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| 編輯推薦： |
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《电子商务数据分析与应用：微课 思政版》秉承理论与实践相结合的设计理念，以Excel 2016版软件为常用基本工具，结合大量电子商务运营中常见真实数据，如商品数据、市场数据、流量数据、采购数据、库存数据等作为参考，辅助读者理解电子商务数据分析的内涵，将繁琐的数据分析问题用简单易懂的案例进行全面详细且深刻独到的解析，从而提升相关专业或职业人士的数据分析能力。
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| 內容簡介： |
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《电子商务数据分析与应用：微课 思政版》着眼于电子商务数据分析岗位的主要工作内容，将理论与实践相结合，以训促学，分别对电子商务数据分析概述、市场数据、竞争数据、商品数据、流量数据与转化率、采购数据、销售数据、库存数据、客户与客服数据、数据可视化与报告做出具体阐述。在讲解知识时，提供多个微课视频、数据分析案例辅助读者深入理解相关电子商务数据分析的具体概念及方法，同时配以丰富的小贴士、知识链接、实训拓展等资源，旨在锻炼学习者的数据分析与应用能力，同时让学习者能够独立地根据电子商务运营中的数据分析结果解决在运营中出现的相关问题。 《电子商务数据分析与应用：微课 思政版》可作为高等院校、高职高专院校电子商务专业、移动电子商务专业、市场营销、统计等相关专业的教学用书，也可供欲从事电子商务网络数据分析相关工作的人士学习、参考。
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| 目錄：
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第1 章 电子商务数据分析概述 1
1.1 电子商务数据分析认知 2
1.1.1 电子商务数据分析的概念与目的 2
1.1.2 电子商务数据分析的流程 2
1.1.3 电子商务数据分析的作用 4
1.2 电子商务数据分析模型 4
1.2.1 SWOT 模型 5
1.2.2 PEST 模型 6
1.2.3 5W2H 模型 7
1.2.4 逻辑树模型 8
1.2.5 漏斗分析模型 10
1.3 电子商务数据分析方法与工具 11
1.3.1 电子商务数据分析方法 11
1.3.2 电子商务数据分析工具 15
拓展实训 19
课后习题 20
第 2 章 市场数据分析 21
2.1 市场行情分析 22
2.1.1 市场容量分析 22
2.1.2 市场趋势分析 24
2.2 市场行情数据分析 30
2.2.1 市场行情分析的内容与方法 30
2.2.2 行业数据挖掘 31
2.2.3 行业卖家情况分析 32
2.2.4 行业商品价格与销量分析 36
拓展实训 41
课后习题 41
第 3 章 竞争数据分析 42
3.1 竞争数据 43
3.1.1 竞争对手的认知 43
3.1.2 竞争对手数据收集 46
3.1.3 竞争对手商品销售情况分析 47
3.1.4 竞争对手客户拥有量分析 50
3.1.5 竞争对手下单转化率的分析 53
3.1.6 竞争对手的跟踪与监测 55
3.2 竞争产品与店铺数据分析 57
3.2.1 竞争产品数据分析 57
3.2.2 竞争店铺数据分析 61
拓展实训 64
课后习题 65
第 4 章 商品数据分析 66
4.1 商品数据概述 67
4.1.1 商品分析的概念与内容 67
4.1.2 商品分析的重点 68
4.1.3 商品数据分析模型与主要指标 68
4.2 商品需求与热度分析 69
4.2.1 商品需求分析的认知 69
4.2.2 商品搜索热度数据统计 70
4.2.3 商品关键词分析 73
4.2.4 权重分析商品单品好坏 77
4.2.5 函数结合数据透视表对比分析 81
4.3 商品定价与价格分析 83
4.3.1 影响定价的因素 83
4.3.2 商品定价策略与技巧 90
4.3.3 商品定价统计分析 92
4.4 商品评价分析 95
拓展实训 96
课后习题 97
第 5 章 流量数据与转化率分析 98
5.1 网站流量数据 99
