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| 編輯推薦： |
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本书的独特之处在于全面探讨了智慧医院的概念、技术应用以及发展历程，深入分析了智慧医院建设过程中可能遇到的挑战和相应的解决方案。本书涵盖大数据、人工智能、物联网、云计算等新兴技术在智慧医院中的实际应用，并通过详细的应用场景分析展示出数字技术赋能智慧医院建设的可行性。本书强调技术与医疗服务的深度融合、数据安全与隐私保护等关键问题，同时对未来个性化医疗、精准医疗的发展方向进行了展望。整体而言，本书理论与实践相结合，既提供了丰富的理论基础，又为医疗从业者和管理者在智慧医院的建设与发展中提供了有力的指导和战略参考，具有较强的前瞻性和实用性。
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| 內容簡介： |
本书系统性地总结了当前我国前沿数字技术的起源、发展和应用，详细阐述了国内外智慧医院建设的现状以及所面临的挑战，充分研究了智慧医院在智慧医疗、智慧服务、智慧管理和协同诊疗等应用场景的建设策略，全面介绍了数字技术在智慧医院建设中的应用，并展望了数字技术引领下的智慧医院发展趋势。本书立足于学术和多学科交叉建设的角度，介绍了数字技术赋能智慧医院的建设现状、建设策略、应用场景以及发展趋势，以供读者更好地了解智慧医院建设的全貌，对于我国智慧医疗、协同诊疗等医院智慧化建设具有良好的参考价值。
本书结构清晰、内容翔实，从实际应用的维度探讨了智慧医院与数字技术的深度融合，适合从事智慧医院、数字化医疗相关工作的读者阅读，也适合高等院校相关专业的学生和教师阅读。
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| 關於作者： |
主编：
赵杰，博士，二级教授，博士生导师。现任郑州大学第一附属医院党委副书记、副院长，河南省医学科学院智能医学研究所所长，国家远程医疗中心、互联网医疗系统与应用国家工程实验室主任，国务院特殊津贴专家、国家卫生健康委中青年突出贡献专家、全国五一劳动奖章获得者。主持国家重点研发计划、国家科技惠民计划、国家863计划、科技创新2030子课题、中央引导地方发展专项、河南省重大科技专项等国家和省部级项目24项，牵头获得河南省科技进步奖一等奖2项、河南省教育厅科技成果奖一等奖1项、河南省医学科技奖一等奖1项。
何贤英，高级统计师，郑州大学第一附属医院信息处副处长、互联网医疗系统与应用国家工程实验室副主任。主持及参与国家重点研发计划、科技创新2030、河南省重大科技专项、河南省科技攻关项目等国家级和省部级项目10余项，公开发表学术论文40余篇，出版学术著作10余部，授权发明专利7项，获河南省科技进步奖一等奖1项、二等奖1项，河南省教育厅科技成果奖一等奖1项、河南省医学科技奖一等奖1项。
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| 目錄：
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前言
第1章 数字技术概述1
1.1 数字技术发展现状及趋势1
1.1.1 数字技术发展历程1
1.1.2 关键数字技术3
1.2 物联网6
1.2.1 物联网技术的起源与发展6
1.2.2 物联网关键技术7
1.2.3 物联网技术应用8
1.3 5G技术10
1.3.1 5G技术的起源与发展10
1.3.2 5G关键技术12
1.3.3 5G技术应用15
1.4 云计算16
1.4.1 云计算技术的起源与发展16
1.4.2 云计算关键技术16
1.4.3 云计算应用18
1.5 大数据18
1.5.1 大数据技术的起源与发展18
1.5.2 大数据关键技术19
1.5.3 大数据技术应用20
1.6 人工智能21
1.6.1 人工智能技术的起源与发展21
1.6.2 人工智能关键技术21
1.6.3 人工智能技术应用22
1.7 区块链23
1.7.1 区块链技术的起源与发展23
1.7.2 区块链关键技术23
1.7.3 区块链技术应用25
第2章 智慧医院建设现状26
2.1 智慧医院建设背景26
2.1.1 政策背景：三维度保障医院智慧化建设26
2.1.2 经济背景：满足人民群众高质量医疗服务需求29
2.1.3 社会背景：医疗服务机构面临的巨大挑战30
2.2 智慧医院建设内容31
2.3 智慧医院建设标准35
2.3.1 智慧医疗的评估体系35
2.3.2 智慧服务的评估体系37
2.3.3 智慧管理的评估体系38
2.4 国内外智慧医院建设现状41
2.4.1 国内智慧医院建设现状41
2.4.2 国内智慧医院建设优秀实践42
2.4.3 国外智慧医院建设现状46
2.4.4 国外智慧医院建设优秀实践47
2.5 智慧医院应用发展趋势与面临的挑战50
2.5.1 智慧医院应用发展趋势50
2.5.2 智慧医院应用面临的挑战53
第3章 智慧医院建设策略56
3.1 智慧医院数字化设计——医院智能体56
3.1.1 医院智能体总体架构56
3.1.2 医院智能体的特征60
3.2 智慧医院数字化整体方案架构62
3.2.1 一张融合网络64
3.2.2 一个统一的医院数字化平台72
3.2.3 三个应用中心75
3.2.4 一个大脑76
第4章 智慧医院应用场景——智慧医疗78
4.1 智慧门诊78
4.2 智慧病房81
4.3 移动医护84
4.4 智能急救85
4.5 智能辅助决策89
4.6 多学科会诊91
4.7 智能药房93
4.8 智能手术96
4.9 智能健康管理97
