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| 內容簡介： |
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本书在全面综述国内外相关研究的基础上，基于1987—2016年气候数据，首先采用气候倾向率和Mann-Kendell气候突□检验等气候统计学方法，分析了1987—2016年浙江气温、降水量和日照三大气候要素的□化特征；然后运用H-P滤波分析技术，将浙江水稻（早稻和中晚稻）、小麦、玉米、大麦、大豆、薯类和油菜等8种主要农作物的单位面积产量分解为趋势单产和气候单产，并根据相对气候产量、平均减产率和减产□异系数等指标分析气候□化对浙江主要农作物生产波动的影响。在此基础上，基于1996—2015年浙江省73个县（自治县、区、市）的农业投入产出数据和17个地面气象观测站的气候数据，采用空间计量经济学模型构建方法，构建了包含气候要素、社会经济要素和生产投入要素的空间误差面板模型，实证分析气温、降水和日照等气候因素□化以及极端高温（低温）和极端降水等极端气候事件对浙江8种主要农作物生产的边际影响。并进一步基于全要素生产率理论，运用DEA-Malmquist方法，在考虑气候要素□化的情况下实证估计了浙江农业全要素生产率及其技术进步指数、技术效率和规模效率，并与不考虑气候要素□化情况下的浙江农业全要素生产率进行对比分析，以反映气候□化对浙江农业全要素生产率的影响。基于上述实证研究结果，本书进一步提出对浙江农业应对气候□化的相关政策建议。
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| 目錄：
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前言
Abstract
1 导论
1.1 研究背景与意义
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意义
1.2 研究目标与内容
1.2.1 研究目标
1.2.2 研究内容
1.3 研究方法与数据
1.3.1 研究方法
1.3.2 技术路线
1.3.3 数据来源
1.4 框架结构
1.5 创新之处
2 理论基础与文献综述
2.1 概念界定
2.1.1 极端天气与气候□化
2.1.2 趋势产量与气候产量
2.1.3 有效积温与活跃积温
2.2 理论基础
2.2.1 气候统计学理论
2.2.2 农业生产经济学理论
2.2.3 气候□化经济学理论
2.2.4 空间计量经济学理论
2.2.5 全要素生产率理论
2.3 文献综述
2.3.1 气候□化对农业气候资源的影响
2.3.2 气候□化对农业种植制度的影响
2.3.3 气候□化对农作物生长发育的影响
2.3.4 气候□化对农作物产量的影响
2.3.5 气候□化对农业生产影响的主要研究方法
2.3.6 总结性述评
3 浙江气候□化特征分析
3.1 浙江地理与气候概况
3.2 分析方法与数据来源
3.2.1 气候倾向率
3.2.2 Mann-Kendall气候突□检验
3.2.3 数据来源
3.3 气温□化特征
3.3.1 年际□化
3.3.2 季节□化
3.4 降水□化特征
3.4.1 年际□化
3.4.2 季节□化
3.5 日照□化特征
3.5.1 年际□化
3.5.2 季节□化
3.6 本章小结
4 浙江农作物生产波动性研究：基于气候单产视角
4.1 农作物生产现状
4.1.1 种植面积和产量□化
4.1.2 单产□化
4.2 分析思路与方法
4.2.1 分析思路
4.2.2 单产分解
4.2.3 气候减产分析
4.3 研究结果
4.3.1 趋势单产
4.3.2 气候单产
4.3.3 气候减产
4.4 本章小结
5 气候□化对农作物生产的影响研究：基于边际影响视角
5.1 实证策略
5.1.1 空间相关性检验
5.1.2 空间误差面板模型
5.1.3 考虑适应性的模型
5.2 □量与数据
5.2.1 □量设置
5.2.2 数据来源
5.2.3 描述性统计
5.3 结果及讨论
5.3.1 空间相关性：Morans Ⅰ指数
5.3.2 空间误差面板回归结果
5.3.3 适应性回归结果
5.4 本章小结
6 气候□化对浙江农作物生产的影响研究：基于农业TFP视角
6.1 影响机制
6.2 研究方法
6.2.1 DEA-Malmquist指数法
6.2.2 考虑气候因素的改进
6.3 □量与数据
6.3.1 □量设置
6.3.2 数据来源
6.3.3 描述性统计
6.4 结果及讨论
6.4.1 全省农业TFP分解及其□化趋势
6.4.2 分地区农业TFP分解及其□化趋势
6.5 本章小结
7 结论与启示
7.1 主要研究结论
7.2 政策启示
7.3 研究不足与展望
参考文献
附录
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