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（1）作者经验丰富：作者是会计领域资深专家，是数据资产会计领域先驱者，既有系统性的理论研究和思考，又有丰富的实战经验。（2）重视实践需求：系统研究数据资产入表的实操问题。全面、系统:分析数据资产相关的职业判断、账务处理、信息披露、税会差异、会计分析等各项财务会计问题，基本做到“讲实讲透”，为数据资产会计在企业的落地提供有效解决方案。 （3）重视理论需求：初步构建数据资产会计理论体系。从会计学基本原理出发，结合政策导向和数据要素业态，初步搭建数据资产会计基本理论框架，推进数据资产会计理论创新。 （4）重视未来需求：拓展探索数据资产会计研究范畴。在分析数据资产会计实操和基本理论基础上，进一步对数据资产会计的税务问题、最新企业数据资产入表的典型实战案例进行分析。（5）学界业界力荐：南开大学、毕马威、德勤、易华录、贵阳大数据交易所、盐城大数据集团、数据宝等高校和企业的12位专家力荐。
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| 內容簡介： |
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内容简介这是一部以数据要素运作场景与会计核算底层逻辑双重视角为主线，系统化构建数据资产会计理论体系并指导企业数据资产入表实践的专业著作，致力于促进数据产业与会计行业的结合，为数据要素价值的释放贡献会计专业力量。本书聚焦于企业数据资产会计范畴，重点阐释会计实务界最关心的职业判断、账务处理与信息披露，开创性提出数据资产入表能力画像、数据资产入表质量分析、基于业数财融合视角的数据管理体系等，全方位展现企业数据资产入表的财务路径，探索企业数智化转型与数据资产入表的良性互动，得到了业界和学界多位专家的一致好评。全书共11章，分为上、中、下三篇：上篇（第1~3章） 数据资产会计基础基于会计师视角带领读者全面认识数据要素与数据资产，阐述数据资产会计的缘起与现状，搭建数据资产会计的基本框架，进一步基于数据要素的全价值链视角明确数据资产会计的应用前提，展现数据资产会计如何嵌入数据要素产业生态中。中篇（第4~8章） 数据资产会计实务以包括《企业数据资源相关会计处理暂行规定》在内的企业会计准则体系为基础，启迪会计职业判断智慧，萃取账务处理精华，基于数据资产入表展开深度财务分析，基于业数财融合视角展现数据资产会计应对数据业态的核心思路，提供数据资产全生命周期会计核算及数据资产入表的落地方案。下篇（第9~11章）数据资产会计专题研究剖析企业数据资产入表的典型实战案例，提炼数据资产会计底层逻辑，研讨数据资产会计推动企业数智化转型的技术方案，展望数据资产会计的未来。
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| 關於作者： |
戚笑天，财会领域资深人士，数据资产入表领域的先驱者，在数据资产会计领域有丰富的实践经验，并做了大量的推动工作。
注册会计师、税务师、资产评估师、经济师，拥有多年国企财务工作经验，以及多项国家级、省厅级课题申报经验。涉猎财务分析、会计准则研究、股票回购、股权激励、市值管理、供应链金融等多个财务相关领域，主导过多项横向研究项目。近年来专注于会计学与数据要素交叉领域研究，累计输出各类研究报告及财务专业文章上百万字。
硕士学位论文《上市公司股票回购与股价崩盘风险研究》曾获当年度河北省唯一一篇省级会计学硕优秀学位论文，曾在北大核心期刊《会计之友》发表高被引学术论文。
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赞 誉
推荐序
前 言
上篇 数据资产会计基础
第1章 全面认识数据要素和数据资产
1.1 全面认识数据要素2
1.1.1 数据是什么3
1.1.2 数据要素与数字经济5
1.1.3 大数据与智能经济8
1.1.4 数据财政的崛起10
1.1.5 未来的数据世界12
1.2 全面认识数据资产15
1.2.1 数据资源的形成16
1.2.2 基于会计师视角的数据资源17
1.2.3 数据资产的概念界定20
1.2.4 数据资产的属性、特征与分类28
1.2.5 数据资本的运作33
第2章 全面认识数据资产会计
2.1 数据资产会计的理论框架35
2.1.1 数据资产会计的内涵36
