登入帳戶　 |　訂單查詢　 |　購物車/收銀台(0)　|　在線留言板　 |　付款方式　 |　運費計算　 |　聯絡我們　 |　幫助中心　|　 加入書簽
會員登入   新用戶登記
HOME新書上架暢銷書架好書推介特價區會員書架精選月讀2024年度TOP分類瀏覽雜誌 臺灣用戶
品種：超過100萬種各類書籍/音像和精品，正品正價，放心網購，悭钱省心 服務：香港／台灣／澳門／海外 送貨：速遞／郵局／服務站

新書上架：簡體書 繁體書
暢銷書架：簡體書 繁體書
好書推介：簡體書 繁體書

三月出版：大陸書 台灣書
二月出版：大陸書 台灣書
一月出版：大陸書 台灣書
12月出版：大陸書 台灣書
11月出版：大陸書 台灣書
十月出版：大陸書 台灣書
九月出版：大陸書 台灣書
八月出版：大陸書 台灣書
七月出版：大陸書 台灣書
六月出版：大陸書 台灣書
五月出版：大陸書 台灣書
四月出版：大陸書 台灣書
三月出版：大陸書 台灣書
二月出版：大陸書 台灣書
一月出版：大陸書 台灣書

『簡體書』基于大数据+深度学习的中国金融市场波动性及预警机制研究

書城自編碼： 3947605
分類：簡體書→大陸圖書→經濟→中國經濟
作者： 邱冬阳
國際書號(ISBN)： 9787521851465
出版社： 经济科学出版社
出版日期： 2023-09-01

頁數/字數： /
書度/開本： 16开 釘裝： 平装

售價：HK$ 147.2

我要買 件

share:

** 我創建的書架 **
未登入.

新書推薦：
（海洋命运共同体构建 理论与实践）构建中国——东盟“蓝色伙伴关系”研究
《 （海洋命运共同体构建 理论与实践）构建中国——东盟“蓝色伙伴关系”研究 》
售價：HK$ 107.8
匠艺与生活：海南黎族的工艺文化
《 匠艺与生活：海南黎族的工艺文化 》
售價：HK$ 107.8
我本富足
《 我本富足 》
售價：HK$ 74.8
英国教育史研究丛书——延续与新变：英国斯图亚特时期贵族教育研究
《 英国教育史研究丛书——延续与新变：英国斯图亚特时期贵族教育研究 》
售價：HK$ 108.9
更易上手！钢琴弹唱经典老歌（五线谱版）
《 更易上手！钢琴弹唱经典老歌（五线谱版） 》
售價：HK$ 54.8
哲学叙事：中国与西方
《 哲学叙事：中国与西方 》
售價：HK$ 107.8
一人商业模式 创富新路径个人经济自由创业变现方法书
《 一人商业模式 创富新路径个人经济自由创业变现方法书 》
售價：HK$ 54.8
经典与想象：中国古代传说新解
《 经典与想象：中国古代传说新解 》
售價：HK$ 85.8

 
建議一齊購買：

+

HK$ 81.3
《置身事内：中国政府与经济发展》		 +

HK$ 98.6
《制度环境、对外直接投资对母国技术创新的作用机理研究》		 +

HK$ 88.5
《对口援藏有效性研究》		 +

HK$ 89.7
《共同富裕浙江先行案例》		 +

HK$ 135.7
《供应链关系对股价崩盘风险的影响研究》		 +

HK$ 76.6
《厉以宁论民营经济》
內容簡介：
文章基在前期成果的基础上，通过文献分析方法着重分析了人工智能的核心方法——深度学习与金融市场波动性之间的内在联系，在金融市场波动性理论构架、深度学习模型和实现方式后选择了我国金融市场的股票市场、汇率市场、金融期货和贵金属期货四类具体对象进行波动性实证检验。基于研究结论，结合大数据时代我国金融市场的实际，作者提出了防范中国金融市场过度波动的对策建议，核心是中国应建立起与大数据和深度学习相适应的金融市场机制。
目錄：
第1章 引言
1.1 问题提出
1.2 研究动态
1.3 研究内容
1.4 创新点与价值
第2章 大数据背景下的金融波动性研究
2.1 金融波动性的界定
2.2 金融市场波动性理论
2.3 传统模型对波动性预测文献综述
2.4 深度学习波动性预测文献综述
2.5 文献述评
第3章 深度学习理论与模型
3.1 从机器学习到神经网络
3.2 从神经网络到深度学习
3.3 深度学习主要模型
3.4 深度学习在金融领域中的应用
第4章 基于Python的深度学习实现方式
4.1 Python与深度学习
4.2 Python的特征
4.3 Python的运行环境
4.4 Python在金融领域中的应用
第5章 基于大数据 深度学习的人民币汇率波动性预测
5.1 引言
5.2 文献综述
5.3 研究设计
5.4 大数据及预处理
5.5 实证结果及分析
5.6 结论及启示
第6章 基于大数据 深度学习的上证综指波动率预测
6.1 引言
6.2 文献综述
6.3 深度学习模型选择
6.4 大数据选择及预处理
6.5 实证研究
6.6 结论及启示
第7章 基于大数据 深度学习的沪深300股指期货价格波动性预测
7.1 引言
7.2 文献综述
7.3 研究设计
7.4 大数据处理
7.5 实证研究
7.6 结论及启示
第8章 基于高频数据和EN-LSTM模型的黄金期货短期波动率预测
8.1 引言
8.2 文献回顾
8.3 研究设计
8.4 数据处理
8.5 实证研究
8.6 结论及启示
第9章 基于多维高频数据和LSTM模型的沪深300股指期货极端风险预警
9.1 引言
9.2 研究设计
9.3 实证研究
9.4 结论及启示
第10章 防范中国金融市场过度波动的对策建议
10.1 理顺实体经济与金融市场的良性互动关系
10.2 推进人工智能在金融交易中的应用场景
10.3 合理运用量化交易机制
10.4 全面升级大数据时代的金融监管
10.5 培育大数据时代下的理性投资者
第11章 研究结论与后续展望
11.1 研究结论
11.2 研究展望
参考文献
附录
附录1 人民币汇率波动性预测的Python程序代码
附录2 人民币汇率波动性预测的部分原始数据
附录3 上证综指波动性预测的Python程序代码
附录4 上证综指波动性预测样本数据来源及缺失值填充
附录5 上证综指波动性预测样本多维原始数据表
附录6 沪深300股指期货波动性预测样本多维原始数据表
附录7 沪深300股指期货波动性预测样本高频率原始数据表
附录8 沪深300股指期货波动性预测样本2010～2018年偶发事件汇总
附录9 沪市黄金期货的部分原始数据
附录10 沪深黄金期货波动性预测的Python程序
后记

 

 

書城介紹　 |　合作申請　|　索要書目　 |　新手入門　|　聯絡方式　 |　幫助中心　|　找書說明　 |　送貨方式　|　付款方式 香港用户　 |　台灣用户　|　海外用户
megBook.com.hk
Copyright © 2013 - 2025 （香港）大書城有限公司　 All Rights Reserved.