4.10 家庭医生服务99
第5章 智慧医院应用场景——智慧服务101
5.1 诊前服务101
5.2 诊中服务102
5.3 诊后服务105
5.4 智慧教学107
5.5 智慧科研108
第6章 智慧医院应用场景——智慧管理111
6.1 智慧医院人员管理111
6.2 智慧医院设备管理112
6.3 智慧医院财务管理114
6.4 智慧医院后勤管理114
第7章 智慧医院应用场景——协同诊疗118
7.1 远程门诊118
7.2 远程会诊119
7.3 远程查房120
7.4 远程监护122
7.5 远程诊断124
7.6 远程教育126
7.7 远程手术示教127
7.8 远程急救129
第8章 数字技术在智慧医院建设中的应用132
8.1 物联网技术在智慧医院建设中的应用132
8.1.1 医疗物联网的总体规划132
8.1.2 物联网在临床医疗中的应用136
8.1.3 物联网在医院管理中的应用143
8.1.4 物联网感知新技术在智慧医院中的应用154
8.2 5G技术在智慧医院建设中的应用159
8.2.1 5G技术在智慧医院建设中的应用概述159
8.2.2 5G技术在应急救援中的应用160
8.2.3 5G技术在远程医疗中的应用162
8.2.4 5G技术在智慧护理中的应用166
8.3 全光网络以及远程协作网络在智慧医疗中的应用169
8.3.1 全光网络和第五代固定网络的应用169
8.3.2 基于全光网络的医院多方会诊171
8.4 云计算技术在智慧医院建设中的应用177
8.4.1 医院系统云部署177
8.4.2 医疗计算边缘化178
8.4.3 云医院建设180
8.5 大数据技术在智慧医院建设中的应用184
8.5.1 医疗大数据平台建设184
8.5.2 医疗专题大数据中心的建设186
8.6 人工智能和大模型技术在智慧医院建设中的应用191
8.6.1 人工智能辅助临床决策191
8.6.2 人工智能辅助影像诊断193
8.6.3 人工智能辅助超声诊断195
8.6.4 语音智能随访197
8.6.5 健康咨询大模型199
8.6.6 用药推荐大模型200
8.7 区块链和隐私计算技术在智慧医院建设中的应用200
8.7.1 基于区块链的电子病历信息共享201
8.7.2 基于隐私计算的跨医疗机构疾病研究202
第9章 数字技术引领下的未来智慧医院展望205
9.1 数字技术应用于智慧医院的发展趋势205
9.2 未来数字技术赋能智慧医院畅想213
9.2.1 生物柔性传感技术213
9.2.2 脑机接口及类脑计算在智慧医疗中的应用216
9.2.3 人工智能及大模型的应用221
9.2.4 XR及数字孪生技术的应用226
第10章 总结229
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| 內容試閱：
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在数字技术迅猛发展的背景下，全球医疗行业正在经历一场深刻的变革。随着大数据、人工智能、物联网、云计算等新兴技术的快速发展，传统医疗模式正在逐渐向智慧医疗方向演进，而智慧医院作为医疗信息化中的重要组成部分，正成为现代医疗服务体系建设的关键方向。智慧医院的建设，旨在通过融合先进的信息技术与医疗服务，提升医院的管理效率、优化医疗资源配置、改善患者的就医体验，并最终推动医疗服务质量的全面提升。在这一过程中，智慧医院不仅仅是信息系统的简单叠加，而是一种全新的医疗服务模式与管理模式的重塑。它的核心在于以患者为中心，通过技术手段实现医院的智能化、信息化和个性化，从而提供更加精准、高效和优质的医疗服务。
本书旨在探索数字技术在智慧医院建设各个环节中的技术内涵、建设策略、实际应用场景和未来发展趋势等，推广和普及数字技术深度赋能智慧医院建设，进而提升我国智慧医院建设总体水平，实现全面高效的医疗信息化，推动数字技术在临床医疗中的广泛应用。
本书的独特之处在于全面探讨了智慧医院的概念、技术应用以及发展历程，深入分析了智慧医院建设过程中可能遇到的挑战和相应的解决方案。本书涵盖大数据、人工智能、物联网、云计算等新兴技术在智慧医院中的实际应用，并通过详细的应用场景分析展示出数字技术赋能智慧医院建设的可行性。本书强调技术与医疗服务的深度融合、数据安全与隐私保护等关键问题，同时对未来个性化医疗、精准医疗的发展方向进行了展望。整体而言，本书理论与实践相结合，既提供了丰富的理论基础，又为医疗从业者和管理者在智慧医院的建设与发展中提供了有力的指导和战略参考，具有较强的前瞻性和实用性。
本书得到了科技创新2030—“新一代人工智能”重大项目（2022ZD0160704）、国家超级计算郑州中心创新生态系统建设科技专项（201400210400）、河南省科技攻关项目（232102311057、242102311021）、郑州市基础研究与应用基础研究（2024ZZJCYJ017）以及上海人工智能实验室的支持，由互联网医疗系统与应用国家工程实验室组织编写。在本书的编写过程中，我们参考了国内外智慧医院建设相关的应用研究和先进理念，感谢这些专家学者的著作给予我们启示。在此，谨对支持本书编写的领导与专家致以衷心的感谢，同时也感谢机械工业出版社给予的帮助。
智慧医院建设相关技术涉及临床医学、计算机科学与技术、管理学等多个学科，正处于快速发展阶段。由于编者水平有限，书中难免存在疏漏或不妥之处，恳请广大读者批评指正。编者也会实时关注行业发展趋势，不断学总结，与时俱进。未来希望能与国内外智慧医院建设相关专家携手奋进，做出更好的成绩，使更多人享受到医疗信息化、智慧化带来的益处。
编 者
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