫富两极分化、社会崩溃两大陷阱的重要方案之一就是全民基本收入，而这是与“大多数人永远失去工作”或结构性失业这种工作数量趋零奇点相匹配的分配方案。然而，在热闹的商业炒作和玄虚的科幻叙事中，这种清醒的声音被淹没了，长期但真实的严峻社会问题不被足够关注和重视。因此，秉持科学精神，立足历史和当下经验事实，实事求是地研究 AGI 及其社会影响，已成为新的时代课题。
此后，AGI 将越来越成为国家与国家之间竞争的焦点，而这种竞争不仅体现在研发上，也体现在对 AGI 即将造成的社会风险的伦理治理和管控上。而发挥制度等方面的优势，探索应对 AGI 奇点挑战的中国方案，也成为中国学者的时代使命。
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