登入帳戶　 |　訂單查詢　 |　購物車/收銀台(0)　|　在線留言板　 |　付款方式　 |　運費計算　 |　聯絡我們　 |　幫助中心　|　 加入書簽
會員登入   新用戶登記
HOME新書上架暢銷書架好書推介特價區會員書架精選月讀2024年度TOP分類瀏覽雜誌 臺灣用戶
品種：超過100萬種各類書籍/音像和精品，正品正價，放心網購，悭钱省心 服務：香港／台灣／澳門／海外 送貨：速遞／郵局／服務站

新書上架：簡體書 繁體書
暢銷書架：簡體書 繁體書
好書推介：簡體書 繁體書

三月出版：大陸書 台灣書
二月出版：大陸書 台灣書
一月出版：大陸書 台灣書
12月出版：大陸書 台灣書
11月出版：大陸書 台灣書
十月出版：大陸書 台灣書
九月出版：大陸書 台灣書
八月出版：大陸書 台灣書
七月出版：大陸書 台灣書
六月出版：大陸書 台灣書
五月出版：大陸書 台灣書
四月出版：大陸書 台灣書
三月出版：大陸書 台灣書
二月出版：大陸書 台灣書
一月出版：大陸書 台灣書

『簡體書』超高维稀疏网络模型及其组合风险管理研究

書城自編碼： 4053662
分類：簡體書→大陸圖書→管理→一般管理學
作者： 李爱忠
國際書號(ISBN)： 9787521859751
出版社： 经济科学出版社
出版日期： 2024-05-01

頁數/字數： /
書度/開本： 16开 釘裝： 平装

售價：HK$ 118.8

我要買 件

share:

** 我創建的書架 **
未登入.

新書推薦：
害马之群：失控的群体如何助长个体的不当行为
《 害马之群：失控的群体如何助长个体的不当行为 》
售價：HK$ 96.8
最后的门徒——我与李小龙回忆录
《 最后的门徒——我与李小龙回忆录 》
售價：HK$ 74.8
没有明天的我们，在昨天相恋
《 没有明天的我们，在昨天相恋 》
售價：HK$ 47.1
流动的白银（一部由白银打开的人类文明发展史）
《 流动的白银（一部由白银打开的人类文明发展史） 》
售價：HK$ 63.8
饮食的谬误：别让那些流行饮食法害了你
《 饮食的谬误：别让那些流行饮食法害了你 》
售價：HK$ 63.8
三千年系列：文治三千年+武治三千年+兵器三千年
《 三千年系列：文治三千年+武治三千年+兵器三千年 》
售價：HK$ 197.3
甲骨文常用字字典（精） 新版
《 甲骨文常用字字典（精） 新版 》
售價：HK$ 74.8
赖世雄经典英语语法：2025全新修订版（赖老师经典外语教材，老版《赖氏经典英语语法》超32000条读者好评！）
《 赖世雄经典英语语法：2025全新修订版（赖老师经典外语教材，老版《赖氏经典英语语法》超32000条读者好评！） 》
售價：HK$ 65.8

 
建議一齊購買：

+

HK$ 68.8
《从零开始学项目管理》		 +

HK$ 96.8
《中道》		 +

HK$ 65.8
《薪酬管理与股权激励实战一本通》		 +

HK$ 63.8
《财税处理从入门到精通——金税四期管控下的小企业会计核算与纳税》		 +

HK$ 90.9
《薪酬激励新实战：突破人效困境》		 +

HK$ 63.8
《脱稿演讲与即兴发言：职场沟通版》
內容簡介：
大数据时代越来越多的数据呈现出维数过高、结构非线性、数据量过大、高增长率等特点，对传统数据挖掘和统计分析提出了严峻的考验，如何发现高维数据分布的内在几何结构，进而挖掘出高维数据内部规律及本征信息，有效结合可视化技术在低维空间来研究超高维数据的内部特性是迫在眉睫的重要任务。超高维数据在金融领域更是遭遇维数灾难问题，维数膨胀给高维数据的模式识别和规则发现带来极大挑战。本研究以大数据时代超高维稀疏网络模型及其应用为目标，站在资源配置和投资组合优化的角度对金融市场全面风险管理问题进行实证研究，为实现高水平网络风险管理和防范金融系统性风险提出理论依据和可操作的技术思路。
關於作者：
李爱忠，博士，副教授，长期致力于投资组合与风险管理、机器学习、因果推断及经济预测等方面研究，主持和参与多项国家社会科学基金和国家自然科学基金项目，在国内外核心期刊发表多篇代表性学术论文，研究成果集中在稳健矩阵回归、高维因子模型、集成预测、非线性资产定价、投资组合及风险管理等方面。
目錄：
第一章 绪论
第一节 研究背景与意义
第二节 相关文献研究综述
第三节 研究内容与结构安排
第四节 研究思路与方法
第五节 主要特色和创新点
第二章 高维数据降维理论、方法与模型
第一节 高维数据降维的关键技术及方法
第二节 基于人工智能的降维方法
第三节 本章小结
第三章 超高维非线性集成降维理论、方法与应用
第一节 超高维非线性集成降维模型及应用
第二节 构建双重群组、低秩分块的多因子核范数矩阵回归模型
第三节 构建多源异构的多目标、多因子非线性资产定价体系
第四节 资产组合优化及金融市场风险管理应用研究
第五节 本章小结
第四章 超高维稀疏低秩的矩阵回归模型及其组合风险管理策略
第一节 高维数据降维及投资组合研究回顾
第二节 多目标回归的投资组合优化模型
第三节 稀疏回归的组合优化
第四节 实证研究
第五节 本章小结
第五章 图嵌入下稀疏低秩集成预测的多因子资产选择策略
第一节 多源融合的集成预测模型
第二节 量化多因子资产选择
第三节 实证研究
第四节 本章小结
第六章 超高维环境下超指数膨胀的连续时间组合风险管理
第一节 超高维风险资产的非线性集成降维策略
第二节 基于定向循环支持向量机的多因子资产分类模型
第三节 超指数膨胀的连续时间投资组合优化模型
第四节 实证研究
第五节 本章小结
第七章 基于深度学习的超高维连续时间资产组合管理策略
第一节 深度融合网络的多因子资产组合选择模型
第二节 均值一方差一熵的连续时间组合风险管理模型
第三节 BP神经网络的函数通近算法及二次优化
第四节 实证研究
第五节 本章小结
第八章 金融网络风险下多因子矩阵回归的资产组合与定价
第一节 基于最小生成树的网络风险叠加模型
第二节 多因子矩阵回归的组合优化
第三节 实证研究
第四节 本章小结
第九章 超高维稀疏网络重构的资产组合选择策略
第一节 基于CNN-RNN-SVM深度学习的多因子资产选择模型
第二节 增强型指数的投资组合优化模型
第三节 实证研究
第四节 本章小结
第十章 总结与展望
参考文献

 

 

書城介紹　 |　合作申請　|　索要書目　 |　新手入門　|　聯絡方式　 |　幫助中心　|　找書說明　 |　送貨方式　|　付款方式 香港用户　 |　台灣用户　|　海外用户
megBook.com.hk
Copyright © 2013 - 2025 （香港）大書城有限公司　 All Rights Reserved.