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| 編輯推薦： |
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AI应用会改变政府治理结构与运作方式吗？地方政府智能治理实现技术与治理的“耦合”了吗？AI应用会带来哪些风险，地方政府准备好了吗？面对推陈出新的新技术，地方政府如何有所为有所不为？本书将带您体验AI应用的丰富场景，思考AI应用给地方政府治理活动带来的新变化。
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| 內容簡介： |
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人工智能等新一代信息技术在政府治理和城市治理等领域广泛嵌入，应用场景不断迭代更新，人工智能应用为创新地方政府智能化治理提供了多元化的解决方案。本书围绕人工智能和地方政府智能化治理主题，致力于在人工智能运用与政府治理方面展开系统性论证和多层次探索性研究，综合运用浸入式观察和半结构化访谈、政策文献计量法等，在论述国家新一代人工智能创新发展试验区的目标、布局和特色的基础上，主要对上海城市运行和政务服务场景中的人工智能应用展开综合分析，总结优势与不足，并结合国际经验，提出未来人工智能在地方政府智能化治理方面应构建以制度化规则驱动、人性化场景驱动、智能化组建驱动、平台化数据驱动和复合型人才驱动为关键要素的“敏捷—包容—负责”的地方政府智能化治理生态系统。
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| 關於作者： |
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叶岚，清华大学管理学博士，中共上海市委党校（上海行政学院）公共管理教研部副教授、硕士生导师，马克思主义理论创新工程“超大城市治理与高品质生活推进”创新团队执行专家、美国乔治亚大学访问学者、上海青年讲师团成员。主要从事地方政府智能化治理、城市数字化转型、数字政府建设和基层智慧监管等方面的研究。在中文权威期刊等发表学术论文20篇，主持国家社会科学基金青年项目2项，出版《大城市网格化管理研究》《“一网通办”的上海实践》《协同治理：杭州“上城经验”》等学术著作。曾获中组部全国干部教育好课程、上海市决策咨询研究成果二等奖、国家发改委优秀研究成果三等奖等。
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| 目錄：
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前 言／1
导 论／1
第一节 人工智能应用的政策背景／1
一、 国家人工智能政策及其特点／1
二、 地方人工智能政策及其特点／6
第二节 地方智能治理的最新实践／13
一、 建设人工智能创新发展试验区／13
二、 人工智能的应用场景日益丰富／17
第三节 理论起源与研究边界界定／22
一、 研究的理论起源／22
二、 研究的边界界定／23
第一章 人工智能技术与治理前沿／28
第一节 智能治理研究：立足当下、面向未来／28
一、 文献数量变化／28
二、 研究主题识别／29
三、 研究类型识别／33
第二节 理论畅想：人工智能影响的多重可能／35
一、 人工智能对政治权力的可能影响／35
二、 人工智能对治理结构的可能影响／36
三、 人工智能对治理理念的可能影响／37
四、 人工智能对治理工具创新的影响／39
五、 人工智能对治理效果的可能影响／40
第三节 经验验证：实践创新与理性归纳并轨／40
一、 人工智能技术采纳的研究进展／40
二、 人工智能技术执行的研究进展／41
三、 人工智能应用评估的研究进展／43
第四节 风险规制：更趋完善的智能治理图谱／45
一、 基础安全风险规制／45
二、 算法安全风险规制／47
三、 潜在社会安全风险规制／48
四、 治理体系安全风险规制／50
第五节 解译技术密码：外在性与内在性审视／51
一、 人工智能技术三问／51
二、 人工智能七大特征／53
第二章 人工智能应用赋能城市治理的策略框架与实证阐析／58
第一节 城市治理场域的秩序结构与智能治理优先序／58
一、 秩序的深层结构与智能治理策略选择／58
二、 “发生概率—潜在损失—治理成本”与智能治理优先序／60
第二节 从信息化到智能化初级阶段：上海市数字化转型最新进程／62
一、 研究对象选择与上海市“一网统管”概况／62
二、 从全面推进数字化转型到智能化初级阶段／65
第三节 上海市人工智能应用助推城市治理的典型场景与主要特点／73
一、 人工智能应用助推最小管理单元治理模式创新／74
二、 人工智能应用助推“共享校园”释放滨河空间／77
三、 人工智能应用助推垃圾分类绿色生活“新时尚”／78
四、 人工智能应用助推“AI 社区”高品质生活场景／81
第四节 上海市人工智能应用赋能城市治理的突出问题与深层诱因／85
一、 技术角逐背后的平台分割与体制博弈／85
二、 技术扩散背后的商业与治理逻辑交锋／87
三、 应用牵引背后的机制缺陷与能力不足／89
第五节 人工智能应用驱动城市智能治理的深层逻辑与瓶颈突破／90
一、 人工智能应用驱动城市智能治理的深层逻辑／90
二、 人工智能应用驱动城市智能治理的瓶颈突破／93
第三章 算法社会地方政府数据安全治理策略优化／95
