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| 編輯推薦： |
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本书旨在为读者呈现人工智能技术在市场营销中的最新应用，帮助读者深入理解这一领域的前沿研究进展，掌握先进的市场营销策略，并在实践中将其运用于自己的工作中。此外，本书还配套了大量的案例分析。这些案例涵盖了不同行业和领域的企业，例如零售业、金融业、医疗保健业等，而且案例中的企业都采用了不同的人工智能技术，如自然语言处理、机器学习、深度学习等，这些案例不仅可以帮助读者理解人工智能技术在市场营销中的具体应用场景，同时还可以帮助读者分析实际问题并提供解决方案。
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| 內容簡介： |
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人工智能的涵义和进展，人工智能对市场营销的目标市场和定位战略、产品战略、价格战略、分销战略和促销战略的影响，人工智能在营销中的争议以及伦理道德问题，等等。本书将围绕当前人工智能在市场营销中的主要应用方向，剖析人工智能对传统市场营销理念和实践的影响，引导学生将市场营销的视野放在人工智能背景中。党的十九大报告指出，要推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合，在中高端消费、创新引领、绿色低碳、共享经济、现代供应链、人力资本服务等领域培育新增长点、形成新动能。本书将响应党的十九大报告，剖析人工智能时代的市场营销新思路，为我国数字化营销工程建设提供助力。
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| 關於作者： |
邓士昌，1987年出生于贵州省贵阳市，2016年以上海市优秀毕业生身份获复旦大学博士学位。现任上海对外经贸大学副教授，上海市大数据社会应用研究会副秘书长。曾入选上海市“晨光计划”，并主持人文社会科学研究项目、国家自然科学基金项目等省部级和国家级课题。当前研究方向为新技术中的心理学问题。
谢佩洪，上海对外经贸大学教授，博士生导师。上海市曙光学者，全国宝钢优秀教师奖、上海市青年五四奖章获得者。上海交通大学管理学博士，加拿大西安大略大学毅伟商学院和丹麦哥本哈根商学院高级研究学者。现为中国高等院校市场学研究会常务理事、首批国家级一流本科专业建设点和第二批国家级一流本科课程负责人，主要研究领域为企业战略、产业经济和品牌营销。
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| 目錄：
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第一章 人工智能与市场研究 1
第一节 人工智能与智能化的市场数据感知和处理 1
第二节 人工智能与智能化的客户需求理解 12
第三节 人工智能与智能化的市场趋势洞察 19
第二章 人工智能与市场战略 28
第一节 市场细分：使用人工智能探究新的客户偏好 28
第二节 目标市场：使用人工智能洞察最佳营销机会 37
第三节 定位战略：使用人工智能开发与客户共鸣的定位战略 49
第三章 人工智能与产品和品牌策略 60
第一节 使用人工智能优化产品和服务开发 60
第二节 使用人工智能促进产品和服务个性化 72
第三节 使用人工智能实现更好的品牌管理 82
第四章 人工智能与价格策略 91
第一节 使用人工智能实现个性化定价 91
第二节 使用人工智能促进价格智能调整 99
第三节 使用人工智能增强价格智能协商 108
第五章 人工智能与渠道策略 114
第一节 使用人工智能构建智能营销渠道 114
第二节 使用人工智能优化全渠道管理 124
第三节 人工智能与消费者渠道体验提升 133
第六章 人工智能与推广策略 142
第一节 使用人工智能优化营销推广 142
第二节 使用人工智能辅助个性化内容营销 150
第三节 使用人工智能洞察营销推广效果 159
第七章 人工智能营销中的伦理问题 169
第一节 人工智能技术带来的算法歧视问题 169
第二节 人工智能技术带来的隐私侵犯问题 177
第三节 人工智能技术带来的消费决策自主性丧失问题 184
参考文献 193
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| 內容試閱：
