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| 編輯推薦： |
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★ 活页式教材，新形态、立体化★ 江苏省高等学校重点教材★ 构建人工智能通识体系、覆盖人工智能典型应用领域★ 强调实用性和可读性，配在线开放课程，资源丰富★ 在线开放课程网址：http://wzk.36ve.com/index.php/CourseCenter/course/b-course-info?courseId=ea1cec9c-c249-3459-b1a5-18a111ff7b2a
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| 內容簡介： |
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本书着重介绍人工智能基础知识，构建人工智能通识体系，覆盖人工智能典型应用领域。在基本知识体系的基础上，对人工智能的算法进行定性介绍，同时辅以丰富的人工智能行业典型应用案例。 本书分为两篇，包含10章。基础知识篇围绕人工智能基础知识体系，主要介绍了人工智能概念与发展，人工智能生态及体系框架，以及人工智能感知技术，如计算机视觉、语音识别和自然语言处理。行业应用篇围绕人工智能在各行各业的应用情况，主要介绍了人工智能在智能制造、智慧商业、智慧教育、智慧交通、智慧安防、智慧医疗和智慧农业方面的技术实现及典型应用案例。 本书强调实用性和可读性，在介绍人工智能知识体系及其丰富应用的基础上，让学生去亲身体验人工智能技术以及它对未来的影响，激发学生学习人工智能技术的兴趣并为进一步深入学习打下基础。本书可作为高职院校学生在人工智能方面的通识课程教材，也可作为人工智能技术的科普读物。 本书配有微课视频等资源，可扫描书中二维码直接观看，还配有授课电子课件、习题答案等，需要的教师可登录机械工业出版社教育服务网www.cmpedu.com免费注册后下载，或联系编辑索取（微信：13261377872，电话：010-88379739）。
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| 目錄：
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前言基础知识篇第1章人工智能初探1.1人工智能概述1.1.1人工智能定义1.1.2人工智能应用领域1.1.3学习人工智能的意义1.2人工智能的发展脉络1.2.1 1.0时代 计算推理1.2.2 2.0时代 知识表达1.2.3 3.0时代 机器学习1.2.4 4.0时代 深度学习1.3人工智能的未来发展趋势1.3.1人工智能对人类的影响1.3.2人工智能发展趋势【巩固与练习】【学?做?思】第2章人工智能生态2.1大数据——大规模数据获取基础（对象）2.1.1大数据的定义2.1.2大数据的历史2.1.3大数据使用案例2.1.4大数据处理框架（Hadoop HDFS）2.2物联网——大数据采集传输架构（平台）2.2.1什么是物联网2.2.2物联网技术原理2.2.3物联网技术架构2.2.4物联网与人工智能2.3云计算——大数据存储与计算中心（算力）2.3.1云计算概念2.3.2云计算类型2.3.3云计算应用2.4区块链——大数据安全利用的保障（安全）2.4.1什么是区块链2.4.2区块链原理与优势2.4.3区块链应用2.5机器学习——大数据分析处理方法（算法）2.5.1什么是机器学习2.5.2机器学习的类型2.5.3机器学习的应用2.6深度学习——大数据处理之人类模拟（智能）2.6.1深度学习的定义2.6.2深度学习的原理2.6.3深度学习的框架2.6.4深度学习的应用【巩固与练习】【学?做?思】第3章人工智能技术3.1视觉智能（计算机视觉）3.1.1计算机视觉技术简介3.1.2数字图像处理技术3.1.3视觉技术的进化3.1.4视觉技术的典型应用3.2听觉智能（语音识别）3.2.1智能语音技术简介3.2.2语音识别3.2.3语音合成3.3认知智能（自然语言处理）3.3.1自然语言处理技术简介3.3.2自然语言处理的过程3.3.3自然语言处理的案例【巩固与练习】【学?做?思】行业应用篇第4章智能制造4.1什么是智能制造4.1.1智能制造简介4.1.2AI在智能制造中的畅想4.2工业机器人4.2.1机器人及其发展4.2.2多传感融合机器人4.2.3协作机器人4.2.4工业智能检测与分拣4.3智能工厂4.3.1智能工厂简介4.3.2无人工厂【巩固与练习】【学?做?思】第5章智慧商业5.1什么是智慧商业5.1.1AI+营销简介5.1.2AI+商业的应用场景5.1.3大数据分析及销售策略5.2无人零售5.2.1无人零售智能柜5.2.2无人零售便利店5.3智慧物流和智慧仓储5.3.1智慧物流应用的整体架构5.3.2AGV在智慧仓储中的应用5.3.3京东智慧物流5.3.4亚马逊智慧仓储5.3.5亚马逊和京东的发展策略比较【巩固与练习】【学?做?