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| 內容簡介： |
现代作战体系的网络化特征越发明显，作战节点间的交互关系更为密切，外部攻击和内部级联故障的耦合作用导致作战体系可能出现崩塌的危险。因此，分析作战体系的抗毁性规律，研究提升作战体系抗毁性的方法具有重要的理论和现实意义。本书针对现有复杂网络抗毁性理论方法存在的不足，创新研究了复杂网络节点重要性度量方法、关键节点集挖掘方法、级联失效下网络鲁棒性分析方法、复杂网络择优恢复方法等，并以预警情报体系为例进行了复杂网络模型构建和动态抗毁性分析。研究成果和结论对于作战体系优化设计、安全防护等工作具有一定的科学指导意义。
本书可作为网络科学、军事系统工程等专业本科生和研究生的参考用书，研究框架和方法也可为复杂体系研究人员提供一定的借鉴。
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| 目錄：
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第1章 绪论
1.1 研究背景及意义
1.2 复杂网络理论发展及抗毁性概念
1.2.1 复杂网络理论发展
1.2.2 抗毁性概念
1.3 国内外研究现状
1.3.1 基于复杂网络的军事体系建模研究现状
1.3.2 单层网络抗毁性研究现状
1.3.3 相依网络鲁棒性研究现状
1.3.4 现有研究存在的不足
1.4 本书内容组织结构
第2章 复杂网络模型及度量指标
2.1 引言
2.2 复杂网络的图表示及测度参数
2.2.1 复杂网络的图表示
2.2.2 复杂网络测度参数
2.3 经典网络模型
2.3.1 随机网络模型
2.3.2 小世界网络模型
2.3.3 无标度网络模型
2.4 相依网络模型
2.4.1 相依网络模型定义
2.4.2 相依网络模型的生成
2.5 复杂网络抗毁性度量指标
2.6 本章小结
第3章 基于网络结构的节点重要性度量方法
3.1 引言
3.2 节点重要性度量问题描述及评价指标
3.2.1 问题描述
3.2.2 评价指标
3.3 基于度和接近度的融合度量方法
3.3.1 方法设计
3.3.2 方法步骤
3.3.3 仿真实验与结果分析
3.3.4 方法讨论
3.4 基于多属性的节点重要性度量方法
3.4.1 方法设计
3.4.2 方法步骤
3.4.3 仿真实验与结果分析
3.4.4 方法讨论
3.5 本章小结
第4章 面向网络毁伤最大化的关键节点集挖掘方法
4.1 引言
4.2 网络关键节点集挖掘问题定义
4.3 基于重要节点的贪婪算法
4.3.1 传统贪婪算法
4.3.2 改进贪婪算法
4.3.3 实验与结果分析
4.3.4 算法讨论
4.4 改进离散烟花算法
4.4.1 求解模型
4.4.2 算法设计
4.4.3 实验及结果分析
4.4.4 算法讨论
4.5 本章小结
第5章 级联失效下非对称依赖网络鲁棒性分析方法
5.1 引言
5.2 非对称依赖网络级联失效模型
5.2.1 依赖失效模型
5.2.2 过载失效模型
5.3 攻击方式及容量分配方式
5.3.1 非对称攻击方式
5.3.2 容量分配方式
5.4 仿真实验与结果分析
5.4.1 子网络结构对网络鲁棒性的影响
5.4.2 依赖模式对网络鲁棒性的影响
5.4.3 节点容量对网络鲁棒性的影响
5.4.4 攻击方式对网络鲁棒性的影响
5.5 本章小结
第6章 级联失效下相依网络择优恢复方法
6.1 引言
6.2 级联失效模型及网络恢复模型
6.2.1 双向相依网络级联失效模型
6.2.2 攻击模型
6.2.3 恢复模型
6.3 基于节点容量和连接边的择优恢复方法
6.3.1 共同边界节点
6.3.2 择优恢复方法
6.4 仿真实验与结果分析
6.4.1 不同结构相依网络的恢复效果
6.4.2 不同参数对恢复效果的影响
6.4.3 恢复后网络特性分析
6.4.4 实际网络恢复效果对比
6.5 本章小结
第7章 预警情报体系复杂网络模型构建
7.1 引言
7.2 预警情报体系概念及发展
7.2.1 预警情报体系基本概念
7.2.2 预警情报体系发展阶段
7.3 预警情报体系组成单元及相互作用关系分析
7.3.1 预警情报体系组成单元分析
7.3.2 预警情报体系相互作用关系分析
7.4 预警情报体系超网络模型构建
7.4.1 预警情报体系超网络模型概念视图
7.4.2 预警情报体系超网络模型的定义
7.4.3 预警情报体系超网络模型的生成
7.5 双域网络模型构建
7.5.1 双域网络模型定义
7.5.2 双域网络模型生成
7.6 基于超网络的预警情报体系能力分析
7.6.1 情报效能指标
7.6.2 情报效能分析
7.6.3 攻击影响分析
7.7 本章小结
第8章 基于复杂网络的预警情报体系动态抗毁性分析
8.1 引言
8.2 基于超网络的体系动态抗毁性分析
8.2.1 攻击方式
8.2.2 网络调整与修复规则
8.2.3 波次攻击仿真流程及动态抗毁性度量
8.2.4 仿真实验与结果分析
8.2.5 分析结论
8.3 基于双域网络的体系动态抗毁性分析
8.3.1 攻击方式
8.3.2 择优修复方法
8.3.3 仿真实验与结果分析
8.3.4 分析结论
8.4 本章小结
参考文献
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