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当今市场竞争日益激烈，传统的市场营销手段已经难以满足企业的需求。传统的市场营销主要依靠人力、资源和经验等要素，往往效率低下，且难以精准定位到目标客户并满足其需求。随着科技的飞速发展，特别是人工智能技术的不断成熟和普及，企业的营销实践被极大地改变了。人工智能技术可以实现大规模数据的快速处理、高精度的数据分析和智能的决策支持，从而为企业的市场营销提供了更加高效、智能和个性化的解决方案。企业可以通过人工智能技术挖掘海量数据中的规律和趋势，对目标客户进行精准的定位和细分，制定更加精准、个性化的营销策略。此外，人工智能技术还可以自动化、智能化地完成市场营销中的很多重复性、烦琐性的工作，如推荐产品、客户服务、广告投放等，从而大大提高营销效率。
基于上述观察，我们编写了《人工智能与未来营销：理论与案例》这一本教科书，以期整理这一领域的最新研究进展，帮助读者理解人工智能对市场营销的深刻影响。本书基于营销科学经典的STP 4P框架展开，详细分析了人工智能对市场营销的影响。其中，第一章讨论了人工智能如何影响市场研究，特别是在数据采集、客户需求分析和市场预测方面。第二章关注人工智能在市场战略中的应用，如市场细分、目标市场和定位战略等。第三章讨论了人工智能对产品和品牌策略的影响，涉及新产品开发、产品服务个性化和品牌管理等。第四章探讨了人工智能如何改变价格策略的制定和实施，以及其在动态定价和个性化定价等方面的应用。第五章着重介绍了人工智能在渠道策略方面的应用，涵盖了智能营销渠道、全渠道管理、渠道体验提升等领域。第六章讨论了人工智能对推广策略的影响，如广告投放、个性化推广和推广效果评估等。第七章介绍了人工智能营销中的伦理问题，讨论了算法歧视、消费者隐私和人工智能对消费者心智的影响等方面的挑战和应对方法。
本书的特色在于详细解读了精心挑选的43篇近几年的人工智能与市场营销领域的学术研究文献，这些文献来自重要学术期刊、知名商业评论杂志和其他重要出版物，内容涉及人工智能与市场营销领域的各个方面。通过对这些文献的解读，本书旨在为读者呈现人工智能技术在市场营销中的最新应用，帮助读者深入理解这一领域的前沿研究进展，掌握先进的市场营销策略，并在实践中自如运用。此外，本书还分析了大量案例。这些案例涵盖了不同领域的企业，以及多种人工智能技术，如自然语言处理、机器学习、深度学习等，这些案例不仅可以帮助读者理解人工智能技术在市场营销中的具体应用场景，还可以帮助读者分析实际问题并提供解决方案。
本书面向对人工智能和未来营销这一领域感兴趣的广大读者，尤其是营销专业的本科生和研究生们，他们正在成长为未来的营销从业者和专业人士。本书将理论和实践相结合，让读者能够更好地理解人工智能在市场营销中的应用。同时，我们还希望那些对此领域感兴趣的业内人士和研究者能够通过本书了解到最新的研究进展和应用案例。我们相信，通过阅读本书，读者将会深入了解人工智能技术在市场营销领域的应用和发展趋势，掌握将其应用于企业实践中的技巧和方法，从而提高企业的市场竞争力和创新能力。
在这本书的编写过程中，编著者所指导的本科生团队提供了大量的内容资料，包括市场营销案例、学术研究论文、企业数据分析等。感谢他们的辛勤劳动，为本书提供了重要的支持和帮助。同时，编著者所指导的研究生团队对这些资料进行了归纳和整理，并在撰写本书的过程中提出了很多宝贵的意见和建议，他们的工作是本书高质量的基础。此外，在这本书的出版过程中，清华大学出版社的工作团队也付出了大量心血。责任编辑朱晓瑞老师在整个出版过程中给予了我们大量的关心和指导，使得本书能够顺利编写与出版。最后，本书在编辑过程中得到了上海对外经贸大学南泰品牌发展研究院和国家自然科学基金项目（72002123）的资助，这些支持为本书的出版提供了有力的保障。
由于我们水平有限，本书一定存在着许多不完善和不恰当之处。而且，随着人工智能技术的不断发展及其对营销实践的持续深入影响，我们相信本书的内容不久就会“过时”。因此，我们有必要定期更新内容，不断推出本书的后续版本。在此过程中，我们非常欢迎读者提供反馈意见。我们认为，只有通过与读者的交流和反馈，我们才能不断完善和改进本书。无论是市场营销领域的学者、从业人士，还是对于广大读者，我们都希望本书能够为您提供有价值的内容和实用的思路。因此，如果您有任何问题、建议或想法，请与我们联系。我们期待着您的反馈，共同促进营销理论和实践的发展。
编著者
2023年3月18日
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