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| 編輯推薦： |
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★介绍了5G车联网总体情况、标准进展、产业发展情况、核心评价指标；★探讨了5G车联网在各个领域的商业模式，包括自动驾驶、G端智慧交通、C端智慧出行、B端行业应用、融合业务场景；★书中分析了多个国内国外的实际案例。
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| 內容簡介： |
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《车联未来：5G车联网创新商业模式》在介绍5G车联网总体情况、标准进展和产业发展情况的基础上，探讨了5G车联网在自动驾驶领域的商业模式，进一步分析了5G车联网如何赋能G端智慧交通、C端智慧出行、B端行业应用及融合业务场景，最后还介绍了5G车联网建设的核心评价指标。本书可作汽车行业、交通行业、信息通信行业、互联网行业的管理人员、服务人员、资本金融人员的参考用书，也可作高校车辆、互联网、通信专业及通信、金融相关培训班的教材。
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| 關於作者： |
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吴冬升，东南大学博士，行业媒体“5G行业应用”首席专栏作家，对5G、车联网、物联网、大数据、人工智能、数字化转型、智慧城市有深刻洞察。现任高新兴科技集团股份有限公司副总裁，企业技术中心（高新兴）副主任，粤港澳大湾区自动驾驶产业联盟副理事长，广州车路协同产业创新联盟理事，广州市智能网联汽车示范区运营中心常务理事，中国通信学会首届车联网委员会委员，广东工业大学校外兼任硕士生导师。
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| 目錄：
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第1章 5G车联网概述 001
1.1 5G车联网发展趋势 002
1.2 5G车联网方案架构 013
1.3 5G车联网政策进展 014
1.4 5G车联网标准进展 021
1.5 5G车联网产业进展 033
1.6 5G车联网创新商业模式 053
参考文献 057
第2章 5G车联网赋能自动 驾驶059
2.1 自动驾驶产业情况 060
2.2 5G车联网赋能Robotaxi 076
2.3 5G车联网赋能公交车 088
2.4 5G车联网赋能自动接驳车 096
2.5 5G车联网赋能环卫车 102
2.6 5G车联网赋能干线物流车联网赋能干线物流 111
2.7 5G车联网赋能末端物流 121
2.8 5G车联网赋能矿山自动驾驶 130
2.9 5G车联网赋能港口自动驾驶 140
参考文献 148
第3章 5G车联网赋能智慧交通和智慧城市 151
3.1 智慧交通产业概述 152
3.2 5G车联网赋能城市智慧交通 167
3.3 5G车联网赋能高速智慧交通 176
3.4 智慧城市产业概述 188
3.5 5G车联网赋能智慧城市 193
参考文献 199
第4章 5G车联网赋能智慧出行 201
4.1 智慧出行产业情况 202
4.2 5G车联网赋能智慧出行 214
4.3 5G车联网赋能智慧出行商业价值 216
4.4 5G车联网赋能智慧出行典型应用之智慧停车 219
参考文献 223
第5章 5G车联网赋能行业应用 225
5.1 5G车联网赋能车险行业 226
5.2 5G车联网赋能移动支付行业 234
5.3 5G车联网赋能新能源汽车行业 239
5.4 5G车联网赋能互联网行业 246
5.5 5G车联网赋能电信运营商 253
参考文献 259
第6章 5G车联网融合业务应用 261
6.1 地图业务结合 262
6.2 LBS位置业务结合 267
6.3 安全业务结合 275
参考文献 287
第7章 5G车联网建设核心评价指标289
7.1 现有的评价指标体系 290
7.2 5G车联网建设核心评价指标 296
参考文献 300
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| 內容試閱：
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我国车联网产业在政策强力推动、标准有序推进、产业快速落地的基础上，取得了良好发展。但我们同时清醒地看到，5G车联网作为新兴产业方向，在发展中依旧面临诸多挑战，尤其是在商业模式领域。
车联网业务面临用户需求不强烈、缺乏“杀手级”应用的挑战。随着车联网建设的不断深入，发现以技术为主导的车联网建设，与用户实际需求渐行渐远，导致不少车联网项目建成后城市居民无感知、无体验。基于这样的前提，“以人为本”的车联网建设开始成为产业界的普遍认知之一。
车联网业务还面临投资规模巨大和运营模式不清晰的挑战。巨额的投资存在回报不确定、需承担法律安全责任风险等问题。最终由谁来投资，是考验产业发展的关键因素之一。另外，我国道路基础设施投资、建设和运营主体具有多元化的特点。不同运营主体，都面临运营模式不清晰的挑战，即如何从使用方实现商业变现。
市面上已经有若干与车联网相关的专业技术书籍，但是还没有见到探讨5G车联网商业模式的书籍。面对亟须回答的车联网创新商业模式和商业落地问题，笔者尝试提出一些思路，供产业界、学术界等参考，主要观点如下。
无论是路端“覆盖率”，还是车端“渗透率”，都应该鼓励快速上量，产业规模效应将带来真正的边际效应。看似车联网基础设施投资规模巨大，实际上衍生出众多有商业价值的应用场景，从而在最小经济成本的情况下达到最大经济利润。
5G车联网可以赋能自动驾驶，一方面通过车路协同助力自动驾驶的技术实现；另一方面在成本优化、效率提升等方面助力自动驾驶本身的商业闭环。这里包括5G车联网赋能Robotaxi（自动驾驶出租车）、公交车、自动接驳车、环卫车、干线物流、末端物流、矿山自动驾驶、港口自动驾驶等。
5G车联网将为2G（to G，面向政府用户）端的智慧交通和智慧城市管理者提供各种应用，带来相应的社会价值和经济价值。
5G车联网将为2C（to C，面向个人用户）端的车主、非机动车用户和行人等提供各种应用，例如智慧出行中的智慧停车、共享出行、多式联运等，带来相应的社会价值和经济价值。
5G车联网将为2B（to B，面向企业用户）端的车企（例如传统车企、造车新势力、自动驾驶初创公司等）/Tier1（一级供应商）、保险公司、金融公司、能源公司、互联网公司、行业大客户（例如运营商、公交公司、出行公司、出租车公司和物流公司等）提供各种应用，带来相应的社会价值和经济价值。
5G车联网还将和高精度地图、高精度定位、安全等技术深度融合，一方面赋能自动驾驶；另一方面实现2G端、2C端、2B端的价值应用场景。
最后，各地5G车联网建设是否优良，需要有一套可行的评价指标。5G车联网建设的核心评价指标主要有要素指标和价值指标两大类。要素指标是评价各地5G车联网建设具备的条件优劣；价值指标是评价该地5G车联网建设后带来的价值高低。
本书第1章是5G车联网概述，第2章阐述了5G车联网赋能自动驾驶，第3章阐述了5G车联网赋能智慧交通和智慧城市，第4章阐述了5G车联网赋能智慧出行，第5章阐述了5G车联网赋能行业应用，第6章阐述了5G车联网融合业务应用，第7章给出了5G车联网建设核心评价指标。
本书由吴冬升主编，参与编写的还有常孝亭、董志国、蔡刚强、开山、陈朝晖、陆平、刘斌、李大成、曾明、禾加页、田云鑫、韩晶昀，他们均在信息与通信技术领域有多年从业经验。期待本书能对5G车联网行业从业者有所裨益，并对5G车联网产业发展起到绵薄之力。
囿于笔者水平的限制，书中难免有不足之处，恳请广大读者谅解。
吴冬升
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