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內容簡介：
本书系统地介绍了面向工业软件的数字工程（DE）与基于模型的系统工程（MBSE）的理论体系、方法论、核心技术和工程应用，讨论了 SysML 建模工具的实现技术，内容涵盖需求模型开发、MBSE 工具开发、执行模型与行为仿真、规则定义与自动语法校验等多个方面，详细阐释了支撑 MBSE 的关键技术，通过理论描述与工程案例的结合，帮助读者全面掌握 DE 和 MBSE 的知识体系，并获得参考与启发。
關於作者：
于永斌 博士，电子科技大学信息与软件工程学院副教授，公安部信息安全等级保护高级测评师，四川省经济和信息化厅、科技厅、省人防办、省市场监督管理局大数据与人工智能专家，四川省大数据中心大数据标准化技术委员会委员。2013年9月-2014年9月，国家公派访问密西根大学安娜堡分校（University of Michigan，Ann Arbor），2016年9月-2017年4月，访问加州大学圣塔巴巴拉分校（University of California， Santa Barbara），获得”四川省海外高层次留学人才”。2016年，获电子科技大学第八届教学成果二等奖；2018年，获西藏自治区科学技术奖一等奖。2018年5月-2020年1月，选派到四川省经济和信息化厅大数据产业推进处，任职副处长。主持/参研国家自然科学基金8项、国家重点研发2项、装发预研1项、中国博士后科学基金1项、国家重点实验室基金1项、四川省（人工智能）重点研发1项和多项横向项目。现在主持科技部科技创新2030——”新一代人工智能”重大项目、工信部人工智能创新任务揭榜挂帅项目、国家自然科学基金面上项目、四川省人工智能重点研发项目。主要研究方向为大数据、人工智能、非线性电路与系统、超大规模集成电路的版图设计、现代控制理论及其应用等。近几年担任多个学术刊物（如IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems、Neural Networks、Neurocomputing等）的审稿人与国际学术会议的Co-chair，在国内外学术刊物发表论文127篇，其中SCI检索87篇；获软件著作权12项，授权国家发明专利18项，出版5部著作。
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