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編輯推薦：
“自然语言结构计算”系列图书语言| 技术| 算法| 融合 |创新一、整体亮点稀缺性：本书的内容覆盖了基于知识的自然语言处理理论、技术和应用。专业性：作者为国内高等院校学者、北京语言大学信息科学学院院长、语言智能研究院院长。实用性：本书的GPF是一种灵活实用的可编程的语言分析框架，可用于自然语言处理方向的学习、研究和应用。原创性：本书是作者30多年工作、科研、学习中的新思考与新实践的智慧结晶。二、内容特色1.知识性本书涉及自然语言如何处理的技能，涵盖了语义结构分析多项新技术。2.丰富性本书系统地介绍了语言分析、构建与使用的各个环节。3.系统性本书从如何语义分析入手，涉及了语义意合图的理论建设与使用方法。
內容簡介：
自然语言在语法、语义和语用三个平面上的结构统称为语言结构，通过计算得到语言结构是自然语言理解的核心任务。语言结构计算可以泛化为识别语言单元和建立语言单元之间的关系、为语言单元和关系赋予属性的过程。本书利用网格结构分析语言单元和关系，通过键值方式对其属性进行描述和计算，采用数据表解析不同类型的知识，借助有限状态自动机剖析语言的具体应用场景。这种基于网格的自然语言结构分析框架（Grid based Parsing Framework，GPF）具有良好的包容性，通过可编程的脚本和数据交换标准接口，融合了深度学习的参数计算和基于符号的知识计算。GPF为自然语言处理研究和应用提供了新的研究思路和计算框架。本书适合专业为自然语言处理、计算语言学以及与语言学本体研究有关的学生当作教材，也可以作为高等院校人工智能、信息科学研究、大数据分析等相关专业的参考书。同时，本书也适合对语料库建设与应用感兴趣的人员阅读。
關於作者：
荀恩东教授，博士生导师，博士毕业于哈尔滨工业大学，先后在微软亚洲研究院、香港科技大学工作，现任北京语言大学信息科学学院院长、语言智能研究院院长。研究领域为自然语言处理和语言教育技术。近年来，主持多项“国家高技术研究发展计划”（简称863计划)、国家社会科学基金项目和国家自然科学基金项目，承担多项公司合作的项目，发表文章70余篇。主要研究内容为汉语语义计算和语言教育技术。主持开发了北京语言大学语料库中心( BCC）语料库和国际中文智慧教学平台。提出了汉语语义分析的意合图理论和构建方法，带领团队揭榜工信部人工智能重大攻关任务，在包括专利等多个领域开展汉语语义理解落地应用工作。
目錄
目录第 1章 自然语言处理概述1.1 自然语言处理0021.1.1 自然语言处理是认知智能的核心0021.1.2 自然语言理解的本质是语言结构分析0031.1.3 自然语言理解的挑战0051.2 语言结构0071.2.1 语言结构的基本单元0071.2.2 基本单元之间的关系0081.3 语言结构分析0111.3.1 语言结构的形式化0121.3.2 语言结构分析的内容0121.3.3 语言结构分析知识0141.3.4 语言结构分析策略0171.4 基于网格的自然语言结构分析框架——GPF0201.4.1 GPF的设计思想0201.4.2 GPF的主要应用024第 2章 GPF总体设计2.1 GPF分析框架0282.1.1 GPF功能部件0292.1.2 GPF工作模式0342.1.3 GPF编程体系0352.2 GPF属性计算0372.2.1 语言结构的属性0372.2.2 属性的形式化及计算0382.2.3 属性的应用043第3章 GPF网格3.1 概述0483.1.1 网格计算结构0483.1.2 主要功能0493.1.3 网格的形式结构0503.1.4 网格与属性0513.2 网格单元0513.2.1 网格单元的类型0513.2.2 网格单元的属性0523.3 网格单元之间的关系0603.3.1 网格单元之间关系的类型0613.3.2 网格单元之间关系的属性062第4章 GPF网格计算4.1 输入输出0644.1.1 输入0644.1.2 输出0664.2 网格单元计算0784.2.1 添加网格单元0784.2.2 获取网格单元0894.3 网格单元属性计算0954.3.1 添加网格单元属性0954.3.2 获取网格单元属性0964.3.3 测试网格单元属性0994.4 网格单元关系计算1014.4.1 