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| 內容簡介： |
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本书主要涉及智能供应链优化领域的算法理论知识与行业实践案例，涵盖了供应链管理的基础内容，通过实际案例具象化介绍如何运用运筹优化算法解决企业遇到的供应链管理问题，并详细阐述了各个案例的问题产生背景、建模过程、算法设计、求解代码。其中，案例按照供应链规划、计划和执行三个维度组织，规划篇从点到线再到面，逐步讲述了供应链网络的设计过程；计划篇以商品为对象，按照其从入库、在库到出库的不同存在形式，分别描述了入库前的品类规划、在库时的库存管理、出库后的包裹计划；执行篇则聚焦于供应链组成要素的日常运营过程，讲述了人、货、车、场四个要素在实操过程中遇到的调度问题。每个案例都包含了线性规划、混合整数规划、基本统计学方法等建模方法的实操过程，让读者更好地了解使用高深算法解决实际问题的过程。
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| 關於作者： |
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庄晓天，美国亚利桑那州立大学博士，北京市人工智能正高级工程师?，上海交通大学?、西安交通大学、华南理工大学、北京理工大学、北京交通大学、北京邮电大学、东南大学、北京工商大学、东北大学研究生校外导师，中国科学院大学、哈尔滨工程大学MBA导师。曾在国际SCI期刊、会议发表20余篇论文?，国家专利授权40余项。曾获得中国物流与采购联合会科技创新人物、仓储技术先锋人物，科技进步一、二、三等奖，中国交通运输协会科技创新青年，国家邮政局邮政行业科技英才，邮政行业科学技术一、二、三等奖。多次在供应链、物流、人工智能、运筹优化等领域的行业峰会发表主题演讲，参与多个国家自然科学基金项目，省部级重点科技项目。研究成果得到CCTV2《经济半小时》、中国日报网的专项报道。
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| 目錄：
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目
录
开 篇
第1章 智能供应链概述2
1.1 什么是供应链2
1.2 供应链目标5
1.3 优化的重要性7
1.4 供应链的不同阶段7
1.4.1 供应链规划8
1.4.2 供应链计划10
1.4.3 供应链执行11
1.5 供应链智能决策六阶段理论12
1.6 本书学习路线13
运筹优化理论篇
第2章 运筹算法相关概念16
2.1 线性规划17
2.2 混合整数规划17
2.3 二次约束规划17
2.4 多目标规划18
2.5 常用求解算法简介18
2.5.1 分支定界算法18
2.5.2 拉格朗日松弛20
2.5.3 列生成算法22
2.5.4 动态规划23
2.5.5 Benders分解算法25
第3章 供应链场景下常见的运筹优化经典问题28
3.1 设施选址问题28
3.2 多商品网络流问题31
3.3 轴辐射网络设计问题33
3.4 旅行商问题35
3.5 车辆路径规划问题38
3.6 库存优化问题40
3.7 装箱问题43
第4章 常用优化求解器46
4.1 Gurobi47
4.1.1 安装Gurobi47
4.1.2 激活Gurobi48
4.1.3 模型输入49
4.1.4 查看求解日志52
4.1.5 查看求解结果53
4.2 COPT53
4.2.1 安装COPT54
4.2.2 配置COPT许可54
4.2.3 模型输入55
4.2.4 查看求解日志57
4.2.5 查看求解结果58
4.3 SCIP58
4.3.1 安装SCIP59
4.3.2 模型输入59
4.3.3 查看求解日志60
4.3.4 查看求解结果62
智能供应链规划篇
第5章 点：仓储网络选址64
5.1 背景介绍65
5.2 问题描述66
5.2.1 仓库选址决策66
5.2.2 覆盖范围调整66
5.2.3 仓储网络综合优化66
5.3 问题抽象与建模67
5.3.1 问题抽象67
5.3.2 参数定义68
5.3.3 数学模型70
5.4 计算结果分析75
5.4.1 成本时效分析75
5.4.2 仓库节点分析76
5.4.3 线路流量分析77
5.5 仓储网络选址案例分析77
5.5.1 背景描述77
5.5.2 结果分析80
5.6 本章小结81
第6章 点：分拣功能定位82
6.1 背景介绍83
6.2 问题描述84
6.2.1 分拣中心功能介绍84
6.2.2 车辆运输成本和分拣操作成本（集货策略）86
6.3 问题抽象与建模88
6.3.1 问题抽象88
6.3.2 参数定义90
6.3.3 数学模型91
6.4 分拣功能定位案例分析95
6.4.1 背景描述95
6.4.2 结果分析97
6.5 本章小结99
第7章 线：物流网络规划100
7.1 背景介绍101
7.1.1 物流网络的基础介绍101
7.1.2 国内主流物流网络结构分析102
7.2 问题描述103
7.2.1 网络规划的相关术语103
7.2.2 网络规划重点考虑的因素104
7.3 问题抽象与建模104
7.3.1 参数定义105