第一节 算法社会地方政府数据安全治理挑战／95
一、 职能转变下的角色冲突／95
二、 虚拟网络下的模糊监管／97
三、 理论研究滞后实践之困／98
第二节 地方政府数据安全治理的新监管框架／99
一、 算法社会数据安全治理的“控制”失灵／99
二、 嵌入元监管的合作监管：一个新框架／102
三、 传统监管与合作监管分析框架的比较／106
第三节 算法社会数据安全治理实证——以移动应用程序为例／107
一、 研究对象／107
二、 合作监管的形成与演进／109
三、 合作监管的困境与成因／115
四、 合作监管的激活与优化／117
第四节 提升地方政府智能化治理合作监管的结论与建议／119
一、 合作监管能力不足成为数据安全治理的主要矛盾／120
二、 元监管缺位是制约数据安全治理效能的关键因素／120
三、 科学分配共享裁量权，有助于提升合作监管效能／120
四、 合作监管具有动态演进性，应渐次推进多种策略／121
第四章 他山之石／122
第一节 美国：人工智能技术优势与地方治理阻滞并存／123
一、 人工智能战略框架与治理实践／123
二、 新技术改变地方政府治理结构／126
三、 新技术改变地方政府运作方式／127
第二节 日本：官民合作推动“超智能社会”治理／128
一、 在科学技术基本计划中提出“超智能社会”愿景／128
二、 强调官民合作在人工智能技术开发应用中的作用／132
三、 人工智能应用促进日本智能治理的启示／136
第三节 新加坡：数字孪生与产学研协同的人工智能生态／137
一、 “虚拟新加坡”：基于数字孪生的智能解决方案／137
二、 基于“较小原始数据”的人工智能应用／138
三、 打造具有开放性的人工智能治理生态／140
第五章 结论与展望／143
第一节 人工智能对地方政府智能化治理的影响路径／143
第二节 弱人工智能应用对智能化治理影响的局限性／145
一、 正视弱人工智能应用／146
二、 技术与制度耦合不佳／147
三、 风险与应用内在紧张／148
第三节 重塑人工智能应用驱动下的政府雇员能力谱系／149
一、 提升公共部门雇员获取数据的能力／150
二、 提升公共部门雇员分析数据的能力／152
三、 提升公共部门雇员运用数据的能力／156
四、 提升公共部门雇员的底层数据能力／158
第四节 构建“敏捷—包容—负责”的政府智能治理生态／160
参考文献／163
后 记／173
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| 內容試閱：
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党的十八大以来，党中央高度重视以信息化推动国家治理体系和治理能力现代化。党的十九大报告提出建设数字中国、智慧社会，党的十九届四中全会提出“推进数字政府建设”，党的十九届五中全会指出：“加强数字社会、数字政府建设，提升公共服务、社会治理等数字化智能化水平。”党的二十大报告强调“加快建设数字中国”“打造宜居、韧性、智慧城市”。2020年3月31日，习近平总书记在考察杭州城市大脑运营指挥中心时指出，推进国家治理体系和治理能力现代化，必须抓好城市治理体系和治理能力现代化。运用大数据、云计算、区块链、人工智能等前沿技术推动城市管理手段、管理模式、管理理念创新，从数字化到智能化再到智慧化，让城市更聪明一些、更智慧一些，是推动城市治理体系和治理能力现代化的必由之路，前景广阔。2022年4月19日，中央全面深化改革委员会第二十五次会议审议通过《关于加强数字政府建设的指导意见》，习近平总书记在主持会议时强调：“要全面贯彻网络强国战略，把数字技术广泛应用于政府管理服务，推动政府数字化、智能化运行，为推进国家治理体系和治理能力现代化提供有力支撑。”
人工智能应用为创新地方政府智能化治理提供了多元化的解决方案。以计算机视觉、自然语言处理和深度学习等为代表的人工智能技术发展，催生了自助审批、智能办案、居家养老、语音随访、智能交通、物流配送、社会安防和犯罪预测等丰富的应用场景，人工智能应用因而也被诸多地方政府视为提升治理效能的关键且颇具竞争力的核心技术工具之一。政府治理领域的人工智能研究集中出现于2016年之后，主要出现了理论畅想、经验验证和风险规制三类文献，但细分领域的文献规模较小。由于智能化治理中的人工智能应用仍属于地方性知识，未来在治理技术上聚焦人工智能，在治理活动上聚焦智能治理，在治理主体上聚焦地方政府，在治理场域上围绕城市来开展的实证研究将成为探索智能化治理影响因素和作用机制的重要突破口，本书致力于率先在该领域开展系统性论证和宏、中、微观层次的探索性研究。
本书综合运用浸入式观察、半结构化访谈法、政策文献计量法和问卷调查法等数据采集和分析方法，在梳理国家新一代人工智能创新发展试验区的目标、布局和特色的基础上，重点选取北京、上海、杭州、深圳等先发城市的城市运行和政务服务场景中的人工智能应用开展综合分析，并基于长期对市、区和街镇的浸入式观察，聚焦上海市城市治理领域开展案例深描，揭示人工智能应用赋能策略、成效特点、作用逻辑与深层诱因。同时，对科大讯飞、依图科技、商汤等多家人工智能企业以及联通、电信等提供政府智能化治理关联业务或平台的运营商开展半结构化访谈，了解项目承接方对政府人工智能项目的真实预期。此外，基于线上会议和远程连线等多种方式，比较了美国、日本和新加坡智能化治理的差异化特征，为深化本土智能化治理研究提供经验借鉴。……
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