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『簡體書』基于数据驱动的工业设备故障诊断研究及其实现

書城自編碼： 3981237
分類：簡體書→大陸圖書→教材→研究生/本科/专科教材
作者： 陈乐瑞 著
國際書號(ISBN)： 9787522915111
出版社： 中国纺织出版社
出版日期： 2024-04-01

頁數/字數： /
書度/開本： 16开 釘裝： 平装

售價：HK$ 89.7

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內容簡介：
《基于数据驱动的工业设备故障诊断研究及其实现》以数据驱动的工业设备故障诊断流程为主线， 系统介绍了信号采集与处理、特征选择与提取和故障识别与诊断等方面的知识， 并利用MATLAB 工具对相关技术进行研究。首先， 介绍了工业设备信号采集常用的传感器类型， 数据降噪和数据融合等预处理技术; 其次， 介绍了常用的特征选择与提取方法; 最后， 利用浅层神经网络和深度学习网络分别对常见的工业设备进行诊断。本书理论与实践相结合， 涉及理论内容均结合具体的实例给出相应的MATLAB 代码， 方便读者理解和掌握故障诊断领域相关的技术方法。本书内容翔实、针对性强， 具有较高的研究价值。不仅适合高等院校机械工程、电气工程和人工智能等专业的学生学习， 对相关工程领域的技术人员也有较大的参考价值。
目錄：
目　　录
第1 章　 绪论 / 001
1 1　 研究背景和意义 / 001
1 2　 故障诊断研究现状/003
1 3　 故障诊断方法分类/005
1 4　 基于数据驱动的故障诊断流程/022
第2 章　 信号采集与处理 / 024
2 1　 设备故障信号类型及采集方法/ 024
2 2　 信号处理/ 033
第3 章　 特征选择与提取 / 061
3 1　 时域分析/ 061
3 2　 频域分析// 072
3 3　 时频域分析/ 086
3 4　 基于 Volterra 核的非线性频谱分析/ 103
第4 章　 故障识别与诊断 / 114
4 1　 基于支持向量机的故障诊断方法及应用研究/ 114
4 2　 基于人工神经网络的故障诊断方法及应用研究/ 136
4 3　 基于卷积神经网络的故障诊断方法及应用/ 161
4 4　 基于堆栈自编码神经网络的故障诊断方法及应用/ 176
4 5　 基于深度置信网络的故障诊断方法及应用/ 186
4 6　 基于长短时记忆神经网络的故障诊断方法及应用/ 193
第5 章　 挑战与展望/ 202
5 1　 挑战/ 202
5 2　 展望/ 202
参考文献/ 204

 

 

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