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| 內容簡介： |
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本书在介绍国内外工程管理的起源、发展和未来趋势的基础上，重点介绍了统计分析方法、线性规划方法、多目标规划方法、随机型决策方法、AHP决策分析方法、网络层次分析方法、控制论方法、模糊数学方法、灰色系统方法和系统动力学方法共10种传统的工程管理基本方法。每种方法在介绍其原理和公式推导时，也介绍了所用软件的详细操作步骤，方便读者快速上手和掌握。每种方法均给出了应用案例。本书可作为高等院校工程管理类专业本科、工程管理专业硕士（MEM）的教材，也可作为各领域涉及项目管理和决策的人员及相关技术人员的岗位培训教材，以及学习更前沿、更精深方法的参考书。本书配有电子课件，免费提供给选用本书作为教材的授课教师，需要者请登录机械工业出版社教育服务网（www.cmpedu.com）注册后下载。
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前 言第1章 绪论1 1.1 工程管理概念1 1.2 工程管理的发展现状与趋势1 1.3 研究的概念2 1.4 方法的概念5 1.5 工程管理研究方法5 参考文献8第2章 统计分析方法10 2.1 工程要素间的相关分析10 2.2 工程要素间的回归分析19 2.3 系统聚类分析方法32 2.4 主成分分析方法41 2.5 常用统计软件简介43 参考文献65第3章 线性规划方法66 3.1 线性规划及其单纯形法66 3.2 线性规划的对偶理论73 参考文献78第4章 多目标规划方法79 4.1 多目标规划及其求解技术简介79 4.2 目标规划方法82 4.3 案例应用85 参考文献87第5章 随机型决策方法88 5.1 随机型决策基本内容88 5.2 风险型决策方法97 5.3 非确定型决策方法110 参考文献114第6章 AHP决策分析方法116 6.1 AHP的产生及应用116 6.2 AHP法的基本原理121 6.3 AHP计算的基本步骤、方法123 6.4 案例应用130 参考文献143第7章 网络层次分析方法144 7.1 ANP的基本概念144 7.2 ANP与AHP148 7.3 ANP的计算问题149 7.4 ANP 的决策步骤156 7.5 案例应用156 参考文献168第8章 控制论方法169 8.1 控制论基础169 8.2 控制论的基本概念和原理173 8.3 控制论在项目开发系统的应用184 8.4 控制论在项目管理中的运用190 参考文献193第9章 模糊数学方法195 9.1 模糊集合的基本理论195 9.2 模糊关系与模糊矩阵205 9.3 模糊聚类分析208 9.4 模糊综合评价209 9.5 案例应用212 参考文献220第10章 灰色系统方法222 10.1 灰色系统理论概述222 10.2 灰色系统关联分析及其方法225 10.3 灰色预测法228 10.4 灰色线性规划237 10.5 灰色局势决策方法240 10.6 灰色去余控制理论243 参考文献246第11章 系统动力学方法247 11.1 系统动力学发展以及基本原理与方法简介247 11.2 系统动力学方程基础254 11.3 系统动力学建模软件257 11.4 案例应用266 参考文献272
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工程管理作为新兴的学科，交叉融合了专业的技术知识和先进的管理理论，旨在解决各专业领域的项目前期规划、项目实施中资源和劳动力整合等复杂问题。工程管理要求决策者不仅拥有科学的决策方法和决策能力，还要掌握所管理领域的专业知识，结合专业特点对工程项目进行科学合理的管理。近年来，随着计算机网络及大数据技术的不断进步，工程管理的运用领域不断拓展，已经拓展至制造业、互联网、金融、通信和医疗等领域，这对工程管理者在科学管理素养方面的要求也越来越高。本书在介绍国内外工程管理的起源、发展和未来趋势的基础上，重点总结介绍了包括统计分析方法、线性规划方法、多目标规划方法、随机型决策方法、AHP决策分析方法、网络层次分析方法、控制论方法、模糊数学方法、灰色系统方法和系统动力学方法在内的10种传统的工程管理基本方法。每种方法在介绍其原理和公式推导时，也将所用软件的详细操作步骤进行了展示，方便读者快速上手和掌握。本书可作为高等院校工程管理类专业本科、工程管理专业硕士（MEM）的教材，也可作为各领域涉及项目管理和决策的人员及相关技术人员的岗位培训教材，以及学习更前沿、更精深方法的参考书。本书由吴泽斌、许菱主编。全书共11章，具体分工如下：第1、2、10章由李炎忠、徐超、吴泽斌编写；第3、4章由陈婉菁、徐茗臻编写；第5、8章由林宝婵、王秀丽编写；第6、7章由叶子铭、徐超、许菱编写；第9、11章由郑伟伟、邝晓均、杨彩珠、吴泽斌编写。全书由吴泽斌、许菱统稿。在编写过程中，本书参考了众多专家学者的研究成果和相应著作，在此向相关的作者表示最诚挚的感谢。工程管理的理念在不断更新、方式在不断创新，项目工程管理涵盖的知识也在不断丰富和扩展。由于编者水平有限，书中难免存在疏漏之处，恳请广大读者批评指正！吴泽斌于江西理工大学
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