新書推薦：
《
明史讲义
》
售價：HK$
105.6
《
技术爆裂：Web3.0对商业世界的5大改变 伊藤穰一
》
售價：HK$
70.8
《
高启：诗人的穷途
》
售價：HK$
69.6
《
东方美学口袋书 中国纹样
》
售價：HK$
47.8
《
无字证明精选：中学生能看懂的198个趣题
》
售價：HK$
59.8
《
唐代中层文官（中华学术·有道）
》
售價：HK$
117.6
《
像冠军一样学习：心理学中的高效学习法
》
售價：HK$
70.8
《
逐利之网：从库克船长到淘金热的太平洋世界
》
售價：HK$
105.6
|
| 編輯推薦： |
|
全面解读情感计算的理论内涵、学科脉络和技术架构，并洞见未来趋势。
|
| 內容簡介： |
|
情感计算旨在创建一种能感知、识别和理解人类情感，并能针对情感作出智慧灵敏反应的计算系统。情感计算是实现自然化和拟人化人机交互的基础性技术和重要前提，对开启智能化、数字化时代具有重大价值。本书主要介绍了情感计算及其相关学科的发展脉络，明晰了相关里程碑节点、核心关键技术、主要科研平台和重大学术成果，提取关键性特征和指标，对下一阶段理论演化、技术走向和行业应用进行了预测。本书依托世界主流学术数据库、领先的行业数据库和案例库，综合运用文献计量分析、案例分析、元分析等方法，确保了结论的科学性和准确性。本书坚持“四个面向”，不仅深化了情感计算的理论内涵、学科脉络和技术架构，而且强调了情感计算的实际价值和具体应用。本书所属丛书是国内第一套系统阐述情感计算发展、理论和应用的丛书，有助于读者更加清晰地把握情感计算的全貌。
|
| 關於作者： |
李太豪，信息科学与系统工程博士，之江实验室高级研究专家、研究员，中国科学院大学杭州高等研究院教授，浙江大学计算机学院博士生导师，浙江省海外高层次人才特聘专家。曾任哈佛大学研究员，波士顿Flatley创新实验室首席科学家。
裴冠雄，管理科学与工程博士，之江实验室副研究员，中国技术经济学会神经经济管理专委会委员，工信部电子信息领域入库专家。
李海英，计算机科学与技术硕士，中国科学院文献情报中心馆员。
程翠萍，计算机技术硕士，之江实验室研究专员。
汪严磊，犯罪学与刑事司法(犯罪心理学方向)硕士，德勤·科学加速中心创新科学家、科技战略与技术变革专家。兼任中国技术经济学会神经经济管理专委会副秘书长、上海师范大学MBA产业实践导师。
|
| 目錄：
|
第一章 绪论………………………………………………… 1
1.1 人类社会的情感及探索历程 …………………………… 2
1.1.1 探索思辨阶段 …………………………………… 5
1.1.2 科学启蒙阶段 …………………………………… 11
1.1.3 融合应用阶段 …………………………………… 15
1.2 情感及情感理论建模 …………………………………… 16
1.2.1 情绪、感情、心情与广义的情感 ……………… 17
1.2.2 情感的理论模型 ………………………………… 18
1.3 情感计算发展历程与内涵 ……………………………… 26
1.3.1 内涵和定义 ……………………………………… 28
1.3.2 研究内容 ………………………………………… 29
1.3.3 情感计算的意义 ………………………………… 34
第二章 技术综述……………………………………………37
2.1 单模态情感计算 ………………………………………… 37
2.1.1 文本情感计算 …………………………………… 37
2.1.2 语音情感计算 …………………………………… 42
2.1.3 视觉情感计算 …………………………………… 44
2.1.4 生理信号情感计算 ……………………………… 47
2.2 多模态情感计算 ………………………………………… 50
2.2.1 研究背景和发展现状 …………………………… 50
2.2.2 多模态数据集 …………………………………… 51
2.2.3 多模态融合策略 ………………………………… 52
2.2.4 问题与挑战 ……………………………………… 53
第三章 成果情况……………………………………………55
3.1 情感计算领域研究趋势 ………………………………… 57
3.1.1 整体趋势 ………………………………………… 58
3.1.2 主要研究阵地（国家 / 地区分析） ……………… 60
3.1.3 主要发文期刊 …………………………………… 60
3.1.4 领域分布 ………………………………………… 65
3.2 高水平国际会议 ………………………………………… 68
3.2.1 ACM 多媒体国际会议 …………………………… 70
3.2.2 AAAI 人工智能会议 ……………………………… 71
3.2.3 国际计算语言学年会 …………………………… 71
3.2.4 IEEE 计算机视觉和模式识别会议 ……………… 72
3.3 高水平期刊 ……………………………………………… 72
3.3.1 《IEEE 情感计算汇刊》 …………………………… 74
3.3.2 《专家系统与应用》 ……………………………… 76
3.3.3 《知识系统》 ……………………………………… 76
3.3.4 《信息处理与管理》 ……………………………… 76
3.4 重要研究成果 …………………………………………… 77
3.4.1 ESI 高被引论文和热点论文 …………………… 77
3.4.2 重要会议获奖论文 ……………………………… 89
3.4.3 重要期刊获奖论文 ……………………………… 90
3.5 代表性专利和标准 ……………………………………… 94
3.5.1 代表性专利 ……………………………………… 94
3.5.2 代表性标准 ……………………………………… 99
