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| 編輯推薦： |
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深入剖析旅游与前沿科技之间的内在联系与互动机制。通过系统的文献综述和案例研究，探讨人工智能、物联网、区块链、虚拟现实与增强现实等前沿科技在旅游业中的应用及其影响。同时，结合旅游学、信息技术学、数据科学等多个学科的理论框架，对这些科技在旅游业中的实际效果进行深入分析。
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| 內容簡介： |
麦肯锡全球研究所给出的大数据的定义是：一种规模大到在获取、
存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。
从概念上来看，大数据的定义具有狭义性与广泛性的区别。对于前者而言，它一般代表着大量的数据资料，能够促进不同数据之间的融合；对于后者而言，其属于一个综合性名词，不但能够促进大量数据的融合，而且还对应了很多大数据技术。大数据技术和传统的计算机技术进行对比，是完全不一样的，属于完全不同的处理机制，能够对大量的数据展开研究、统计及处理。在利用大数据技术处理及分析数据的过程中，能够随之创建一套完善、高效的信息资产系统，以便于最大化地彰显数据的核心价值与重要资源。
（黄炜，2021）
大数据主要是在计算机信息技术发展基础上产生的海量数据信息，这些信息具有数量庞大、类型繁杂、价值密度低等特征。大数据时代必须注重信息的收集与管理，挖掘信息价值，这样才能更好满足企业、行业的发展需求。
随着科学技术的发展和5G网络的逐步普及，人们每天接收到的数据信息量很大。在大数据时代，旅游行业想要实现健康持续发展，就必须把握大数据时代特征，并在此基础上构建智慧旅游管理模式
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| 關於作者： |
苏会卫
桂林旅游学院旅游数据学院院长，兼任广西旅游数据中心主任，广西人工智能学会常务理事，广西旅游协会专家委员会专家，广西智慧旅游分会副理事长，广西旅游行业评定核心专家，广西“双创”旅游评定验收专家，英国约克大学访问学者。近年来主持省部级项目5项，主持省部级以上科研项目5项，主持企事业单位委托项目30余项。国内外公开发表高水平学术论文20余篇，主编出版学术专著2部。
研究领域：
大数据挖掘与融合、人工智能与应用、地理大数据
刘子晗
桂林旅游学院旅游数据学院现任教师，研究方向为遥感地理大数据及其防灾减灾应用。
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| 目錄：
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第一章?大数据概述
第一节 大数据的定义
第二节 大数据的特征与应用前景
一、大数据的特征
二、大数据时代的特征
三、大数据的应用前景
第三节 大数据相关技术
一、大数据采集技术
二、大数据预处理技术
三、大数据存储和管理技术
四、大数据处理技术
五、大数据分析技术
六、其他大数据分析方法
第四节 前沿大数据技术
一、预测分析
二、NoSQL数据库
三、搜索和认知商业
四、流式分析
五、内存数据结构
六、分布式存储系统
七、数据可视化
八、数据整合
九、数据预处理
十、数据校验
第二章?大数据旅游与技术应用
第一节 人工智能技术与旅游服务创新
一、智能客服与旅游咨询
二、智能推荐与个性化旅游
三、人工智能技术在旅游安全管理中的应用
第二节 物联网技术与旅游设施智能化
一、旅游景区的物联网技术应用
二、酒店与民宿的物联网技术应用
三、旅游交通的物联网技术应用
第三节 区块链技术与旅游信任机制构建
一、区块链技术在旅游行业的应用场景
二、区块链技术可以提升旅游业的信任度
三、区块链技术在旅游供应链管理中的应用
第四节 虚拟现实（VR）与增强现实（AR）技术在旅游体验中的应用
一、VR与AR技术在旅游营销中的应用
二、基于VR全景技术的在线虚拟旅游平台的应用
三、VR与AR技术在旅游产品设计中的应用
第三章?大数据与旅游业的关系及应用
第一节 大数据与旅游业的融合
一、旅游数据信息的获取来源
二、大数据被应用在现代旅游管理中存在的问题
三、大数据对旅游业的影响
第二节 大数据在旅游业中的应用
一、大数据在旅游景区中的应用
二、大数据在旅行社中的应用
三、大数据在旅游酒店管理中的应用
四、大数据在旅游交通中的应用
五、大数据在旅游行政部门监管中的应用
第三节 大数据与旅游深度融合
一、基于大数据的高铁网络智慧旅游平台设计
二、大数据旅游产品开发
