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| 編輯推薦： |
疑问1：我是刚刚步入社会的职场小白，所学专业不是统计学，但被安排了一部分涉及统计学知识的工作。读统计学教材太难，有没有一本书能让我速查速学、快速上手统计学基础知识？
疑问2：我是想学习但心无力的“搬砖工”，忙完工作就看不进去专业书了，只想看点轻松愉快的，但还想多学些实用的知识、技能。有没有一本既解压又能帮我“知识充电”的书？
疑问3：我是对统计学感兴趣，或想报考相关专业的学生，想提前对统计学有个基本了解，有没有一本能让我对统计学一目了然的“专业知识热身书”？
答：当然有！那就是《图解统计学》！
商务知识并不难系列之《图解统计学》就是要告诉你，别慌！轻松了解统计学，看这一本就够了！
统计学概念、思维、应用以及统计学与信息技术，一本全包括！
? 啥是数据的“代表值”？→看大致的平均数，站中间的中位数和露脸Z多的众数！
? “蒙提·霍尔问题”在讲啥？→概率的实际计算结果可能和你的直觉大不一样！
? 谁是“统计学之王”？→是能帮你俯瞰全局的正态分布！
? 什么是“大数据分析”？→用统计学理论从大数据中推导出有用的信息！
打开本书，看看漫画，换个轻松的方式速学统计学知识！
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| 內容簡介： |
本书通过图文结合的形式，对统计学基础知识进行讲解，主要讲解了统计学基础名词、统计学解析思考方法、数据提取、信息技术与统计学、人工智能与统计学。本书选择了贴合商务人士工作实际的统计学概念及应用，并将精简的知识介绍和生动的图解相结合，以通俗、活泼的方式讲解了统计学知识。
本书便于统计学基础薄弱的读者利用零散时间对统计学知识进行速学速记，并实际应用于工作中，也有利于对统计学知识感兴趣，或是学习相关专业的学生进行学习参考。
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| 關於作者： |
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今野纪雄，日本东京大学理学部数学系毕业。曾为室兰工业大学数理科学共通讲座教授助理，美国康奈尔大学数理科学研究所客座研究员，现为横滨国立大学研究所工学研究院教授。博士(理学)主要研究课题有无限粒子系统、量子游走、复杂网络等。主要著作有《图解统计学》《统计学教科书》《图解杂学：统计》《图解概率杂学》《图解杂学：概率模型》等。
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| 目錄：
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专栏1可应用于诸多领域的统计学
1像电影《黑客帝国》一样看世界？！
控制世界的数值就是数据
2简直就像冲洗照片一样！
如果能够将数据巧妙地制作成图表，就会有所收获？！
3平均情况出乎意料？！
要想掌握数据的特征，就必须了解除平均值以外的代表值
4与代表值相似的数据特征！许多人都不了解的“方差”和“标准差”只是数据偏差的体现而已
5对于统计而言必不可少的是……
从术语角度看，概率论似乎很难理解，但如果认真分析也能够牢牢把握
6从概率回归到统计联结概率和统计的两大关键词—“随机变量”和“概率分布”
专栏2与人类的直觉相悖？！不可思议的概率世界
1被称为“统计学之王”的正态分布提供俯瞰全局的视角
1.1正态分布与教育偏差值表示自己在整体中的位置
1.2正态分布与金融信用卡公司的信用卡额度会运用正态分布模型
2现实中常见的二项分布被称为“统计学王子”
二项分布与制造制造业和服务业保持高品质的秘诀是六西格玛
3估计是一种从部分看整体、从现在到未来的超能力
二项分布与政治新闻中听到的政府支持率的变动在统计学上不会呈现出变化？！
4通过统计来支持判断的方式即为检验
二项分布与医疗非常重要的新药临床试验，认真探究药品是真的有效还是只是偶然有效
5相关是找出事物之间联系的名侦探
5.1相关分析与不动产“面积”“房龄”“与车站的距离”
中对房租影响Z大的是……（不具有普遍性）
5.2相关分析与制造只要把握若干要素就能够预测葡萄酒的价格！
专栏3数据不充分或主观判断都可以？！不可思议的贝叶斯统计学
1汇总数据并制作图表
分析的第一步是将数据汇总制成图表
2确认数据的分布
有没有接近正态分布的情况？！通过数据制作直方图来实现
3分析正态分布
对接近正态分布的数据进行细致观察
4相关系数和散点图
揭示令人惊讶的巨大发现！分析数据之间的相关性
专栏4可以改变信息技术未来的量子计算机
1统计学已经成为必备素养？！尖端的信息技术与
统计学密不可分
2统计学的看点！为大数据分析提供有力工具的统计方法
3近年来备受关注！人工智能与统计学的微妙关系
4未来的统计学与其他领域的融合将成为重要趋势！
专栏5统计学的发展历程和细致分类
正态分布图
后记
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