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| 內容簡介： |
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本书基于SPSS 28，详细讲解实验研究的过程和难点，包括如何设计实验、如何根据实验类型和数据类型选择合适的数据分析方法、如何理解并汇报数据分析的结果等。在介绍每种数据分析方法时，本书还提供已公开发表的国际权威论文作为应用案例，同时提供常用数据分析方法检索表，方便研究人员查询、使用。此外，为了更全面地分析数据，本书还增加了效应量等统计量的介绍。
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| 關於作者： |
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周?E，先后任职于江南大学和南京理工大学，从事数字媒体技术和工业设计专业的教学科研工作。出版过《数据库原理及应用实验指导》等教材，主持过江苏省自然科学基金项目、国家博士后基金面上项目等。
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| 目錄：
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目 录第1章绪论0011.1 实验研究0011.2 实验研究中的数据005? 1.2.1 连续型数据与分类型数据005? 1.2.2 自变量、因变量与控制变量0061.3 分析方法检索表007参考文献009第2章描述性统计分析0102.1 SPSS的基本操作010? 2.1.1 手动新建数据文件012? 2.1.2 导入外部数据文件0152.2 了解数据—频率分析、探索分析016? 2.2.1 描述数据的指标016? 2.2.2 在SPSS中进行描述性统计分析0172.3 整理数据026? 2.3.1 异常值的处理027? 2.3.2 多选题的处理029第3章差异性分析Ⅰ—在一个连续型指标上0333.1 一个样本组与一个常数之间的差异性0343.2 两个独立样本组之间的差异性038? 3.2.1 参数检验方法038? 3.2.2 非参数检验方法0453.3 两个配对样本组之间的差异性047? 3.3.1 参数检验方法047? 3.3.2 非参数检验方法0503.4 三个或更多独立样本组之间的差异性052? 3.4.1 参数检验方法053? 3.4.2 非参数检验方法0603.5 三个或更多配对样本组之间的差异性064? 3.5.1 参数检验方法064? 3.5.2 非参数检验方法0693.6 有多个分类型自变量的差异性分析072? 3.6.1 组间实验073? 3.6.2 组内实验084? 3.6.3 混合实验0903.7 有协变量的差异性分析096参考文献101第4章差异性分析Ⅱ——在一个分类型指标上1034.1 在二分类型指标上的差异104? 4.1.1 两个独立样本组104? 4.1.2 两个配对样本组109? 4.1.3 三个或更多独立样本组111? 4.1.4 三个或更多配对样本组1194.2 在无序多分类型指标上的差异125? 4.2.1 两个独立样本组125? 4.2.2 三个或更多独立样本组128参考文献131第5章差异性分析Ⅲ——在多个连续型指标上1325.1 只有一个自变量1335.2 有两个或多个自变量141参考文献147第6章相关性分析——相关系数与回归1486.1 相关程度的度量——相关系数148? 6.1.1 Pearson相关系数149? 6.1.2 Spearman相关系数与Kendall相关系数151? 6.1.3 偏相关分析1556.2 连续型自变量与连续型因变量之间的相关分析157? 6.2.1 只有一个连续型自变量的线性关系157? 6.2.2 只有一个连续型自变量的曲线关系160? 6.2.3 有多个自变量（包含连续型自变量）的线性关系1636.3 不限类型自变量与分类型因变量之间的相关分析167? 6.3.1 因变量为二分类型167? 6.3.2 因变量为无序多分类型175? 6.3.3 因变量为有序多分类型179参考文献181第7章降维及量表的信度效度检验1837.1 降维的使用场合1847.2 因子分析1867.3 量表的结构效度检验1927.4 量表的信度检验195参考文献198第8章聚类1998.1 系统聚类2008.2 K-均值聚类2068.3 二阶聚类208参考文献212
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