2.1.2 数据资产会计的理论基础38
2.2 数据资产会计的时代课题44
2.2.1 数据资产会计如何挑战传统会计框架45
2.2.2 数据资产会计如何促进新质生产力发展52
2.3 数据资产会计的政策跟踪55
2.3.1 数据资产会计的纲领性文件55
2.3.2 数据资产会计的新旧规定衔接58
2.3.3 数据资产会计的辅助支持政策68
第3章 数据资产会计的应用前提与核算环节
3.1 数据治理体系75
3.1.1 明晰企业数据战略75
3.1.2 搭建数据组织架构77
3.2 数据管理体系79
3.2.1 基于数据资产化导向确立数据标准体系81
3.2.2 基于业数财融合视角重塑管理办法体系82
3.2.3 业数财协同编制数据资源盘点目录82
3.2.4 法律部门牵头评估数据合规风险83
3.2.5 技术部门牵头筑牢数据安全体系85
3.3 数据资产确权86
3.3.1 什么是数据确权87
3.3.2 数据权利性质88
3.3.3 数据产权登记90
3.4 数据资产估值91
3.4.1 数据资产价值的影响因素91
3.4.2 数据资产价值评估：成本法92
3.4.3 数据资产价值评估：收益法96
3.4.4 数据资产价值评估：市场法100
3.4.5 数据资产评估方法的综合运用101
3.5 数据资产定价103
3.5.1 数据资产定价模式103
3.5.2 数据资产交易市场108
3.6 数据资产核算116
3.6.1 数据资产会计确认117
3.6.2 数据资产会计计量125
3.6.3 数据资产会计记录131
3.6.4 数据资产会计报告132
3.7 数据资产入表134
3.7.1 数据资产入表的意义134
3.7.2 数据资产入表的全链条梳理136
中篇 数据资产会计实务
第4章 数据资产业务模式与会计职业判断
4.1 内部使用业务模式下的职业判断145
4.1.1 构成业务的内部使用146
4.1.2 不构成业务的内部使用149
4.2 对外提供服务业务模式下的职业判断153
4.2.1 提供信息服务模式154
4.2.2 提供技术服务模式159
4.2.3 辅助合同履约模式163
4.3 出售业务模式下的职业判断164
4.3.1 不保留对数据产品的继续控制165
4.3.2 保留对数据产品的继续控制168
4.4 租赁业务模式下的职业判断170
4.4.1 数据查询授权模式170
4.4.2 数据空间运营模式174
第5章 数据资产形成方式与会计职业判断
5.1 外购形成方式的职业判断176
5.1.1 外购形成数据资源存货176
5.1.2 外购形成数据资源无形资产178
5.1.3 外购形成数据资源暂无对价180
5.2 内部开发形成方式的职业判断181
5.2.1 全程内部开发形成数据资产181
5.2.2 半程内部开发形成数据资产186
5.3 委外研发方式的职业判断188
5.3.1 全程委外研发形成数据资产189
5.3.2 共同开发形成数据资产190
第6章 数据资产会计的账务处理
6.1 数据资产会计的初始确认193
6.1.1 数据资源存货的初始确认194
6.1.2 数据资源无形资产的初始确认198
6.2 数据资产会计的后续计量201
6.2.1 数据资源存货的后续计量202
6.2.2 数据资源无形资产的后续计量204
6.3 数据资产会计的终止确认213
6.3.1 数据资源存货的终止确认213
6.3.2 数据资源无形资产的终止确认214
第7章 数据资产入表与信息披露
7.1 数据资产表内确认218
7.1.1 存货项下单列数据资产219
7.1.2 无形资产项下单列数据资产221
7.1.3 开发支出项下单列数据资产221
7.2 数据资产表外披露222
7.2.1 数据资产强制披露信息223
7.2.2 数据资源自愿披露信息229
第8章 数据资产入表的财务分析
8.1 数据资产会计对财务报表价值的重塑235
8.1.1 数据资产会计对资产负债表价值的重塑236
8.1.2 数据资产会计对利润表价值的重塑237
8.1.3 数据资产会计对现金流量表价值的重塑238
8.2 数据资产入表质量分析239
8.2.1 数据资产入表质量分析对后续财务分析
的影响与局限性239
8.2.2 数据资产入表能力画像245
8.2.3 数据资产入表质量的细节分析251
8.3 数据资产入表相关会计分析指标261
8.3.1 数据资产盈利能力分析261
8.
