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| 編輯推薦： |
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随着大数据技术的日益成熟，旅游与酒店业的生产和消费方式也在不断发生改变。新的旅游类职业教育国家专业教学标准要求适应产业优化升级需要，对接产业数字化、网络化、智能化发展新趋势，对接新产业、新业态、新模式下相关职业和岗位群的新要求，不断满足产业高质量发展对高素质技术技能人才的需求，推动职业教育专业内涵升级，提高人才培养质量。本书的教学设计目标为培养学生既具备大数据基础知识和大数据思维，又具备专业性和职业性的大数据应用能力。本书适用于旅游院校高职专科、高职本科和应用型本科院校的大数据应用课程教学，并可用于旅游与酒店业从业人员的培训。
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| 內容簡介： |
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旅游与酒店业大数据应用系统阐述了培养具备大数据思维和大数据应用能力、满足旅游及酒店业数字化转型升级中的高素质技术技能人才所需要的大数据相关知识。全书分为导论篇和实践篇两部分，介绍了大数据基本概念、大数据思维、大数据安全与伦理、大数据处理与分析、大数据在行业中的主要应用情况等内容。本书融入了通俗易懂的案例，设计了丰富的实训任务，能够让学习者直观感受并清晰掌握相关理论知识和实践技能。本书适用于高等职业院校旅游大类专业大数据应用与分析相关课程教学，也适合旅游行业人士阅读参考。本书封面贴有清华大学出版社防伪标签，无标签者不得销售。
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| 關於作者： |
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黄昕，广东海洋大学数字旅游研究中心副主任、数字旅游实验室负责人、亚太酒店餐饮旅游教育协会中国代表。研究方向为营销技术、旅游大数据应用等。其创办的问途信息技术有限公司是业界知名的营销技术和数据技术服务商。
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| 目錄：
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第一篇导论篇
项目〖WB〗1认识数据与大数据
学习任务11认识数据的本质
学习任务12了解大数据的概念
〖STHZ〗项目2说明大数据在旅游业的应用和人才需求
学习任务21解释大数据在旅游业的应用
学习任务22说明大数据时代旅游业对人才的需求
项目3应用大数据基础技术知识和思维进行职业规划
学习任务31了解大数据的基础技术
学习任务32解释大数据与其他新一代信息技术的关系
学习任务33应用大数据时代思维进行职业规划
项目4分析大数据对安全、隐私和伦理的挑战及对策
学习任务41分析大数据的安全问题与对策
学习任务42分析大数据的个人隐私保护问题与对策
学习任务43认识大数据的伦理问题
第二篇实践篇
项目5认识大数据的核心技术实践
学习任务51了解数据的采集、预处理与存储
学习任务52了解数据的处理与分析
学习任务53了解数据的可视化
学习任务54了解数据的预测
学习任务55了解数据的安全
实训任务51实现酒店业数据的采集与预处理
实训任务52实现聚类算法在用户画像分析中的使用
实训任务53实现关联分析算法在景区营销设计中的使用
实训任务54实现图像识别技术在景点图片分析中的使用
实训任务55使用 Python 数据实现可视化基本操作
项目6认识大数据的旅游行政监管与应急管理
学习任务61了解基于大数据的旅游目的地指挥调度
学习任务62了解基于大数据的旅游舆情应急管理
实训任务61实现网络爬虫在舆情管理中的使用〖JP〗
实训任务62实现文本情感分析在舆情管理中的使用
项目7认识大数据的旅游与酒店智慧营销
学习任务71了解基于大数据的客户价值分析
学习任务72了解基于大数据的市场细分
实训任务71实现酒店客户价值分析
实训任务72实现酒店精准营销设计
项目8认识大数据的旅游客流统计与预测
学习任务81了解基于大数据的客流统计
学习任务82酒店客流预测实操
学习任务83了解基于大数据的客流预测
实训任务81设计旅游大数据大屏展示界面
实训任务82酒店客流预测实操
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| 內容試閱：
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随着大数据技术的日益成熟，旅游与酒店业的生产和消费方式也在不断地发生改变。大数据作为一种新的生产要素，正推动着旅游与酒店业以前所未有的创新方式进化，大数据的各种应用已经融入数字经济新格局下的旅游与酒店业的方方面面中。然而，当前具备大数据思维和大数据应用能力的旅游与酒店行业人才却十分缺乏，无法满足行业数字化转型升级对高素质技术技能人才的需求。
