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| 編輯推薦： |
本书关注智能经济发展的新前沿和新变化。其中，消费互联网升级和产业互联网发展是本书研究的重点内容。研究团队通过在广东、北京、上海和天津等地开展深入而系统的调研，采集数据和分析，掌握了宝贵的第一手资料，数据翔实，内容丰富，是了解中国智能经济融合发展的有益读本。
进入21世纪，随着包括互联网、移动互联网、大数据、云计算、人工智能在内的新一代信息技术的创新发展，数字经济进入2.0时代，即智能经济时代。智能经济是基于新一代信息技术和网络空间发展的、以“数据和计算”为关键生产要素的新经济形态。本书从中国智能经济发展的微观基础、人工智能和实体经济的融合发展、农村网络空间产业生态的发展与乡村振兴、智能经济发展和脱贫攻坚、智慧教育产业的发展、新型平台的产业赋能等方面进行了深入细致的研究，为了解中国智能经济的融合发展提供了参考。
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| 內容簡介： |
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全书共分12章，第一章是对研究方法和中国新一代人工智能发展战略研究院中国智能经济样本库(2021年)的介绍；第二章基于2205家人工智能骨干企业的属性数据，描述了中国智能经济的微观基础；第三章是本书的核心部分，基于2205家人工智能骨干企业的关系数据量化分析，刻画了人工智能和三次产业融合发展的现状和结构；第四章和第五章考察人工智能推动下的网络空间产业生态下移和农村网络空间产业生态发展如何激活农村潜在社会生产力和助力脱贫攻坚的机制；第六章和第七章选取智慧医疗和智慧教育产业，研究人工智能与医疗和教育产业融合发展的条件和机制；第八章和第九章考察新型平台和新型研发机构在推动人工智能和经济社会融合发展中的作用；第十章通过评价指标体系构建对我国新一代人工智能科技产业区域发展竞争力进行评价；第十一章以人工智能产业发展前沿省份广东省为例，研究人工智能和经济社会融合发展的基本情况；第十二章进一步以广州市汽车产业为例，分析产业智能化的内在逻辑。
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| 關於作者： |
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刘刚，南开大学经济研究所所长，中国新一代人工智能发展战略研究院首席经济学家，南开大学数学经济研究中心研究员，教授，博士生导师。
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| 目錄：
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第一章 研究方法和设计
第二章 中国智能经济发展的微观基础
第一节 中国智能经济的企业结构
第二节 中国智能经济的创新生态
第三节 中国智能经济的空间“极化”和“扩散”
第三章 人工智能和实体经济的融合发展
第一节 核心产业部门
第二节 核心产业部门与三次产业的技术合作
第四章 农村网络空间产业生态的发展与乡村振兴
第一节 农村网络空间产业生态
第二节 农村网络空间产业生态的价值网络分析
第五章 智能经济发展和脱贫攻坚
第一节 贫困地区网络从业者
第二节 贫困地区网络从业者收入变动
第三节 网络从业者的网络空间迁移
第六章 新冠疫情冲击下人工智能和医疗产业的融合发展
第一节 研究背景和样本
第二节 智慧医疗产业的企业结构
第三节 技术合作关系
第四节 疫情冲击下智慧医疗产业创新生态演化
第七章 智慧教育产业的发展
第一节 研究背景和样本筛选
第二节 智慧教育产业价值网络分析
第三节 智慧教育产业发展的动力和机制
第八章 新型平台的产业赋能
第一节 新型平台
第二节 新型平台的技术合作关系
第九章 人工智能新型研发机构
第一节 广东省人工智能新型研发机构的发展
第二节 广东省人工智能新型研发机构创新网络
第十章 中国新一代人工智能科技产业区域竞争力评价
第一节 研究设计和方法
第二节 人工智能科技产业区域竞争力总体评价指数
第三节 四大经济圈人工智能科技产业区域竞争力评价指数排名情况
第四节 省区市人工智能科技产业区域竞争力评价指数分析
第五节 中国人工智能科技产业城市竞争力评价指数和典型城市分析
第十一章 人工智能和实体经济融合发展的前沿—广东省
第一节 广东省智能经济的发展
第二节 价值网络分析
第三节 广东省人工智能和实体经济融合发展的重点领域
第四节 广东省智能经济发展的核心节点：华为和腾讯
第十二章 广州市汽车产业的智能化
第一节 广州市汽车产业智能化价值网络
第二节 技术合作关系
后 记
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| 內容試閱：
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智能经济发展的技术基础是新一代信息技术。新一代信息技术属于通用目的技术（GPT）。通用目的技术产业化构成了日益强大和复杂的智能经济核心产业部门，而新一代信息技术和经济社会融合—产业的智能化则创造出更加强大和复杂的融合产业部门。从技术创新的视角看，两个部门之间相互作用，不仅带动通用目的技术的体系化和复杂化，而且带动通用目的技术的专用化，这两方面都会带动持续的知识、技术重组和互补性创新，在推动技术持续创新的同时，引发新的颠覆性技术创新。
中国智能经济发展源于经济转型升级过程中创造出的智能化需求，是内生的。改革开放以来，中国先后经历了两个阶段的工业化：农村工业化和城市工业化。其中，农村工业化主要以轻工业发展为主导。农村工业化创造出包括原材料、装备和基础设施在内的中间产品与服务需求，为城市工业化创造了条件和动力。在中国完成城市工业化的过程中，随着国内外市场条件的变化、要素成本的上涨和环境保护压力的增大，数字化和智能化需求被创造出来。内生的数字化和智能化需求与第四次工业革命的共生共融，成为中国经济智能化转型发展的基本推动力。
人工智能和实体经济的融合发展首先发生在第三产业，集中在消费互联网领域。随着Web 2.0 的创新应用，在零售行业、信息搜索、社交和众包领域出现了一批互联网平台企业。作为网络空间的搭建者，平台在促成交易的过程中积累了海量数据，为大数据、云计算和人工智能技术的发展创造了条件。同时，大数据、云计算和人工智能技术进一步促进了消费互联网的升级和产业互联网的发展。
突如其来的新冠疫情为新一代信息技术的创新应用创造了一个特殊的应用场景。新冠疫情防控不仅使人工智能企业长期积累的技术得到应用和释放，而且催生了新的技术创新浪潮。同时，包括5G 基站建设、大数据中心、人工智能和工业互联网在内的新基础设施建设的加快，为人工智能和实体经济的融合发展铺平了道路。
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