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为何写作本书
随着国家数据局的成立以及一系列数据要素相关政策的重磅出台，数据资产成为数字经济的财富风口，全民掀起了“数据资产热”。数字经济越发展，数据资产会计越重要。因此，数据资产会计成为会计学界最新、最热的时代课题。在现行会计准则体系下量化企业数据资产的价值创造、基于会计师视角助力企业数智化转型，是会计行业对数字经济做出专业贡献的大文章。新兴的数据资产会计不是一个普通的会计专题，而是会计师解锁新时代数据财富的密码，是新时代启迪财商的必修课。
财政部2023年8月下发的《企业数据资源相关会计处理暂行规定》已于2024年1月1日开始执行，数据资产入表成为会计业界最紧迫的现实需求。对于数据资产入表等数据资产会计事项，多数企业需要更加详细的指导，然而，目前还没有关于数据资产会计的完整理论体系及权威的实务指南。传统会计理论越来越不能满足以数据要素为核心的数字经济的发展需要，会计学界亟待开展数据资产会计专题研究，整合数据资产相关的会计理论体系，为数据资产会计实务提供详细指导，为日新月异的数据产业生态提供优质的会计服务，为数据要素价值的释放提供会计方案。
本书在经典会计理论及企业会计准则体系的基础上，结合最新数据业态及政策导向，梳理数据资产会计的缘起与现状、应对思路，搭建数据资产会计理论框架，以数据要素运作场景与会计核算底层逻辑双重视角为主线，全面、深入、系统地阐释数据资产会计的职业判断、账务处理与信息披露，为企业数据资产入表实践提供落地方案，为财务报表使用者提供基于数据资产入表的专题财务分析及鉴别数据资产入表质量的实操方法，为会计理论及会计监管工作者提供启迪数据资产会计智慧的参考，同时为数据要素产业相关人士提供启迪数据财富智慧的专业视角。
本书主要内容
本书聚焦于企业数据资产会计范畴，从数据资产会计基础到数据资产会计实务，再到数据资产会计专题研究，重点阐述会计实务界最关心的职业判断、账务处理与信息披露，提供数据资产全生命周期会计核算及数据资产入表的落地方案，并围绕数据资产会计的核心问题进行适当拓展。本书共11章，分为上、中、下三篇。
上篇（第1～3章） 数据资产会计基础
带领读者全面认识数据要素与数据资产，深刻认识数据资产会计在数字经济中的地位，以及数据资产会计在企业数智化转型中的作用。以数据资源化、数据资产化、数据资本化为主线，阐述数据资产会计的缘起与现状，梳理数据类及会计类相关政策体系，搭建数据资产会计的基本框架，展现基于业数财融合视角的数据管理体系，进一步基于数据要素的全价值链视角展现数据资产会计的生态位及应用前提。
中篇（第4～8章） 数据资产会计实务
基于业数财融合视角详细展示数据资产会计对数据业态的应对思路，是详解数据资产会计核算技能的关键篇。以包括《企业数据资源相关会计处理暂行规定》在内的企业会计准则体系为基础，结合数据密集型企业实践，提供数据资产会计在企业的落地方案，在启迪企业会计人士应对数据业务的职业判断智慧的基础上，萃取账务处理精华，同时启迪企业数据业务人士的会计智慧，点拨数据业务与财务的协同逻辑，基于数据资产入表展开深度财务分析，打造报表管理与账务筹划的迭代优化循环。
下篇（第9～11章） 数据资产会计专题研究
拓展介绍数据资产会计与数据资产税务、数据资产审计之间的联系，剖析最新企业数据资产入表的典型实战案例，提炼数据资产会计底层逻辑，研讨数据资产会计推动企业数智化转型的技术方案。据此，为数据资产会计准则研究提供进一步的突破方向，为构建数据资产会计监管体系提供政策建议，并展望数据资产会计的未来。
本书读者对象
本书的读者对象较为广泛，包含会计学界、会计业界、政界等相关人士，具体如下。
广大会计业界人士
本书既可以作为数据资产会计的实务指南，又可以作为相关企业会计工作者的案头工具书。本书旨在规范数据资产会计核算，推动数据资产入表实践，对相关专业人士系统学习数据资产会计具有重要意义。很多会计实务工作者只知道“规定是什么”，却不知道“规定为什么是这样”以及“新规怎样落地到实务中”，更不知道数据资产会计新规的深远意义及其对自身职业的影响，只能被动地应对未来的会计变数。对数据资产会计的能力要求越发普遍，学习本书可以让会计职场人士抢先获得新的职业技能优势，从而从容应对数字经济时代对会计师的新要求。此外，本书对数据资产会计底层逻辑的剖析不局限于数据资产会计领域，可以让会计实务工作者掌握会计记账的底层逻辑，全面提升会计素养，训练财务思维，更好地学习其他财务领域的知识。