7.3.2 数学模型105
7.4 算法方案107
7.4.1 使用分区求解算法产生初始解107
7.4.2 使用列生成算法加速优化问题收敛108
7.5 物流网络规划案例分析111
7.5.1 背景描述111
7.5.2 结果分析113
7.6 本章小结114
第8章 面：配送路区划分115
8.1 背景介绍116
8.2 问题描述116
8.2.1 搭建AOI底层数据库116
8.2.2 选取评价指标117
8.2.3 明确核心问题118
8.3 问题抽象与建模120
8.3.1 参数定义121
8.3.2 约束条件122
8.3.3 目标函数123
8.3.4 数学模型124
8.4 路区划分案例分析125
8.4.1 背景描述125
8.4.2 结果分析128
8.5 本章小结129
智能供应链计划篇
第9章 品类：商品分仓备货132
9.1 背景介绍133
9.2 问题描述135
9.2.1 商品135
9.2.2 仓库136
9.3 一品一仓的商品分仓模型137
9.3.1 参数定义137
9.3.2 目标函数138
9.3.3 数学模型138
9.4 品类可分仓的商品分仓模型140
9.4.1 参数定义140
9.4.2 目标函数141
9.4.3 数学模型141
9.5 商品分仓备货案例分析143
9.5.1 背景描述143
9.5.2 结果分析145
9.6 本章小结146
第10章 库存：库存管理优化148
10.1 背景介绍149
10.2 问题描述150
10.2.1 补货参数制定困难151
10.2.2 补货频次难以控制152
10.3 补货参数推荐152
10.3.1 方案流程153
10.3.2 参数定义154
10.3.3 小结157
10.4 补货频次优化157
10.4.1 参数的介绍157
10.4.2 参数的计算方法158
10.4.3 进销存模拟流程159
10.4.4 值的计算和选取160
10.4.5 小结162
10.5 库存管理优化案例分析162
10.5.1 背景描述162
10.5.2 结果分析163
10.6 本章小结165
第11章 包裹：分拣集包优化166
11.1 背景介绍167
11.2 问题描述168
11.2.1 走货路径与建包路径169
11.2.2 建包业务运营规则170
11.2.3 场地集包资源限制170
11.3 问题抽象与建模171
11.3.1 问题抽象171
11.3.2 参数定义171
11.3.3 目标函数172
11.3.4 数学模型173
11.4 集包案例分析174
11.4.1 案例描述174
11.4.2 模型结果176
11.5 本章小结178
智能供应链执行篇
第12章 人：仓内拣货调度180
12.1 背景介绍181
12.2 问题描述182
12.3 问题抽象与建模184
12.3.1 参数定义184
12.3.2 目标函数185
12.3.3 数学模型186
12.4 算法方案188
12.4.1 精确解求解188
12.4.2 自适应大规模邻域搜索算法189
12.5 案例分析193
12.5.1 背景描述193
12.5.2 结果分析193
12.6 本章小结195
第13章 货：库存分配均衡196
13.1 背景介绍197
13.1.1 库存分配及库存均衡应用的场景198
13.1.2 库存分配及库存均衡面临的挑战198
13.2 问题描述199
13.2.1 库存分配199
13.2.2 仓间调拨201
13.3 库存分配模型202
13.3.1 参数定义202
13.3.2 目标函数203
13.3.3 数学模型204
13.4 仓间调拨模型205
13.4.1 参数定义205
13.4.2 目标函数206
13.4.3 数学模型208
13.5 案例分析209
13.5.1 背景描述209
13.5.2 结果分析212
13.6 本章小结213
第14章 车：城配车辆调度214
14.1 背景介绍215
14.2 问题描述215
14.2.1 选取评价指标217
14.2.2 明确核心问题217
14.3 零担调度（零担转整车）218
14.3.1 问题抽象218
14.3.2 模型建立219
14.3.3 算法设计221
14.4 整车调度（整车降车型）222
14.5 整车串点224
14.5.1 问题抽象224
14.5.2 模型建立224
14.6 城配案例分析225
14.6.1 零担调度225
14.6.2 结果分析227
14.7 本章小结229
第15章 场：分拣设备调度230
15.1 背景介绍231
15.2 问题描述234
15.2.1 小件环形分拣机产能计算234
15.2.2 小件环形分拣机产能影响因素分析236
15.2.3 小件环形分拣机产能提升效益分析237
15.3 问题抽象与建模237
15.3.1 需求格口数量确定238
15.3.2 需求格口排布239
15.3.3 算法方案243
15.4 分拣设备调度案例分析244
15.4.1 背景描述244
15.4.2 结果分析245
15.5 本章小结247
第16章 总 结248
16.1 本书回顾248
16.2 算法工程师工作的5大真相249
16.3 算法工程师成长的5个建议250
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