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編輯推薦：
围绕大数据综合应用，以实践项目为案例，介绍大数据环境部署、关键技术知识、上机实践操作等。
內容簡介：
本书系统介绍了大数据综合应用实践的技术知识和项目案例。全书共4章，内容包括大数据综合应用概述、基于Python MySQL Kettle的点评网数据采集分析及可视化、基于Hive MySQL Spark的零售数据分析及可视化、基于Elasticsearch Logstash Kibana Filebeat的日志收集分析及可视化。第1章概要介绍了大数据的技术和综合应用，第2～4章以项目案例为基础对大数据环境部署、技术知识、上机实践操作等进行了详细说明与分析。读者可参照书中的项目环境部署、项目技术知识、项目实践详解，通过系统的项目综合实践更好地学习大数据的关键技术，提高大数据技术的综合应用和实践能力。本书配有微课视频、教学课件、代码等教学资源。 本书可以作为高等院校计算机、大数据、电子信息、数学、网络空间安全等相关学科专业的大数据课程教材，也适合正在学习大数据技术的人员作为实践教材。
關於作者：
杨美红，女，研究员，山东省计算中心主任、网络空间安全学院院长；山东省信息资源应用协会会长、山东计算机学会大数据与智能计算专业委员会副主任委员。先后主持或参与科技部中小企业基金、国家863项目、国家自然基金项目、山东省科技攻关、山东省自主创新工程专项、山东省电子发展基金等项目40余项，荣获山东省科技进步二等奖一项、三等奖三项。 陈静，副研究员，计算机应用技术博士，长期从事云计算、边缘计算、大数据等方面的研发工作。先后主持省部级项目3项，作为核心人员参与国家863计划、国家重点研发计划、省重点研发计划、省自主创新专项、省信息产业发展专项等10余项；获得山东省科技进步一等奖1项、二等奖2项，省高等学校科学技术三等奖1项，授权发明专利3项。
目錄
第1章大数据综合应用概述001
內容試閱
大数据技术作为新一代信息技术的重要组成部分，与其他技术相互融合、相互支撑，共同推动数字经济的高速发展。近年来，随着大数据融合应用能力不断深化，大数据应用在越来越多的行业领域发挥着重要价值，其应用场景也更为复杂。随着新基建、数字强国等战略的实施，大数据技术与应用迎来了新一轮的高速发展，迫切需要培养技术与实践能力较强的综合性人才，满足经济社会发展对大数据人才的需要。在此背景下，建立面向应用实践的大数据技术课程体系，为大数据人才提供学习资料，对于培养高质量的大数据专业人才、推动经济社会发展具有重要意义。
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