广大会计学界人士
本书对传统会计理论的传承、突破与创新，可以为会计学界提供进一步研究的学术灵感。尤其是，本书作为一本关于数据资产会计研究专题的开拓性著作，系统地整合了与数据资产会计相关的研究方向，有助于相关理论研究人士快速学习数据资产会计知识，挖掘更有实务意义的数据资产会计学术研究方向。此外，本书可作为高校开设数据资产会计课程的参考教材。不同于常规参考教材，本书没有采用总结式的教材风格，而是以由浅入深的讲解方式激发读者思考，使读者以政策制定者的视角理解现行规定的来源，在领悟数据资产会计底层逻辑的同时逐渐勾勒出完整的数据资产会计知识轮廓。
数据相关专业服务机构人士
本书不仅可以为数据资产会计人士提供指引，而且可以为数据资产评估、数据资产审计、数据资产税务等关联中介机构人士提供一定的指导，还可以帮助数据要素产业链的其他人士（包括从事数据资产法律服务、数据资产经纪、数据资产保险、数据资产信托、数据资本运作、数据资产证券化、数据资产投资等的人士）全面、系统地了解数据资产会计。虽然一本书不可能把所有数据相关领域全部讲透，但至少有关数据资产相关领域与数据资产会计之间联系的问题，几乎都可以在本书中找到答案。以会计师视角将数据产业链条完整地展现出来是本书的一大特色，本书既可以为会计师开阔全局视野、提供数据资产其他领域对数据资产会计的影响分析，也可以向其他数据相关专业服务机构人士展现数据资产会计如何利用数据资产相关服务、如何反映数据资产相关工作成效。
拟参与数字经济的创业者
除了相关专业人士，拟参与数字经济的创业者同样需要通晓数据要素“商业语言”—数据资产会计。无论是利用数据资产入表获取税收优惠等政策红利，还是利用数据资本拓宽融资渠道，都绕不开展现企业数据能力的数据资产会计。需要特别指出的是，数据资产概念火热的背后，有数据传销等新型骗局的推波助澜，如何甄别拟参与合作的数据业态是否健康，本书传授的数据资产会计给出了答案。此外，对于数据要素概念股的投资也是参与数字经济的一种形式，但要注意甄别“伪数据资产入表”，规避潜在投资损失，本书手把手传授的数据资产入表质量分析可以帮助投资者探秘上市公司的数据资产入表“小动作”，识别货真价实的数据资产入表公司。
拟转型首席数据官（CDO）的职场人士
CDO在国内最早出现于阿里巴巴等一众互联网平台公司，随着数据要素的火热，CDO不再局限于互联网行业，凡是处于数智化转型进程的公司，都开始纷纷设立CDO职位。不同于偏向于IT领域的CIO，对CDO的能力体系要求更为广泛，CDO担负着落实数据要素为企业关键生产要素的使命，不仅需要懂IT，懂业务数字化，还需要懂数据合规、数据治理、数据资产等数据要素领域知识。包括数据资产入表在内的数据资产会计已然成为CDO的必修课。尤其是数据资产的形成与运用，离不开数据资产会计师。本书可以为CDO补充应对数据资产领域难题的重要财务视角，为拟转型CDO的职场人士提供最为相关的财务知识。
拟变现数据权利的社会大众
数字经济是全民可参与的，是推动共同富裕的重要手段，是去中心化的全民财富风口。每一个主体都或多或少拥有一些数据权利，并通过与其他主体连接形成了各种形式的数据利益共同体，整合主体持有的数据资源、形成数据产品或其他可变现的数据资产、积极参与数据要素的分配体系、充分挖掘数据财富，离不开数据资产会计。而本书正是基于数据要素全产业链的高度传授数据资产会计之道，无论读者以什么身份参与数据要素价值链的什么环节，本书都基于会计师视角给予其数据业务方向的财商启迪，为协同数据要素全生态的价值创造提供了现实路径。
本书内容特色
促进数据产业与会计行业的结合
数字经济的兴起，催生了无数数据产业。然而，如果数据产业人士不懂会计，就无法推动数据要素价值显性化，从而对后续数据资本运作形成很大阻力，难以形成被其他主体承认的数据资产。同样遗憾的是，很多会计行业人士不懂数据要素，甚至对数据资产非常陌生，会计行业至今也没有给出数据资产的权威定义。
