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『簡體書』人工智能基础项目教程

書城自編碼: 3848143
分類:簡體書→大陸圖書→教材研究生/本科/专科教材
作者: 董彧先
國際書號(ISBN): 9787512147485
出版社: 北京交通大学出版社
出版日期: 2023-02-01

頁數/字數: /
書度/開本: 16开 釘裝: 平装

售價:HK$ 55.0

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編輯推薦:
《人工智能基础项目教程》为新型活页式融媒体教材,内容丰富,难易适中,配有课件、微课、习题答案、思政课堂、教案、课程导学等资源,方便教与学。
內容簡介:
《人工智能基础项目教程》采用项目教程的编排方式,实现了基于工作过程、项目教学的理念。本书共由8个项目组成:人工智能概论、人工智能数据预处理、云计算下的人工智能、人工智能基础知识、人工智能技术在交通系统中的应用、人工智能编程入门、人工智能框架技术、人工智能的行业应用。本书内容丰富,结构清晰,通过具体的实例对人工智能的概念和技术进行了透彻的讲述。本书不仅适用于高职高专教学的需要,而且也适合作为人工智能初学者的入门书籍。
關於作者:
董彧先,天津铁道职业技术学院铁道电信学院讲师,主要从事计算机网络技术、网络信息安全、人工智能技术、移动应用开发等方向的教学研究工作。迟俊鸿,天津铁道职业技术学院铁道电信学院网络技术教研室负责人,副教授,主要从事网络技术、网络安全等方向的教学研究工作。秦武,天津铁道职业技术学院铁道电信学院院长,教授,主要从事软件工程、铁道信号技术方向的教学研究工作。
目錄
项目1人工智能概论
任务1.1人工智能的概念
任务1.2人工智能发展历史
任务1.3人工智能的研究
任务1.4人工智能的应用领域
任务1.5人工智能时代需要的人才
项目2人工智能数据预处理
任务2.1春运里的大数据
任务2.2人工智能常用的数据预处理
任务2.3世界各国铁路大数据技术的应用
任务2.4铁路大数据发展趋势分析
任务2.5铁路大数据的应用与思考:用大数据改善铁路运输
项目3云计算下的人工智能
任务3.1认识云计算
任务3.2云服务
任务3.3云计算关键技术
任务3.4搭建云平台
项目4人工智能基础知识
任务4.1机器学习
任务4.2强化学习
任务4.3神经网络
任务4.4计算机视觉
任务4.5自然语言处理
项目5人工智能技术在交通系统中的应用
任务5.1人工智能技术在智能交通系统中的应用
任务5.2人工智能技术在轨道板裂缝检测技术方面的应用
任务5.3人工智能技术在智能安检中的应用
任务5.4高铁中继站智能巡检系统
任务5.5自动售检票系统
任务5.6无人驾驶
项目6人工智能编程入门
任务6.1初识编程
任务6.2Python语言简介
任务6.3搭建Python开发环境
任务6.4Python编程入门
任务6.5程序体验
项目7人工智能框架技术
任务7.1scikitlearn机器学习框架
任务7.2TensorFlow机器学习框架
任务7.3机器学习框架编程体验
项目8人工智能的行业应用
任务8.1智慧城市
任务8.2智慧城市及其他
任务8.3智慧城市的应用体系
任务8.4智慧交通
任务8.5智能家居
任务8.6智慧医疗
任务8.7智慧教育
参考文献
內容試閱
人工智能(artificial intelligence,AI)是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学, 是一门自然科学、社会科学和技术科学交叉的边缘学科,它涉及的学科内容包括哲学和认识科学、数学、神经生理学、心理学、计算机科学、信息论、控制论、不定性论、仿生学、社会结构学与科学发展观等。人工智能、云计算、大数据、物联网、5G通信技术等新一代信息技术的快速发展,正全方位影响着人们的工作、学习和生活方式,人类正以前所未有的速度进入智能社会。
作为高职高专教学用书,本书根据当前高职高专学生和教学环境的现状,结合职业需求,采用“工学结合”的思路编写而成。本书适用于人工智能技术初学者。
本书在内容上力求突出实用、全面、简单、生动的特点。通过本书的学习,能够让读者对人工智能技术有一个比较清晰的概念,能够理解人工智能基本概念、人工智能数据预处理、云计算下的人工智能、人工智能基础知识、人工智能技术在交通系统中的应用、人工智能编程入门、人工智能框架技术、人工智能的行业应用等内容。
人工智能是计算机科学的一个分支,它试图了解智能的实质,并生产出一种新的能以与人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来,理论和技术日益成熟,应用领域也不断扩大,可以设想,未来人工智能带来的科技产品,将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息加工过程进行模拟。为培养和塑造更多人工智能技术人才,在本书编写过程中,企业专家和高校教师经过深入调研和探讨,精选了部分经典案例和流行工具,采用“教学做”一体的模式,将人工智能知识通过本书呈现给各位读者。
本书由董彧先主编并负责规划和统筹,迟俊鸿、秦武担任副主编,苏敏、赵春东、刘淼、张革华、臧宝升老师参加了编写和审校工作。
由于编者水平有限,时间仓促,书中错误在所难免,恳切希望读者批评指正。联系方式:934978155@qqcom,QQ:934978155。

 

 

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