5.1.1 网店流量概念和来源 99
5.1.2 站内流量 99
5.1.3 站外流量 103
5.2 店铺流量分析 104
5.2.1 店铺流量认知 105
5.2.2 店铺流量结构与页面分析 108
5.2.3 店铺流量取数分析 113
5.3 转化率数据分析 115
5.3.1 转化率数据认知 115
5.3.2 转化率指标及影响因素 116
5.3.3 成交转化率的计算与提高方法 118
5.3.4 在 Excel 中分析单品转化 119
拓展实训 125
课后习题 126
第 6 章 采购数据分析 127
6.1 采购及电子商务采购数据概述 128
6.1.1 采购及电子商务采购认知 128
6.1.2 电子商务采购的实施与系统模型 131
6.2 采购成本数据分析 134
6.2.1 采购成本认识 134
6.2.2 商品成本价格与采购金额分析 138
6.2.3 商品采购时间与报价分析 155
6.3 根据生命周期控制采购商品 166
6.3.1 根据销量和利润分析商品生命周期 166
6.3.2 根据阿里指数分析商品生命周期 170
拓展实训 173
课后习题 174
第 7 章 销售数据分析 175
7.1 销售数据概述 176
7.1.1 商品销售数据认知 176
7.1.2 SKU 销售数据分析 177
7.1.3 商品退款金额与退款率分析 179
7.2 商品销售数据统计与分析 179
7.2.1 同类商品销量数据 180
7.2.2 不同商品销量数据 183
7.3 客单数据 194
7.3.1 客单数据认知 194
7.3.2 客单数据分析的方法 201
拓展实训 203
课后习题 204
第 8 章 库存数据分析 205
8.1 库存数据概述 206
8.1.1 电子商务库存的概念与特点 206
8.1.2 电子商务库存管理的方法与类型 209
8.1.3 电子商务库存数据解读 214
8.2 商品库存统计与分析 218
8.2.1 ABC 库存管理法 218
8.2.2 统计当月库存与出库状态 222
8.2.3 各类产品库存占比统计 223
8.3 统计库存商品状态 225
8.3.1 损坏商品库存统计 225
8.3.2 商品库存状态的分析与预测 226
拓展实训 228
课后习题 229
第９章 客户与客服数据分析 230
9.1 会员数据概述 231
9.1.1 会员数据的作用与获取 231
9.1.2 客户总体消费情况分析 232
9.1.3 客户需求情况分析 240
9.1.4 RFM 模型分析与应用 246
9.2 客服数据概述 250
9.2.1 店铺 DSR 评分分析 250
9.2.2 客服人员考核与评价 253
拓展实训 256
课后习题 257
第 10 章 数据可视化与报告 258
10.1 数据可视化 259
10.1.1 可视化的认知 259
10.1.2 特殊图表实现数据可视化 260
10.1.3 使用 Excel 制作跨境电子商务图表 265
10.2 撰写数据报告 279
10.2.1 数据报告类型 279
10.2.2 数据报告撰写流程 279
10.2.3 网站运营数据分析报告 279
10.2.4 数据分析报告实例 283
拓展实训 289
课后习题 289
参考文献 290
电子商务数据分析与应用（微课 思政版）
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| 內容試閱：
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党的二十大报告指出，高质量发展是全面建设社会主义现代化国家的首要任务。习近平 总书记强调，构建新发展格局的重要任务是增强经济发展动能、畅通经济循环。与其他生产 要素相比，数据具有可复制、非消耗、边际成本接近于零等新特性，打破了自然资源有限供给对增长的制约，能够为经济转型升级提供不竭动力。同时，数据对其他生产要素具有放大、叠加、倍增作用，可以推动资源快捷流动、市场主体加速融合，提升经济社会各领域资源配置效能。
随着互联网新媒体的发展，云计算、互联网、社交网络等新兴技术及服务不断涌现， 电子商务行业的竞争日益加剧，内容同质化现象越来越严重，电子商务企业承受的竞争压力也愈来愈大，原始的运营模式已无法在新媒体经济环境下立足，因此，实现数据化运营、数据化营销才是改变现状的方法，而这些措施的实施基础就是对电子商务数据进行精准分析。由此，数据分析能力成为当下电子商务行业人才的技能之一。从市场分析到数据报告的撰写，从商品数据分析到客户与客服数据分析，营销与客户服务紧密联系在一起，可见，数据分析已经渗透到电子商务运营的大部分流程中，辅助电子商务企业提高运营效率，为电子商务企业提供重大决策依据，实现电子商务企业的商务价值。