在此背景下，本书开创了“数据资产会计”专题，作为会计学的新兴理论分支，指导数据资产会计实践，让数据要素融入会计核算全流程，同时提供数据资产业务实践的会计师视角，让会计智慧贯穿数据业务全体系，从而为数据产业人士与会计行业人士提供交流平台，促进数据产业与会计行业的有机结合。
“数据资产会计”的专题化整合，凝结了与数据要素最相关的会计知识，不但可以使数据相关业务人员快速掌握数据商业语言，直击数据资产会计核心，而不必从零开始学习庞大的会计体系，而且可以使会计相关专业人员真正基于会计师视角全面认识数据要素及数据资产，掌握数据资产会计底层逻辑，而不必囿于传统会计框架、陷入思考误区。
系统构建数据资产会计理论体系
与数据资产相关的会计研究已有多年历史，但至今没有一本系统化整合数据资产会计理论的专业著作，很难形成对数据资产会计实践的全面、系统指导。本书不仅可以推动数据资产会计的落地应用，而且凝练数据资产会计实践的精华，拔升理论高度并做了系统化整合。
尤其是2022年以来数据要素产业政策形成密集发布态势，自2023年开始数据资产会计政策也紧跟数字经济的发展大局而不断推陈出新，无论是理论界还是实务界，都亟须吸收最新政策导向的系统化的数据资产会计理论。在此背景下，本书结合最新政策导向及最新数据要素业态，在传承经典会计理论体系的基础上提炼出数据资产会计理论专题，系统构建了数据资产会计理论体系，旨在基于实践导向推进数据资产会计理论创新，丰富数据资产会计知识体系。
针对不同类型读者分层次传授数据资产会计知识
鉴于大部分初学者不了解数据资产会计，本书遵从由浅入深的原则，分上、中、下三篇循序渐进地培养读者的数据资产会计素养，从数据资产会计基础讲到数据资产会计实务，再到数据资产会计专题研究，且各章内容都围绕具有特色的主题展开，以满足不同层次读者的差异化学习需求，便于读者快速定位需要重点学习的篇章。
需要提醒的是，本书对章节内容的安排是成体系的，后面章节对前面章节的引用并不少见，章节顺序是按读者的最佳学习顺序编排的。因此，对于时间和精力允许的读者，建议按章节顺序全面学习本书内容，先阅读第1章，从会计师视角重新认识数据及数据资产，打牢根基，然后循序渐进地全面掌握数据资产会计体系及相关细分专业领域的重点工作。
资源和勘误
本书的附加资源及增值服务可在微信公众号“会计数据精英”上获取，包括但不限于本书涉及的重要政策链接汇总、财政部会计司等官方机构公开的数据资产会计相关培训资料、本书内容答疑、本书内容勘误、本书后续的细节更新。该公众号还会不定期地推送数据资产会计相关原创文章。其实，在本书出版前，我已在这个公众号上发布了7篇“数据资产会计”系列原创文章，这是本书的雏形。
致谢
2023年冬至2024年夏，在夜深人静的时候，书稿在时断时续的键盘敲击声中渐渐成形。在这个过程中，我要感谢支持我创作的家人，他们给了我一个暖心的创作环境，助我平衡好工作、写作与生活。尤其是我的妻子王洋洋，她在繁忙的工作之余帮我画了大部分书稿配图，并以读者的视角及时反馈书稿的细节问题，帮助笨手笨脚的我提升了书稿交付效率，为此牺牲了很多原先计划好的旅游放松时间，在此特别表示感谢。
本书的问世，还要感谢“会计数据精英”的粉丝们对公众号的支持、对
“数据资产会计”系列文章的点赞与分享，他们的支持给了我持续写作的动力。
数月的写作不是一种刻意的坚持，而是一种持续深入研究的热爱。从写作第一天到完稿，无论是在办公桌上，还是在火车上、地铁上，甚至在梦境中，思考永不停歇，被我“册封”为“数据资产会计研究基地”的笔记本一刻也不离身，便于及时抓住创作灵感，不断丰富书稿。从小到大对数字的感情，多年来对会计专业的热爱，以及对基于会计师视角解码新时代数据财富的渴盼，都凝聚在这本心血之作里。
由于个人能力有限，这本数据资产会计的专业著作可能并不完美，感谢为本书提出批评和指正意见、帮助我进一步完善本书的读者。希望本书的出版可以进一步促进业内人士广泛交流，立足于数据资产会计，携手为数据要素生态建设贡献会计专业力量。
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