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| 內容簡介： |
本书为高等职业教育财经类专业教材，面向没有Python基础的财经类专业学生，从零基础开始，以工作任务为导向，以财务应用场景为主线，同时辅以真实企业财报数据、业务数据为素材，由浅入深地引导学生学习大数据时代企业财务智能化转型中的新工具—Python，培养学生数据思维和数据管理能力，为Python工具在财务领域的进一步应用打下坚实基础。
本书包含10个章节，涵盖Python基础、Python运算符及常用语句、Python函数和类、 Python模块、包和库、Pandas库和Matplotlib库入门等8项内容，覆盖4个财务应用项目，包括往来信息管理、员工薪资计算、银行理财收益计算以及CSV数据处理。本书可以作为高等职业教育专科财务会计类专业教材，也可以作为社会从业人员学习财务大数据（Python语言）的参考用书。
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| 關於作者： |
姜振兵，江西进贤人，本科学历，硕士学位，副教授，上饶职业技术学院会计金融学院副院长，先后主持、参与各级各类课题4项，参编教材两本，发表论文10余篇，参与省级精品在线开放课程一门，院级精品在线开放课程两门，指导学生参加省级技能竞赛获“优秀指导教师”两次，市级“优秀指导教师”一次，同时获得院级优秀教师、优秀党务工作者、优秀党员，先进教育工作者、优秀辅导员等荣誉。
丁丽萍，女，现就职上饶职业技术学院讲师，从教十六年，拥有丰富的一线教学经验，学院专业负责人，骨干教师，省双师型教师，具有良好的师德师风，坚持以德立身，为人师表.。近五年主要承担《成本会计》《基础会计》《会计电算化》等课程的授课，学期教学任务平均达到20节/周。
方佳彧， 女，现就职于上饶职业技术学院会计金融学院讲师，主要从事教学管理工作。参与省级教育人文课题《SECI模型视角下高职MOOC移动学习资源构建与教学实证研究 》《基于DEA模型的高职科研项目推广绩效评价指标体系构建与应用研究 》等多个课题研究，发表《提高会计信息质量的经济学思考》《试论互联网时代的财务会计与管理新动向》等多篇论文，发明实用新型专利4个，多次指导学生参加省级技能竞赛并获佳绩，个人荣获“优秀指导老师”“优秀辅导员/班主任”称号。
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| 目錄：
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目录
第一章 认知大数据及Python基础 ..................001
第一节 大数据的基本概念 ..................001
第二节 初识Python .............................003
第三节 Python变量及基本数据类型...015
第二章 Python应用之往来信息管理 ...............049
第一节 往来员工信息管理 ..................049
第二节 往来客户信息管理 ..................055
第三章 Python运算符及常用语句 ...................066
第一节 运算符 .....................................066
第二节 input输入语句 .........................072
第三节 print输出语句 .........................075
第四节 条件判断语句 ..........................077
第五节 循环语句 .................................081
第四章 Python应用之员工薪资计算 ...............090
第一节 计算员工薪酬 ..........................092
第二节 计算个人所得税 ......................093
第三节 计算员工福利 ..........................094
第五章 Python函数和类 ...................................097
第一节 Python的函数 .........................097
第二节 Python的类 .............................107
第六章 Python应用之银行理财收益计算 .......118
第一节 计算理财利息 ..........................118
第二节 计算理财投资额 ......................119
第七章 Python异常处理和文件操作 ...............123
第一节 Python的异常处理 ..................123
第二节 Python的编码和对文件及文件夹的操作 .................................................125
第八章 Python模块、包和库 ...........................132
第九章 Pandas库和Matplotlib库入门 ...........142
第一节 Pandas库入门 .........................142
第二节 Matplotlib库入门 ....................152
第十章 Python应用之CSV数据处理 .............161
第一节 CSV文件数据处理 .................161
第二节 数据可视化..............................167
参考文献.................................................................174
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