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| 內容簡介： |
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企业在商务活动过程中产生制造许多高维商务数据，通过对这些数据的分析与处理，可以帮助企业发现自身存在的问题以及挖掘业务潜在发展的机遇，最终支持企业做出准确的决策。本书由浅入深地介绍商务数据分析的意义与重要性，以及数据分析与处理在大数据和互联网时代中的基本特征和分析方法。借助于Excel工具，以理论与实践结合的方式讲解如何对数据进行分析与处理、信息挖掘，讲解商业环境下的数据分析与应用实际案例。本书案例丰富、实用价值高，各章之后均有习题以便读者巩固所学知识，提高实际应用能力。本书可作为应用型院校的电子商务、商务数据分析与应用、工商管理等相关专业的教材，也可作为从事商务数据分析人员的参考用书。
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| 關於作者： |
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邹益民，中国科学院管理学博士，浙江师范大学经济与管理学院院长助理。思睿智训创始人、董事长。中组部、共青团中央第16批博士服务团成员，担任甘肃省陇南市商务局副局长，挂职期间先后帮助该市获得”全国电商扶贫示范市”（全国唯一）、”全国电子商务示范城市”等称号，因突出贡献获\在甘服务优秀博士”荣誉称号。邹益民博士一直致力于大数据、电子商务、智能信息处理等方面的研究，作为主持人或主要人员先后承担国家级课题10余项，发表研究论文20余篇。
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| 目錄：
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目 录
第1章 商务数据概述1
1.1 初识商务数据2
1.1.1 商务与商务数据2
1.1.2 商务数据的分类3
1.1.3 商务数据的作用4
1.1.4 商务数据的获取5
1.1.5 商务数据的应用6
1.1.6 商务数据分析的指标7
1.2 商务数据分析的工具与流程7
1.2.1 商务数据分析的工具7
1.2.2 商务数据分析的流程8
本章小结9
练习与实践9
第2章 商务数据采集与处理10
2.1 商务数据的采集11
2.1.1 数据的划分类别11
2.1.2 数据的采集流程12
2.1.3 数据的采集方法13
2.2 商务数据的处理16
2.2.1 清洗缺失数据17
2.2.2 清洗重复数据19
2.2.3 清洗错误数据30
本章小结33
练习与实践33
第3章 商业数据分析34
3.1 商业数据的来源与分析作用35
3.1.1 商业数据的来源35
3.1.2 商业数据的分析作用36
3.2 售前数据管理37
3.2.1 店铺浏览量分析37
3.2.2 店铺关注度分析43
3.3 售中数据管理51
3.3.1 商品成交率计算51
3.3.2 商品评价排序分析53
3.4 售后数据管理60
3.4.1 商品销售排名分析60
3.4.2 商品月度销售分析62
3.4.3 商品退回率分析65
3.4.4 商品返修率分析67
3.5 商品数据管理68
3.5.1 更新供货商信息68
3.5.2 分类限定供货商品69
3.5.3 调整供货商账号格式70
3.5.4 自动填充供货商信息72
3.5.5 筛选商品数据属性74
3.5.6 分类汇总商品76
3.6 店铺数据管理79
3.6.1 打印店铺资料79
3.6.2 设置打印范围80
3.6.3 导出店铺资料81
本章小结83
练习与实践83
第4章 客户数据分析84
4.1 客户数据的来源与应用85
4.1.1 客户数据的来源85
4.1.2 客户数据的应用87
4.2 客户数据87
4.2.1 性别分析87
4.2.2 年龄分析90
4.2.3 属地分析93
4.2.4 消费金额分析94
4.2.5 购买能力分析96
4.3 潜在客户数据97
4.3.1 关注用户分析97
4.3.2 活跃用户分析101
4.3.3 消费意向分析102
4.3.4 消费导购效果分析103
本章小结106
练习与实践106
第5章 运营数据分析107
5.1 运营数据的来源与应用108
5.1.1 运营数据的来源108
5.1.2 运营数据的应用108
5.2 商品使用数据分析109
5.2.1 商品使用满意度分析109
5.2.2 商品使用频率分析115
5.3 服务应用数据分析118
5.3.1 服务应用数据沉淀118
5.3.2 服务应用数据挖掘121
本章小结125
练习与实践125
第6章 市场数据分析126
6.1 市场数据的来源与应用127
6.1.1 市场数据的来源127
6.1.2 市场数据的应用127
6.2 市场数据与报表128
6.2.1 制作销售报表128
6.2.2 分析畅销与滞销商品131
6.2.3 统计与分析市场销售量137
6.2.4 设计商品组合式销售方案139
6.3 市场异常数据统计与分析146
6.3.1 商品退货与退款原因统计146
6.3.2 商品退货与退款原因分析149
6.4 商品影响力分析152
6.4.1 畅销商品关键词统计与
分析152
6.4.2 畅销商品定价因素关联性
分析158
6.5 流量贡献度统计与分析173
6.5.1 付费流量174
6.5.2 免费流量176
6.6 市场预测180
6.6.1 市场分布分析180
6.6.2 市场渠道分析183
6.6.3 行业竞争分析192
本章小结195
练习与实践196
第7章 经营管理数据分析197
7.1 管理数据的来源与应用198
7.1.1 管理数据的来源198
7.1.2 管理数据的应用199
7.2 人事管理200
7.2.1 人员结构分析200
7.2.2 考勤管理分析202
7.2.3 绩效管理分析203
7.2.4 人员招聘分析206
7.3 采购管理208
7.3.1 成本价格分析208
7.3.2 采购资金分析212
7.3.3 采购时间分析216
7.3.4 商品采购金额比例分析221
7.3.5 商品采购资金变化分析224
7.3.6 供货商报价比较分析228
7.3.7 商品购买量分析231
7.4 库存管理236
7.4.1 统计库存类商品比例236
7.4.2 查询库存商品动态变化241
7.4.3 分析库存商品数量245
7.4.4 分析库存商品折损与补货249
本章小结257
练习与实践257
第8章 商务数据的可视化与报告258
8.1 商务数据的可视化259
8.1.1 商务数据可视化基础260
8.1.2 商务数据可视化图表264
8.2 商务数据分析报告290
8.2.1 商务数据分析报告基础291
8.2.2 商务数据分析报告类型292
8.2.3 商务数据分析报告撰写292
本章小结294
练习与实践294
参考文献296
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