三、大数据助力旅游保险完善
四、旅游文本预处理与负面评论识别
五、智慧旅游大数据平台建设
第四节 国内案例
一、九寨沟风景名胜区
二、乐山市文旅大数据中心数字文旅发展模式
三、基于大数据的“烟台文旅云”平台
四、唐山南湖·开滦旅游景区：智慧旅游新标杆，全方位提升游客体验
五、南京市牛首山文化旅游区：智慧旅游系统建设与应用实践
六、智慧管理赋能武夷山：南平市景区服务效能全面提升
七、崂山风景名胜区：智慧旅游建设的先行者与全域旅游发展的典范
八、重庆中国三峡博物馆智慧管理平台建设
九、安顺市黄果树景区动静结合的智慧化客流管理服务体系
十、丽江市丽江古城智慧小镇数字化转型实践
十一、昌吉回族自治州天山天池景区打造智慧旅游服务引擎
十二、南京市乡村旅游大数据服务平台智慧旅游实践
十三、5G 大数据应用探索的智慧景区管理——成都宽窄巷子
十四、基于大数据分析的游客情感特征——长隆野生动物世界
十五、大数据时代龙门石窟智慧景区管理与服务
十六、大数据背景下的智慧旅游开发——池州杏花村文化旅游区
十七、大数据守护大足石刻：重庆市文化遗产的智慧守护之道
十八、故宫博物院：智慧开放项目的创新实践与探索
十九、大数据驱动下的全域旅游新生态构建——以山西朔州为例
二十、巨有科技：全域旅游中的大数据管理和应用——助力江西湾里与永修吴城候鸟小镇实现智慧旅游升级
二十一、一部手机游云南——云南玉龙雪山旅游景区
二十二、杭州旅游升级：城市大脑建设驱动文旅智慧化升级
二十三、大数据环境下的乡村旅游精准营销
二十四、大数据驱动新型城镇化与旅游融合发展
二十五、大数据助力山西省全域旅游发展
二十六、洛阳市旅游产业与信息产业融合发展
二十七、安徽省智慧黄山景区建设
第五节 国外案例
一、日本信息化与旅游业融合产生智慧旅游研究
二、智慧交通助力澳大利亚旅游发展
三、韩国首尔智慧旅游工程研究
四、比利时标识都市
五、“英德智能”导游软件
第六节 国外商务模式借鉴
一、Priceline模式
二、HomeAway模式
三、Triplt模式
第四章?数字文旅产业化
第一节 数字文旅产业融合的理念与实践
一、数字技术赋能助推数字文旅产业快速发展
二、产业政策促进数字文旅深度融合
三、数字科技 文化 旅游形成的新业态
四、文化遗产数字化现状
第二节 数字文旅产业融合的制约条件
一、产业融合不充分、不平衡
二、呈现数字泛化过热的现象
三、数字文旅等产品的知识产权保护有待提高
四、文旅产业政策支持力度需要加强
第三节 文旅产业数字化转型：政策引领与创新发展
一、强化文化和旅游产业数字化基础设施建设
二、提升文化和旅游行业数字化管理与服务能力
三、加快推动数字文化和旅游业态、产品与服务的创新
四、构建数字文化和旅游资产交易与流通体系
五、加强数字文化和旅游市场主体建设
六、聚焦产业打造，完善产业链和配套措施
第四节 数字文旅产业相关技术
一、旅游大数据
二、文化资源数字化与非遗活化利用技术
三、数字经济
四、旅游时空建模
五、元宇宙
第五节 数字技术创新驱动：开拓数字文旅产业融合发展新路径
一、积极推进文化旅游产业向数字化转型
二、政府与企业各司其职
三、推进文旅公共服务深度融合
四、完善产业发展的政策体系
五、文旅产业的融合发展关键在于产品创新
六、推动数字技术与文旅体验的融合应用
七、数字技术与特色文旅资源结合
八、推进科技 文旅融合
九、利用数字科技的发展来提升民族文化旅游项目的线上转化率
十、加快数字人才培养
第六节 数字文旅产业化的案例
一、重庆中国三峡博物馆：数字资源建设助力数据融合与文化传播
二、羌族文化旅游产业创新与数字化建设
三、山西文旅数字体验馆：科技 让游客一馆游山西、览古今
四、扬州中国大运河博物馆数字技术赋能：打造大运河国家文化公园沉浸式体验
五、数字赋能：叫响河南文化品牌
六、数字 文化：扬州文旅国际化发展策略
七、江南古典园林文化遗产数字化开发研究：以网师园数字展示平台设计为例
八、融媒体平台在文旅产业的发展路径探析：以中传云平台为例
九、数字化助力西安城墙文物保护和文化遗产传承
十、龙门石窟：无上龙门沉浸式体验馆为文旅IP增添新看点
参考文献
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大数据主要是在计算机信息技术发展基础上产生的海量数据信息，这些信息具有数量庞大、类型繁杂、价值密度低等特征。大数据时代必须注重信息的收集与管理，挖掘信息价值，这样才能更好满足企业、行业的发展需求。
随着科学技术的发展和5G网络的逐步普及，人们每天接收到的数据信息量很大。在大数据时代，旅游行业想要实现健康持续发展，就必须把握大数据时代特征，并在此基础上构建智慧旅游管理模式。
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