思】第6章智慧教育6.1什么是智慧教育6.1.1智慧教育的概念6.1.2智慧教育的技术构成6.1.3智慧教育的应用发展6.2网上教育平台的智能应用6.2.1智慧教育产业概述6.2.2外语学习智慧教育平台6.2.3智慧校园解决方案6.2.4智慧早教机器人应用【巩固与练习】【学?做?思】第7章智慧交通7.1什么是自动驾驶7.1.1自动驾驶的定义7.1.2实现自动驾驶的五个步骤7.2自动驾驶组成部分7.2.1先进的传感器技术 7.2.2高精地图7.2.3自动驾驶与人工智能7.2.4车联网7.3智能交通工具7.3.1无人出租车7.3.2无人商用车7.3.3半自动无人拖拉机【巩固与练习】【学?做?思】第8章智慧安防8.1什么是智慧安防8.1.1AI+安防简介8.1.2AI+安防的应用及优势8.1.3智慧安防的新趋势8.2智慧安防技术8.2.1生物（特征）识别技术8.2.2物体（特征）识别技术8.2.3人流场景识别【巩固与练习】【学?做?思】第9章智慧医疗9.1什么是智慧医疗9.1.1智慧医疗简介9.1.2智慧医疗产业应用领域9.2影像分析与辅助诊疗9.2.1医学图像处理中的集中表现9.2.2人工智能影像分析9.2.3医学图像处理的预测与挑战9.2.4医学图像处理及诊断预测案例9.3医疗机器人9.3.1医疗机器人简介9.3.2医疗机器人应用案例9.4医疗健康管理9.4.1人工智能健康管理9.4.2智能医疗管理平台案例【巩固与练习】【学?做?思】第10章智慧农业10.1什么是智慧农业10.1.1智慧农业简介10.1.2AI在农业领域的应用10.2植保无人机10.2.1植保无人机简介10.2.2大疆无人机赋能数字农业10.3智能温室10.3.1智能温室与人工智能10.3.2智能温室自动化控制系统10.4智能养殖系统10.4.1智能养殖与人工智能10.4.2智能养殖系统解决方案【巩固与练习】【学?做?思】参考文献
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随着人工智能的快速发展，相关技术的普及与应用对于高等院校学生具有非常重要的意义。当前人工智能的商业化主要是基于计算机视觉、智能语音、自然语言处理等技术，并在一些特定的领域诞生了相关产品或服务。随着人工智能技术的进一步发展和落地，深度学习、数据挖掘、自动程序设计等领域也 将在更多的应用场景中得到实现，人工智能技术产业化发展前景向好。 本书注重介绍人工智能基础知识、构建人工智能通识体系、覆盖人工智能典型应用领域。结合相关智能应用，让学生去亲身体验人工智能技术对人们的工作与生活的影响。 本书特点如下： （1）突出高职特点，校企合作共同开发教材。突破了高职教材以人工智能知识为主线的做法，适应高职高专教学特点，基于人工智能的应用，注重对基本知识体系和框架的介绍。通过校企合作，收集人工智能实际应用案例，精心设计内容。 （2）教材内容实用，构建人工智能通识体系。由于人工智能正处于迅速发展阶段，内容非常庞杂。本书从人工智能体系和感知智能入手，介绍其概念、相关技术、人工智能实现最新理念和方法、算法的定性介绍，同时介绍人工智能丰富的行业应用项目及案例，从而全面了解整个人工智能应用的系统框架。 （3）注重资源开发，体例新颖，突出实时更新与交互。本书配有完整的资源库建设，相应的媒体课件，既有对主教材的延伸，也有对主教材内容的补充，以丰富的图片和实例资源，使学生在视觉形象中获得对本课程的感性认识。采用活页教材形式，“学中做，做中思”，使学生更好地感受人工智能应用，同时也便于应用案例的及时更新。 （4）精选案例和习题，激发学生学习兴趣。本书精选案例，有助于学生对人工智能技术及应用的学习。精选习题和实训，让学生在学习之余，能够通过“做中学”加深对人工智能理念、方法、技术、应用的理解。 本书作者致力于教学研究和课程建设，经过长期的教学科研积累和改革实践，不断跟进人工智能发展趋势和研究，形成了一支治学严谨、教学水平高、职称年龄结构合理、双语结合的教师团队，既有从事人工智能教学与科研的一线教师，也有具有丰富经验的企业工程师、管理人员，以及科研院所的研究人员。本书是在作者多年教学、科研与实践的基础上编写而成的。 参加本书编写的主要有吴倩、王东强、贾克辉、吴尘、汪义旺、石成舫、李伟国、朱奇峰、李凌。其中吴倩编写了第4章、第9章、第10章；王东强编写了第2章、第3章、第7章； 贾克辉编写了第5章、第8章；吴尘编写了第1章；汪义旺编写了第6章；石成舫完成了相关外文资料的翻译；李伟国、朱奇峰、李凌提供了企业项目案例。全书由吴倩、王东强统稿、定稿，并任主编，贾克辉、吴尘、汪义旺任副主编。 本书由江苏大学顾寄南教授主审， 并提出了建议和意见。 此外，本书的编写还得到了苏州市职业大学教务处、电子信息工程学院、机电工程学院、计算机工程学院、数理部领导的大力支持，得到了科大讯飞股份有限公司、苏州清睿教育科技股份有限公司、中科院苏州先进技术研究院中心的帮助，在此一并表示衷心的感谢！ 由于编者水平有限，书中疏漏之处在所难免，恳请广大师生、读者批评指正，提出宝贵意见。
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