第四章 科研情况………………………………………… 101
4.1 学者分布及代表性科学家 …………………………… 101
4.1.1 全球学者地图 ………………………………… 101
4.1.2 中国学者分布 ………………………………… 104
4.1.3 全球典型学者 ………………………………… 106
4.1.4 高被引学者 …………………………………… 106
4.2 高水平学会 …………………………………………… 107
4.2.1 情感计算促进协会 …………………………… 107
4.2.2 中国人工智能学会情感智能专业委员会 …… 108
4.3 高水平学术机构 ……………………………………… 108
4.3.1 重要研究机构 ………………………………… 108
4.3.2 典型研究机构 ………………………………… 109
4.3.3 新兴研究机构 ………………………………… 113
4.4 生态系统分析 ………………………………………… 114
4.4.1 学者合作网络 ………………………………… 114
4.4.2 引用网络分析 ………………………………… 114
4.4.3 关键词共现分析 ……………………………… 116
第五章 应用情况………………………………………… 121
5.1 环境分析 ……………………………………………… 121
5.1.1 典型应用 ……………………………………… 122
5.1.2 行业市场需求 ………………………………… 125
5.1.3 应用挑战 ……………………………………… 131
5.2 行业应用 ……………………………………………… 132
5.2.1 教育培训领域 ………………………………… 133
5.2.2 生命健康领域 ………………………………… 138
5.2.3 商业服务领域 ………………………………… 144
5.2.4 工业设计领域 ………………………………… 150
5.2.5 科技传媒领域 ………………………………… 155
5.2.6 公共治理领域 ………………………………… 159
第六章 未来趋势………………………………………… 165
6.1 下一阶段技术走向预见 ……………………………… 165
6.1.1 高质量、大规模数据集的构建 ……………… 166
6.1.2 零 / 少样本学习或无监督学习方法 ………… 167
6.1.3 多模态融合技术创新 ………………………… 167
6.1.4 多模型推理 …………………………………… 168
6.1.5 认知神经科学启发的情感计算 ……………… 169
6.1.6 跨文化情感识别 ……………………………… 170
6.1.7 数据与知识驱动的技术革新 ………………… 170
6.2 行业应用展望 ………………………………………… 171
6.2.1 人机“双师课堂” ……………………………… 171
6.2.2 智能养老陪护 ………………………………… 173
6.2.3 增强现实应用 ………………………………… 174
6.2.4 情感触觉 ……………………………………… 175
6.2.5 智能安防 ……………………………………… 176
6.2.6 数智金融 ……………………………………… 179
6.2.7 科艺融合 ……………………………………… 181
参考文献………………………………………………………………… 183
附录……………………………………………………………………… 188
附录 1 情感计算领域前 20 名全作者发文国家历年
发文量 ……………………………………… 188
附录 2 情感计算领域发文 Q1 期刊 ………………… 190
附录 3 情感领域发文量前 20 名的国家合作详情 … 204
附录 4 情感计算领域主要代表产品及应用技术 … 206
|
| 內容試閱：
|
情感计算是一个涉及计算机科学(含智能科学)、脑与心理科学(心理学、神经科学)、社会科学(社会学、经济学、管理学)、医学等的交叉学科领域，并正逐步成为全球学术和工程的热点。中国科学院科技战略咨询研究院发布的《2021年研究前沿热度指数》报告显示，以多模态情感计算为核心的相关研究热度指数位列前10名。根据英国工程技术学会(IET)提供的文献进行计量分析显示，情感计算领域的发文量呈现高速增长态势。其中，中国和美国的学者已经成为该领域最具代表性的研究力量。《自然》(Nature)旗下刊物发表的综述论文表明，2016—2020年来自中国的研究力量迅速崛起，论文总数已超过美国，越来越多的科研机构和高科技企业正投身于情感计算的研究和实践。
为了满足中国乃至全球学术界和产业界对了解和掌握情感计算最新发展动向的需求，向科研人员和从业者提供较为完整的技术发展蓝图和应用趋势以助推情感计算的发展与转化，我们策划推出了情感智能理论与方法丛书。《情感计算：发展和趋势》作为其中之一，包含了6个章节。这些内容全面梳理、分析、总结了与情感计算相关的理论、技术及应用现状，并对未来发展趋势进行了展望。
在人机共生的时代背景下，人类对情感内涵理解将不断深化，智能机器“双商(智商 情商)”理念进一步普及，情感智能的迭代升级以及在数字经济驱动下的产业变革等多要素的共同作用，将成为推动情感计算的技术发展、场景演化和应用繁荣的重要驱动力。本书在学术界和产业界专家的共同努力下，全面调研了情感计算及其关联学科的最新进展，具有“集大成”和“思全局”的特点，希望能够为该领域的研究者和实践者提供有关情感计算发展的全面认知，以更广阔、更长远的视角思考情感计算的未来走向。
本书编写组
|
|
購物車/收銀台(
0
) | 在線留言板
| 付款方式
| 運費計算
| 聯絡我們
| 幫助中心 |
加入書簽
HOME
新書上架