增加网格单元关系1014.4.2 增加关系属性1024.4.3 判断关系属性103第5章 GPF数据表5.1 概述1095.1.1 格式定义1095.1.2 术语与定义1095.2 数据表类型1115.2.1 描述型数据表1115.2.2 关系型数据表1145.3 数据表相关的API函数1165.3.1 字符串操作（GetPrefix和GetSuffix）1165.3.2 创建单元（Segment）1195.3.3 构建关系（Relate）1225.3.4 提供属性（SetLexicon）1315.3.5 数据表测试函数（IsTable）1335.3.6 数据项获取函数（GetTableItems）1345.3.7 数据项属性获取函数（GetTableItemKVs）1355.4 数据表在属性计算中的应用1375.4.1 数据表用于“键值对”中1375.4.2 数据表用于键值表达式中139第6章 GPF有限状态自动机6.1 概述1426.1.1 形式化定义1426.1.2 主要功能1446.2 FSA文法1446.2.1 FSA脚本1446.2.2 FSA文法规定1466.2.3 文法编译1496.3 FSA 运行机制1506.3.1 配置1506.3.2 匹配入口节点1586.3.3 前后双向匹配1606.3.4 执行操作1606.4 FSA应用1626.4.1 RunFSA算法过程1626.4.2 FSA应用示例163第7章 GPF数据接口7.1 初始语言结构的数据源1687.1.1 离线形式的本地数据1687.1.2 在线形式的第三方服务1697.2 初始语言结构类型及数据接口1707.2.1 初始语言结构类型1707.2.2 初始语言结构数据接口1707.2.3 几种典型结构的数据接口1727.3 初始语言结构在网格中的表示1787.3.1 分词结构1787.3.2 组块结构1827.3.3 短语结构树1857.3.4 词依存结构1917.3.5 组块依存结构1967.3.6 带有分词的组块依存结构200第8章 GPF应用8.1 GPF的配置2068.2 GPF的索引2078.2.1 索引数据表2078.2.2 索引有限状态自动机2088.3 GPF的运行2098.3.1 本地运行2118.3.2 网络服务2138.3.3 GPF输出2148.4 GPF的应用2148.4.1 短语识别2158.4.2 词义消歧2178.4.3 离合词识别220第9章 GPF的API函数9.1 GPF功能操作类API函数2279.1.1 SetText 2279.1.2 AddStructure （JSON）2279.1.3 CallService2299.1.4 Segment2299.1.5 SetLexicon2309.1.6 Relate2309.1.7 GetSuffix2309.1.8 GetPrefix2319.1.9 RunFSA2319.1.10 GetParam2319.1.11 GB2UTF82329.1.12 UTF82GB2329.1.13 cjson.decode2329.1.14 cjson.encode2339.2 GPF获取类API函数2339.2.1 GetGrid2339.2.2 GetText2339.2.3 GetGridKVs2349.2.4 GetLog2359.2.5 GetUnit2359.2.6 GetUnits2359.2.7 GetUnitKVs2369.2.8 GetRelations2379.2.9 GetRelationKVs2389.2.10 GetTableItems2399.2.11 GetTableItemKVs2399.2.12 GetFSANode2409.3 GPF添加类API函数2419.3.1 AddUnit2419.3.2 Reduce2429.3.3 AddUnitKV2429.3.4 AddGridKV2429.3.5 AddRelation2439.3.6 AddRelationKV2439.4 GPF测试类API函数2449.4.1 IsUnit2449.4.2 IsRelation2449.4.3 IsTable244参考文献 247
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