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| 內容簡介： |
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中国西南地区地形复杂，且易受云和雾的影响，往往导致野外和遥感观测难以精确开展，陆面过程模型的模拟精度较低。《西南地区复杂地表陆表过程观测与模拟》以西南地区陆地表层系统过程为研究对象，重点突破西南地区地形复杂、多云多雾等特征下地面观测、遥感产品高精度估算、陆地表层过程精细模拟中参数不确定性等关键科学问题，开展西南地区复杂地表陆表过程观测与模拟研究；联合多个站点形成陆表过程关键参数地面观测系统，制备陆面过程模型驱动和参数数据，反演区域关键陆表参数高精度遥感产品；将地面和遥感观测数据同化到陆面过程模型中，实现区域陆地表层系统过程模拟；搭建起西南地区陆地表层系统过程集成研究的框架，增强对西南地区陆地表层系统过程的理解。
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| 目錄：
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目录第1章绪论11.1研究意义11.2国内外研究进展21.2.1陆表过程观测系统21.2.2陆表参数遥感反演31.2.3陆表遥感产品真实性检验51.2.4陆表过程模拟61.2.5陆面数据同化技术61.2.6西南地区陆表过程监测与分析81.3研究内容与科学问题91.3.1主要研究内容91.3.2研究目的111.3.3拟解决的关键科学问题111.4研究路径12参考文献13第2章西南地区大气驱动数据制备172.1概述172.2现有大气驱动数据182.3基于动力降尺度的大气驱动数据制备192.3.1研究区202.3.2数据212.3.3方法242.3.4结果分析272.4基于机器学习的大气驱动数据制备342.4.1多源数据构建机器学习降尺度模型342.4.2结合Sentinel-2数据降尺度Himawari-8下行短波辐射482.5小结54参考文献55第3章地面通量观测与分析593.1概述593.2研究区概况613.3通量数据处理方法633.3.1观测方法及项目633.3.2通量观测足迹分析653.3.3通量数据质量评价663.4不同时间尺度碳水通量的变化特征703.4.1碳水通量日变化特征703.4.2环境要素季节变化特征713.4.3碳水通量季节变化特征723.4.4季节性干旱下站点之间碳水通量的对比753.5环境要素对碳水通量的影响773.5.1环境要素对碳水通量的影响分析773.5.2季节性干旱下环境要素对碳水通量的影响783.5.3碳通量对降水脉冲的响应803.6讨论813.6.1碳水通量的变化特征813.6.2环境要素对碳水通量的影响833.7小结83参考文献84第4章叶面积指数遥感反演894.1概述894.2山区叶面积指数反演主要问题894.3基于GOSAILT模型的山区叶面积指数反演模型904.3.1GOSAILT模型904.3.2基于GOSAILT模型的查找表构建924.4试验区及叶面积指数反演验证944.4.1试验区及数据处理944.4.2验证结果954.5小结98参考文献98第5章地表温度重建1005.1概述1005.1.1地表温度遥感反演方法及产品1005.1.2山区地表温度反演与挑战1025.1.3地表温度重建研究进展1065.2基于能量平衡云下温度重建1075.2.1重建算法原理与参数化1085.2.2地表短波净辐射反演1125.2.3重建结果与讨论1135.2.4误差讨论1175.2.5参数影响1175.2.6天气状况和时间差距的影响1185.3基于随机森林的地表温度重建1195.3.1数据来源及研究方法1195.3.2云下地表温度重建结果1265.3.3重建地表温度精度验证1335.4小结135参考文献136第6章土壤水分遥感反演1416.1概述1416.2基于机器学习算法的复杂地表高分辨率土壤水分反演算法1426.2.1*优预测因子敏感性分析1436.2.2基于机器学习算法的土壤水分反演模型构建1456.3高分辨率土壤水分验证1506.3.1土壤水分空间分布特征1506.3.2土壤水分反演结果验证1516.4小结154参考文献155第7章植被动态过程模型1567.1概述1567.1.1Biome-BGC模型研究进展1567.1.2Biome-BGC模型原理及优势1597.1.3PEST参数敏感性分析1607.1.4PEST参数优化1627.2模型参数优化结果评价1637.2.1槽上退耕农田站1637.2.2虎头村苗圃站1667.3西南喀斯特地区碳水通量时空分布特征1697.3.1数据来源与预处理1697.3.2西南喀斯特地区碳水通量时间分布特征1697.3.3西南喀斯特地区碳水通量空间分布特征1717.4小结173参考文献174第8章水文过程模拟1768.1概述1768.2岩溶水文模型概述1768.3典型岩溶流域概况1778.3.1重庆青木关流域1778.3.2广西木连流域1798.3.3贵州陈旗流域1818.3.4三个岩溶小流域的水文相似性与差异1828.3.5建模基础数据1848.4岩溶-流溪河模型建模及参数优选1858.4.1流溪河模型1858.4.2岩溶-流溪河模型1868.4.3模型参数及其自动优选方法1908.5模型模拟效果验证1938.5.1青木关流域模拟结果1938.5.2木连流域模拟结果1958.5.3陈旗流域模拟结果1968.5.4三个流域模拟结果对比1988.6模型评估及不确定性分析1998.6.1模型输入数据的不确定性2008.6.2模型结构的不确定性2008.6.3模型参数的不确定性2008.7小结202参考文献203第9章 陆表过程模型的模拟与同化2079.1概述2079.1.1陆表过程模型介绍2079.1.2CLM模型介绍2089.1.3陆表数据同化2099.2基于CLM的西南地区陆表变量模拟2109.2.1模型的移植以及数据制备2109.2.2CLM模拟结果2129.3模型的结果分析2149.3.1表层土壤水分数据验证2149.3.2蒸散发数据验证2189.4 小结220参考文献220第10章西南干旱监测22210.1概述22210.2数据与方法22810.2.1数据22810.2.2研究方法23210.3西南地区干旱下森林恢复力监测23910.3.1贝叶斯动态线性模型识别ALR的像元点示例23910.3.2西南地区森林恢复力降低的时间动态变化24010.3.3极端干旱事件下森林恢复力降低的空间格局24210.3.4天然林和次生林恢复力的差异24410.3.5喀斯特与非喀斯特地区森林恢复力的差异24610.4西南地区森林恢复力遥感监测指数24810.4.1极端干旱年份确定24810.4.2EVI和NDVI构建的森林恢复力指数比较25010.4.3不同森林类型的恢复力指数比较及影响因素25210.5小结25510.5.1主要研究结论25510.5.2不足与展望256参考文献257第11章水分利用效率时空动态及其对干旱的响应26311.1概述26311.2相关研究进展26411.2.1水分利用效率研究进展26411.2.2干旱对水分利用效率的影响分析26611.3数据来源与评估方法26711.3.1气象数据26711.3.2GPP和ET数据26811.3.3通量观测数据26911.3.4干旱指数计算及干旱事件提取26911.3.5趋势分析27011.3.6相关分析和偏相关分析27011.4西南地区生态系统水分利用效率时空动态27111.4.1时空变化特征27111.4.2空间分布特征27411.5生态系统水分利用效率对典型干旱事件的响应27611.6小结279参考文献279
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