本书秉承理论与实践相结合的设计理念，以 Excel 2016 版软件为基本工具，结合大量电子商务运营中的真实数据，如商品数据、市场数据、流量数据、采购数据、库存数据等，辅助读者理解电子商务数据分析的内涵，将烦琐的数据分析问题用简单易懂的案例进行全 面详细且深刻独到的解析，提升读者的数据分析能力，使其发现数据中存在的问题并将其解决，为企业市场人员、电子商务从业者、个人创业者等提供指导，继而推动企业可持续发展。
本书编写思路
本书以电子商务数据为导向，突出了“以数据为主体，以技能为核心”的编写特点，体现了“以训促学、学做合一”的思想，系统地阐述了电子商务数据分析的基本概念、模型、方法和分析与应用，以实用为原则，重点培养“应用能力”，同时让读者在了解电子商务数据分析概念的基础上，快速掌握电子商务数据的分析方法、技巧，并应用到具体实战中。全书共 10 章，以下为具体章节的内容。
第 1 章：以电子商务数据对电子商务运营的意义为基础，阐述电子商务数据分析的概念及原则，在更深层次分析电子商务数据分析模型的类型以及有效的电子商务数据分析方法，多角度剖析电子商务数据分析的基础知识，提升读者对电子商务数据分析的认知。
第 2 章至第 4 章：主要讲述电子商务运营基础数据，从市场的行情及行业数据分析入手，结合竞争对手的销售数据及竞争产品数据、商品数据等进行讲解，使读者对整个电子商务运营数据的精准分析打下坚实的基础。
第 5 章至第 9 章：主要讲述电子商务运营核心数据，以营销推广数据为着力点，以“采购、销售、库存”数据为主线，以“客户和客服数据”为评价指标，深入浅出地全方位地分析电子商务运营主要数据，培养读者的全局数据运营观念。
第 10 章：对数据可视化进行阐述，并将特殊图表实现数据可视化，实现将数据分析结果以报告形式呈现。因此，本章节在数据可视化，数据报告的撰写流程、撰写技巧方面做出详细讲解，并列举诸多数据分析报告实例，讲练结合，达到学以致用的目的。
本书特色
基于笔者对电子商务数据的认知和读者需求的综合考量，本书呈现如下几个特点。
（1）系统规划、案例主导。根据当下电子商务运营的形势，本书在内容规划上具有系统化、全面化的特点，在注重系统性和科学性的基础上，更加注重可操作性及实用性，同时过大量的案例操作和分析，深入浅出的讲解，让读者真正掌握电子商务分析的方法及技巧，辅助读者建立自己的知识体系。
（2）图表教学、内容详尽。本书采用了多种数据图表，给读者直观的感受，以此种教学模式，使读者更直观、清晰地掌握数据分析的应用知识，全面掌握电子商务数据分析的技能，进而提升学习效果，解决电子商务企业在运营中所面对的问题。
（3）知识拓展、资源丰富。本书每章设置多个小贴士、知识链接、章节练习、拓展实训等模块，总结了电子商务运营相关的知识拓展，增强了读者与作者的互动；同时本书还提供电子课件、微课教学视频、期末测试卷及答案、教学标准、数据原始素材等丰富的教学资源，方便直观，使读者不仅可以着眼于书本知识，还可以放开眼界，将理论知识运用于实践，更好地为电子商务行业服务。
（4）板块新颖、融入思政。本书在板块设计上努力做到将“学思用贯通”与“知信行统一”相结合，还在理论教学及案例中融入前沿知识、文化传承、职业道德等思想政治教育的元素，体现课程思政，提升读者思想认识，以加强对电子商务数据分析及运营人才的素养的培养。本书不仅能开拓读者的眼界，还能激发读者的家国情怀和工作责任意识。
本书由隋东旭老师负责全书内容的组织与编写。同时感谢具有丰富经验的电子商务行业培训与实战讲师宋广运和刘凯伦两位老师对本书的帮助、建议以及为本书提供的大量数据素材。
本教材既可作为高等院校市场营销专业、电子商务专业、移动电子商务专业、统计学专业及相关专业的教学用书，也可作为从事电子商务数据分析相关职业的人员的参考用书。
本书在编写过程中参考了大量书籍、论文、网站内容，在此对相关作者表示感谢。由于编者水平有限，书中难免存在不足和疏漏，请各位专家与读者不吝赐教。
作者
2023 年 1 月
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