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| 內容簡介： |
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本书与宁康主编的《生物统计学：生物大数据的概率统计模型与机器学习方法》配套使用。本书汇集生物统计学的大量习题，这些训练对掌握生物统计学这门学科十分必要。全书共有1000多道习题，内容涵盖生物统计学基础、传统生物统计学及其应用、生物大数据的特征与挑战、生物大数据与概率统计模型、面向生物大数据挖掘的深度学习。本书习题均有答案或提示。 本书习题通俗易懂，具有一定的深度和广度，可以作为生物统计学、生物大数据和机器学习相关课程的教学参考书，也可以作为生物学、统计学、机器学习、生物大数据等领域科学工作者的参考书。
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| 關於作者： |
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宁康，华中科技大学生命科学与技术学院教授，博士生导师，生物信息与系统生物学系系主任，湖北省楚天学者特聘教授。目前主持国家自然科学基金项目、科技部重大研究计划课题等。已在Gut、Genome Biology、Bioinformatics、Nucleic Acids Research、PLoS Genetics、Plant Cell等生物学、医学和生物信息学*学术期刊发表学术论文50余篇，其中以第一作者或通讯作者发表SCI论文30余篇，文章总引用超过2000次，H指数23（Google Scholar）。获得软件著作权6项，申请国家发明专利20余项。担任Scientific Reports、Genomics Proteomics & Bioinformatics等国际期刊编委。担任中国生物工程学会-计算生物学与生物信息学专业委员会委员，中国计算机协会-生物信息学专业委员会委员、中国遗传学会-生物大数据专业委员会委员，中国计算机学会-生物信息学专业委员会委员等。担任英国生物技术与生物科学研究理事会（UK-BBSRC）等基金评委。教授“生物统计学”、“生物信息学”等课程，并是4届iGEM金牌团队的指导老师。详细情况请参见：http://www.microbioinformatics.org/。
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| 目錄：
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第1章 生物统计学基础/1
一、名词解释/1
二、单项选择题/3
三、多项选择题/15
四、简答题/18
五、计算题/20
第2章 传统生物统计学及其应用/24
一、名词解释/24
二、单项选择题/25
三、多项选择题/30
四、简答题/31
五、计算题/32
第3章 生物大数据的特征与挑战/44
一、名词解释/44
二、单项选择题/45
三、多项选择题/48
四、简答题48
五、计算题50
第4章生物大数据与概率统计模型/53
一、名词解释/53
二、单项选择题/58
三、多项选择题/82
四、简答题/96
五、计算题/112
第5章 面向生物大数据挖掘的深度学习/116
一、名词解释/116
二、单项选择题/119
三、多项选择题/123
四、简答题/126
五、计算题/138
附录A 箱线图绘制/139
附录B 标准正态分布表/140
附录C t分布上侧分位数表/142
附录D F分布临界值表/144
附录E 伽马分布/147
附录F 泊松分布/148
附录G 贝叶斯推断/149
附录H 马尔科夫模型/150
附录I 隐马尔科夫模型/152
附录J K均值聚类过程/154
附录K 深度学习框架/156
参考答案/158
参考文献/198
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| 內容試閱：
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生物统计学是一门生物学与统计学交叉的学科。作为研究生命科学最基础的工具性课程之一，生物统计学越来越被从事生物学基础教学、生命科学研究的教师和科技工作者高度重视。生物统计学课程也已经成为各类生命科学、医学、公共卫生等领域必不可少的课程之一。
虽然当前生物统计学相关的教材较多，但生物统计学相关的习题和讲解却较为欠缺。当前生物统计学相关的习题大多分布在各类教材中间，系统性和层次性均不强。更为重要的是，针对当前“生物统计”领域所要解决的生物大数据挖掘的众多问题，目前的生物统计学相关的习题和讲解内容还存在着一定的局限性，包括部分方法不适应大数据的研究特征、部分内容的理论与实践结合不强、部分案例的代表性不强、概率统计模型与机器学习方法的介绍较为粗浅等。
因此，我们编写了本书，系统性地搜集和整理了生物统计学相关的各类知识点，希望读者通过阅读此书，提高对相关知识的掌握能力。
本书内容主要基于编者近年来教授本科生“生物统计学”和研究生“生物信息学”课程的资料，同时参考了国内外众多顶级教学和科研资料。本书分为五个部分：生物统计学基础，传统生物统计学及其应用，生物大数据的特征与挑战，生物大数据与概率统计模型，面向生物大数据挖掘的深度学习。
本书与宁康主编的《生物统计学：生物大数据的概率统计模型与机器学习方法》配套使用。本书汇集生物统计学的大量习题，这些训练对掌握生物统计学这门学科十分必要。
本书习题通俗易懂，具有一定的深度和广度，可以作为生物统计学、生物大数据和机器学习相关课程的教学参考书，也可以作为生物学、统计学、机器学习、生物大数据等领域科学工作者的参考书。
由于编者水平的限制和掌握资料的局限性，本书难免存在错误和不妥之处，欢迎各位专家和广大读者给予批评指正。
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