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『簡體書』2021文津奖推荐科普图书 给孩子讲大数据、给孩子讲人工智能（2册套装）数学思维启蒙指南 [7+岁]

書城自編碼： 3854516
分類：簡體書→大陸圖書→童書→科普/百科
作者： 涂子沛
國際書號(ISBN)： 9787115538826
出版社： 人民邮电出版社
出版日期： 2020-07-01

頁數/字數： /
書度/開本： 16开 釘裝： 平装

售價：HK$ 133.4

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《2021文津奖推荐科普图书 给孩子讲人工智能，数学思维启蒙指》
編輯推薦：
适读：
7岁以上小学生、中学生独立阅读；
大数据、人工智能兴趣爱好者入门；
大奖科学家打造的经典科普读物
中国大数据领域的布道人涂子沛，获中国软科学前沿探索奖；其畅销作品获第八届、第十届文津奖推荐图书，24年来首次为小读者打造的前沿科学启蒙读物；
重点主题出版物，紧扣时代脉搏
大数据和人工智能双双上升为国家战略，向孩子普及前沿科学知识已刻不容缓；家长也可与孩子共读，进行互动与讨论，一起为稳步立足未来智能化的世界助力；
获得院士及行业权威专家盛赞
李国杰、李兰娟、倪光南、郭仁忠四位中国工程院院士诚意推荐并作序，张建锋、漆远、吴甘沙等业界人士名人参与审定；
独特切入角度，科学引导，逻辑清晰
以数据视角重现历史大事件，让孩子大开眼界；看历史长河中科学巨匠如何诠释“善数者赢”，感受数据力量，建立数据意识，练就数据思维；
图文并茂，符合孩子阅读习惯
29个引人入胜的故事，9位科学巨匠的数据人生，11个行业的数据思维得天下，31张趣味数据可视化图表，68个科技名词趣味解读，168幅手绘幽默的助读漫画，深入浅出地将人工智能和大数据知识讲给孩子听，呵护孩子的认知和兴趣；
贴近
內容簡介：
《给孩子讲大数据》《给孩子讲人工智能》是中国大数据倡始之人、百万级畅销书作者涂子沛，首次写给孩子的重磅力作。大数据究竟是什么？它和我们熟知的数字、数学又有着什么样的联系？《给孩子讲大数据》回溯数的发展、数据在中外历史重大事件的全方位应用，为孩子打开大数据之门，培养孩子们的“数商”和数据思维能力。人工智能正在撬动中国的创新，成为全领域、各行业关注的热点。《给孩子讲人工智能》用故事和案例对人工智能的“前世今生”进行全面解读和深度点评，堪称“人工智能的启蒙入门读物”。风趣而充满可读性的漫画、让人赞不绝口的历史故事，带给孩子深入浅出、化高深于无形的广博知识，让孩子在前沿科技中泰然自若、乘风破浪，将这两本书作为了解大数据与人工智能的入门指南。
關於作者：
涂子沛，大数据专家，数文明科技CEO，同时担任人民网独立董事、伊斯佳科技股份董事等职务，受聘为浙江省特聘专家、广东省“数字政府”专委会委员、中山大学客座教授、中国人民大学客座研究员等。2014年曾出任阿里巴巴副总裁，曾在各级政府部门、各大公司和研究院校做过数百场演讲。近些年来，连续出版《大数据》《数据之巅》《数文明》等畅销书，其作品先后在第八届、第十届文津图书奖评选活动中被评选为推荐图书。
目錄：
《给孩子讲大数据》
小数据时代
1刻痕者的后代 3
2我只是想换一张老虎皮 14
3谁见过地球转？ 25
4侦探医生：斯诺 40
5“算”出来的胜仗 57
6做个“预言家” 70
7 4年完成一个奇迹 89
8用数据抓贼 109
大数据时代
9用什么来装“数据海” 121
10和计算机对话的“小鼠” 133
11大数据需要大计算 147
12成为数据科学家 157
13正义的大数据 183
14知冷知热的大数据 195
15成为高数商的人 201
《给孩子讲人工智能》
1令人兴奋又恐惧的未来 1
2图灵测试：伪装者还是笑话？ 1
3从海豚文明到机器人 30
4一次会议：给未来命名的年轻人 53
5我们挖了一个坑，和另一个坑 61
6试着做一个大脑？ 78
7深度学习：先来调配一杯鸡尾酒 90
8买光硬盘和眼药水，就为了认张脸 100
9读心术 115
10电话转接中… 127
11独孤求败 137
12从开车到开药，新的里程碑 152
13你会被替代吗？ 163
14达摩克利斯之剑 171
內容試閱：
1.有了大数据，所有事情都值得重做一遍！因为你会做得更好，效率也更高。
2.信息和数据是决策的基础，面对不同的信息和数据，相同智商的人也可能会做出完全不同的决策。
3.大数据时代的年轻人，不仅要注意提升自己的“情商”、“智商”，还要修炼自己的“数商”。
——摘自《给孩子讲大数据》

4.人工智能越来越普及，它本身是中性的，无关善恶，但掌握人工智能的人是有善恶之分的。在不同人的手里，人工智能就是把双刃剑，既可以造福于民，也可以为害一方。
5.人工智能需要大量的数据进行训练，如果把人工智能比作一个婴儿，那数据就是奶粉，婴儿的成长是数据这个“奶粉”不断喂出来的。没有个人信息，也不会有商家的千人千面、个性定制，也不会有滴滴出行这样的打车软件产生。
6.很少有人注意到，消费者可能正在失去珍贵的东西——个人“数据”。我们还可能会因此承受巨大的代价——网络依赖、信息茧房、隐私权不保、选择权旁落等等。
——摘自《给孩子讲人工智能》

 

 

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