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| 內容簡介： |
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本书在系统介绍红外热成像检测原理和检测特点的基础上，阐述了红外热成像检测技术，包括被动式红外热成像检测技术和主动式红外热成像检测技术。被动式红外热成像检测技术涉及红外视觉人体行为的检测与识别、红外弱小目标检测和红外图像与可见光图像融合等方面；主动式红外热成像检测技术在材料无损检测方面的应用主要为缺陷特征的提取与表征，包括缺陷埋深和缺陷尺寸的定量检测，并研究单帧红外图像处理方法和红外序列图像处理方法。本书既可作为高等院校测试技术相关专业本科生或硕士生的教材，也可作为从事红外无损检测工作人员的参考用书。
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| 關於作者： |
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袁丽华，女，博士，副教授，硕士生导师。2009年12月毕业于南京航空航天大学，于2010年4月获得测试计量技术及仪器专业的博士学位。2018年9月至2019年8月前往英国公派访学一年，与英国多所高校的多位学者建立了友好的合作关系。目前的研究方向为红外无损检测。
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| 目錄：
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目 录
第1章 绪论1
1.1 研究背景和意义1
1.2 国内外研究现状2
1.2.1 被动式红外热成像检测研究现状3
1.2.2 主动式红外热成像检测研究现状3
1.3 红外热成像检测的特点及应用5
1.3.1 红外热成像检测的特点5
1.3.2 红外热成像检测的应用范例6
参考资料9
第2章 红外热成像检测原理13
2.1 红外线13
2.1.1 电磁波属性13
2.1.2 吸收、反射、透射定律13
2.2 传热学基础14
2.2.1 热传导15
2.2.2 热对流15
2.2.3 热辐射15
2.3 红外热辐射16
2.3.1 黑体的热辐射定律16
2.3.2 实际物体的热辐射定律18
2.4 红外热像仪检测原理19
2.4.1 大气窗口19
2.4.2 热像仪成像原理19
参考资料20
第3章 红外视觉人体行为的检测与识别21
3.1 概述21
3.1.1 研究背景和意义21
3.1.2 国内外研究现状22
3.1.3 红外人体行为识别技术的难点与发展趋势26
3.2 卷积神经网络27
3.2.1 卷积层28
3.2.2 激活层28
3.2.3 池化层30
3.2.4 全连接层31
3.3 循环神经网络31
3.3.1 基础循环神经网络31
3.3.2 双向循环神经网络32
3.4 基于特征融合与通道注意力机制的SSD红外人体目标检测32
3.4.1 红外人体成像空域特征分析33
3.4.2 SSD模型结构35
3.4.3 改进SSD红外人体目标检测模型36
3.4.4 实验与结果分析40
3.5 基于深度残差网络的红外人体姿态估计45
3.5.1 CPMs45
3.5.2 基于深度残差网络的改进CPMs模型47
3.5.3 实验与结果分析50
3.6 基于时空混合模型的红外人体行为识别54
3.6.1 基于人体骨骼关键点的时空混合模型55
3.6.2 实验结果58
3.6.3 数据分析60
3.7 本章小结63
参考资料63
第4章 红外弱小目标检测69
4.1 概述69
4.1.1 研究背景和意义69
4.1.2 国内外研究现状70
4.2 基于ADMM和改进Top-hat变换的红外弱小目标检测75
4.2.1 鲁棒主成分分析75
4.2.2 ADMM76
4.2.3 形态学Top-hat及NWTH76
4.2.4 改进算法77
4.2.5 实验结果与分析80
4.3 基于LCM的自适应Top-hat红外弱小目标检测88
4.3.1 LCM88
4.3.2 改进双结构元素Top-hat89
4.3.3 基于LCM的自适应Top-hat91
4.3.4 实验结果与分析92
4.4 基于NSCT和三层窗口LCM的红外弱小目标检测103
4.4.1 NSCT103
4.4.2 引导滤波105
4.4.3 三层滑动窗口LCM106
4.4.4 相关算法108
4.4.5 实验结果与分析109
4.5 本章小结117
参考资料118
第5章 红外图像与可见光图像融合123
5.1 概述123
5.1.1 研究背景和意义123
5.1.2 国内外研究现状123
5.2 红外图像与可见光图像配准与融合的相关理论128
5.2.1 图像配准理论128
5.2.2 图像融合理论132
5.3 基于CycleGAN-CSS的图像配准算法136
5.3.1 基于CycleGAN的模态转换136
5.3.2 图像配准139
5.3.3 图像匹配实验及其结果分析143
5.4 基于多尺度各向异性扩散的图像融合算法147
5.4.1 相关理论148
5.4.2 融合算法149
5.4.3 实验结果与分析151
5.5 基于潜在低秩表示下的DDcGAN图像融合算法157
5.5.1 算法流程157
5.5.2 基于潜在低秩表示的图层分解158
5.5.3 低秩分量融合158
5.5.4 稀疏分量融合162
5.5.5 实验结果与分析163
5.6 本章小结166
参考资料167
第6章 缺陷埋深的脉冲红外热波定量检测173
6.1 概述173
6.1.1 研究背景和意义173
6.1.2 国内外研究现状173
6.2 脉冲红外热波测量缺陷深度理论176
6.2.1 主动红外热成像检测分类176
6.2.2 脉冲红外热波缺陷深度定量检测原理177
6.3 实验系统及试块设计179
6.3.1 实验系统179
6.3.2 试块设计184
6.4 反射法红外热成像检测实验研究185
6.4.1 反射法实验数据采集185
6.4.2 反射法实验数据分析186
6.5 透射法红外热成像检测实验研究191
6.5.1 透射法实验数据采集192
6.5.2 透射法实验数据分析192
6.6 ANSYS有限元仿真模拟分析197
6.6.1 有限元仿真197
6.6.2 反射法检测仿真模拟200
6.6.3 透射法检测仿真模拟204
6.6.4 误差分析209
6.7 本章小结209
参考资料210
第7章 红外序列图像处理213
7.1 概述213
7.1.1 研究背景和意义213
7.1.2 国内外研究现状213
7.2 单帧图像处理216
7.2.1 常用的阈值分割算法216
7.2.2 红外图像的传统处理方法221
7.2.3 基于敏感区域最大标准差法的红外图像处理226
7.2.4 红外图像分割新算法239
7.3 红外序列图像的多帧图像处理244
7.3.1 红外序列图像的主成分分析244
7.3.2 红外序列图像的独立成分分析250
7.4 本章小结258
参考资料258
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