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『簡體書』企业数据资源会计

書城自編碼: 3945631
分類:簡體書→大陸圖書→管理會計
作者: 陈宗智 孙胡晓 孙常娜 姜立华
國際書號(ISBN): 9787115635211
出版社: 人民邮电出版社
出版日期: 2024-01-01

頁數/字數: /
書度/開本: 16开 釘裝: 平装

售價:HK$ 79.4

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編輯推薦:
1.专业性强:本书主创作者之一陈宗智老师为国际注册会计师、注册税务师、注册资产评估师、高级会计师、高级经济师,专业背景深厚,深耕企业财税领域,具有丰富的理论与实践经验。
2.指导性强:本书以《企业数据资源相关会计处理暂行规定》为指引,讲解数据资源确认与计量的具体操作方法,系统诠释数据资源从“入账”到“入表”的操作流程。
3.实操性强:为帮助读者轻松理解与掌握企业数据资源的确认、计量及其列报与披露方法,本书以示例的形式做出演示说明,读者可即学即练,快速提升会计处理能力。
4.双色印刷,装帧精美。
內容簡介:
本书依据财政部新近颁布的《企业数据资源相关会计处理暂行规定》及相关企业会计准则,对企业过去交易或事项形成的、企业合法拥有或控制的、预期能够给企业带来经济利益的数据资源资产的会计处理进行了全面且深入的讲解。
全书内容共分为五章。第一章浅析企业数据资源资产,主要讲述数据资源如何具体化、资产化,使之成为可确认、能计量的会计处理对象;第二章以《企业数据资源相关会计处理暂行规定》为准绳,以企业会计准则为依据,以存货和无形资产一般会计处理办法为指引,全面讲解了企业数据资源确认与计量的具体操作方法;第三章列举了企业数据资源的会计处理示例;第四章详细介绍了企业数据资源会计处理之后,会计报表的列报与披露方式;第五章则对数据资源类企业的行业发展前景、数据资源在常规企业和行业中的应用潜能及数据资源会计人才的培养进行了展望。
關於作者:
陈宗智 国际注册会计师、注册税务师、注册资产评估师、高级会计师、高级经济师;国家税务师行业高端人才、青岛市会计高端人才、青岛市西海岸新区拔尖人才;山东省产业教授、中国石油大学校外MPACC导师、山东科技大学金融专业硕士生导师。?
目錄
目 录
第一章 浅析企业数据资源资产 / 1
第一节 什么是数据资源资产 / 4
一、数据的特征与流通方式 / 4
二、数据资源与数据资源资产 / 7
第二节 数据资源资产的培育 / 10
一、数据资源资产的培育土壤 / 10
二、数据资源资产的应用 / 11
三、企业数据资源在会计处理上的落实 / 13
第三节 数据资源资产确认与计量的标准 / 20
一、数据资源资产确认的理论基础 / 20
二、数据资源资产计量的技术支持 / 22
三、数据资源资产的会计处理方法 / 30
第二章企业数据资源的确认与计量 / 35
第一节 无形资产类企业数据资源的初始确认与计量 / 38
一、外购无形资产类企业数据资源 / 38
二、自行研发无形资产类企业数据资源 / 42
第二节 存货类企业数据资源取得的确认与计量 / 50
一、自行研发存货类企业数据资源 / 50
二、外购存货类企业数据资源 / 53
第三节 存货类企业数据资源收入和成本的确认与计量 / 60
第四节 无形资产类企业数据资源收入和成本的确认与计量 / 67
一、无形资产类企业数据资源的使用寿命 / 68
二、直接销售形式的收入和成本的确认与计量 / 71
三、对外提供服务形式的收入和成本的确认与计量 / 74
第五节 企业数据资源减值测试和处置的确认与计量 / 78
一、无形资产类数据资源的减值测试与处置 / 78
二、存货类数据资源的减值测试与处置 / 82
第三章企业数据资源会计处理示例 / 87
第一节 无形资产类企业数据资源取得的会计处理 / 90
一、外购取得 / 90
二、自行研发取得 / 92
第二节 存货类企业数据资源取得的会计处理 / 99
一、自行研发取得 / 99
二、外购取得 / 102
第三节 存货类企业数据资源收入确认与成本结转 / 108
第四节 无形资产类企业数据资源收入确认与成本结转 / 114
一、直接销售形式的收入 / 114
二、对外提供服务形式的收入 / 117
第五节 企业数据资源减值测试与处置 / 122
一、无形资产类数据资源 / 122
二、存货类数据资源 / 126
第四章企业数据资源的列报与披露 / 133
第一节 企业数据资源的列报 / 136
一、确认为无形资产项目的数据资源列报 / 137
二、确认为开发支出项目的数据资源列报 / 139
三、确认为存货项目的数据资源列报 / 140
第二节 企业数据资源的披露 / 144
一、确认为无形资产的数据资源相关披露 / 144
二、确认为存货的数据资源相关披露 / 151
三、其他披露要求 / 157
第五章企业数据资源的夯实与展望 / 159
第一节 数据资源在工业中的应用 / 162
一、数据资源为制造业智能化提供条件 / 164
二、工业大数据的价值所在 / 166
三、工业大数据的开发与利用 / 168
第二节 数据资源嫁接互联网的行业变革 / 172
一、“互联网 ”借助大数据实现产业升级 / 173
二、“互联网 ”借助大数据改变未来 / 175
第三节 数据资源在国家层面的进一步认可 / 178
一、数据资源发展的任务 / 178
二、数据资源发展的机制 / 181
第四节 数据资源会计人才的培养 / 184
一、数据资源会计人才培养模式 / 184
二、数据资源独立专业的规划 / 189
三、数据资源在相关专业中的渗透 / 190
附录一 《企业数据资源相关会计处理暂行规定》 / 193
附录二 《数据资产评估指导意见》 / 207

 

 

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