2021年8月，全国旅游职业教育教学指导委员会启动了高等职业教育本科、高等职业教育专科、中等职业教育的专业教学标准修制订工作。新的旅游类职业教育国家专业教学标准要求适应产业优化升级需要，对接产业数字化、网络化、智能化发展新趋势，对接新产业、新业态、新模式下相关职业和岗位群的新要求，不断满足产业高质量发展对高素质技术技能人才的需求，推动职业教育专业内涵升级，提高人才培养质量。
升级后的专业目录和新研制的国家教学标准对教材提出了新的要求，需要对接新专业目录、新专业内涵，适应职业教育教学改革需求，吸收行业发展的新知识、新技术、新工艺、新方法，校企合作开发专业课教材。本书的编写团队是一支具备高等教育背景、行业数字化运营背景、大数据技术研发背景的专业团队。本书主编黄昕来自广东海洋大学商学院，主编张峰和副主编黄婉敏来自广州市问途信息技术有限公司（以下简称问途）。
问途是酒店与旅游业数字化营销技术研发与实践领域的开拓者。在教育领域，问途深度参与旅游教育数字化升级的工作，致力于将行业先进数字化技术与教育数字化技术结合，以创新教育理念和前沿技术为高等院校培养数字旅游时代的新人才创造新环境，构建产教融合新生态，以人才赋能支持中国酒店与旅游业的数字化升级。2021年，问途创始人受邀成为旅游类专业教学标准修制订内审会专家组成员，参与旅游类高等职业教育本科和中等职业教育专业教学标准的评审工作。同时，问途还作为研制单位之一，全程参与了高职专科酒店管理与数字化运营专业教学标准的研制工作。
在国家专业教学标准的研制和评审过程中，旅游及酒店业大数据应用课程是业界对院校课程设置中呼声极高的课程之一。我们发现，现有的大数据教材基本上分为两类：一类是大数据技术类教材，需要大量的数理知识和信息技术知识为基础；另一类则是大数据通识类教材。对于旅游及酒店管理专业而言，难以找到合适的教材。大数据技术类教材受制于原旅游大类专业偏文科的特质，而大数据通识类教材则不能满足专业性和职业性教育的需求。
教学设计目标是培养学生既具备大数据基础知识和大数据思维，又具备专业性和职业性的大数据应用能力。教材适用于旅游院校高职专科、高职本科和应用型本科院校的大数据应用课程教学，并可用于旅游与酒店业从业人员的培训。
全书分为导论篇和实践篇两大部分。
导论篇内容包括数据的本质、大数据的概念、大数据在旅游业的应用和人才需求、大数据基础技术以及与新一代信息技术关系、大数据思维及职业规划、大数据安全问题与对策、大数据个人隐私保护问题与对策、大数据伦理问题与对策。导论篇内容紧扣相关国家方针政策，每一节先进行浅显易懂的案例导入，然后翔实说明大数据在旅游业的融合应用，旨在帮助没有技术背景的旅游类专业的学生对大数据和大数据在旅游业的应用场景和挑战有清晰的认知，并能够运用大数据思维去进行职业规划。
实践篇首先介绍了大数据核心技术的实现方式，内容包括数据的采集、预处理与存储，数据的处理与分析，数据的可视化，数据的预测，数据的安全。为了让旅游类专业的学生掌握这些技术应用，还设计了5个实训任务，包括酒店业数据的采集与预处理、聚类算法在用户画像中的使用、关联分析算法在景区营销设计中的使用、图像识别技术在景点图片分析中的使用、Python数据实现可视化基本操作。
实践篇还详细阐述了大数据在旅游与酒店行业的主要应用场景，包括基于大数据的旅游目的地指挥调度、基于大数据的旅游舆情应急管理、基于大数据的客户价值分析、基于大数据的市场细分、旅游统计与大数据、基于大数据的客流统计、基于大数据的客流预测。为了让旅游管理类专业的学生进一步理解大数据技术是如何在旅游业具体场景中应用的，实践篇也提供了网络爬虫在舆情管理中的使用、文本情感分析在舆情管理中的使用、酒店客户价值分析、酒店精准营销设计、旅游大数据大屏展示界面设计、酒店客流预测实操6个实训任务。
本书提供的多个实训任务既可以使用免费的数据挖掘软件Python开展实训，也可以使用问途大衍megAnalysis??大数据平台和相应的数字资源教学。教学方法建议均以项目为纽带、以任务为载体、以工作过程为导向，围绕旅游及酒店业大数据应用实际工作中的相关任务开展实践教学。问途大衍megAnalysis??大数据平台可以为有意向使用本书的院校在安排教师参与相关培训后免费开放一些实训任务。
感谢参与本书编写的两位副主编黄婉敏、张芷晴，感谢参与编写本书所有实训任务的问途公司资深研发工程师李海泉，他（她）们将来〖JP 1〗自工作的宝贵经验进行提炼和总结，并形成体系化的知识分享给读者。感谢参与本书插图和练习题设计的问途公司UI设计师梁志嘉、内容营销经理吴耿瑜、项目运营经理邬凯婷，他（她）们的工作使得本书能够更好地呈现在读者面前。〖JP〗
大数据技术在旅游与酒店业的应用和实践仍然处于不断的发展当中，本书的编写过程也是一个对旅游院校开展大数据课程教学的探索过程。对于本书存在的问题和不足之处，恳请各位专家、老师和同学不吝批评、指正。
[JY，2][HT4”K][HL(1]广东海洋大学商学院〓黄昕
广州市问途信息技术有限公司〓张峰
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