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| 編輯推薦： |
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作为一本高等院校*重要的基础课教材之一，本书的内容显得极其重要。一本好的教材应该具备讲解生动、详略得当、引起师生共鸣等特点，并且应该符合不同层次院校、不同专业同学们的特点。该教材有如下优点：1.内容经典，结构简洁；2.语言流畅，叙述简捷，深入浅出，有较多的例题，难度低，适合读者自学；3.各节后均配有适量的习题， 且习题选配典型多样，难度层次分明；4.该教材根据理论内容，基于当下流行的Python语言，配了对应的数学实验，对学生理解抽象的理论有一定的帮助；5.适用范围较广，既可以作为应用型本科高校的数学教材，也可以作为高职高专公共限选课的高等数学教材，以及社会从业人员的自学参考用书；6.数学理论体系严密，对学生数学思维和能力的培养有一定帮助；7.该书是基于学生的初等数学基础，引入的线性代数的理念、思想和方法，与中学数学的衔接较好。编写时坚持“保证基础，强调应用”的原则，在保证基本内容完整、系统的基础上，降低理论深度，不追求过分复杂和繁难的计算；同时，通过大量有实际应用背景的例题和每章后面的基于Python语言的数学实验内容，培养学生解决实际问题的能力。针对性强、实用性强，具有一定的出版价
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| 內容簡介： |
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全书内容包括行列式、矩阵、线性方程组、向量空间、矩阵的特征值与特征向量以及二次型，书中融入了基于Python实现的数学实验以及数学历史和数学文化教育等内容。同时为了便于教师授课和学生自主学习，本书各章节均配备有小结和习题。本书结构严谨，逻辑性强，解释清晰，例题丰富，习题数量、难易适中，可作为高等院校“线性代数”课程的教材，亦可供理科、工科、经管类等各专业的学生和相关领域技术人员作为参考书使用。
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| 關於作者： |
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毕业于湘潭大学，就职于桂林旅游学院旅游数据学院，任数学教研室主任。专业方向是基础数学，长期讲授“高等数学”“线性代数”，具有丰富的教学经验，是桂林市数学学会会员。教材副主编4部，参编2部；自2011年指导全国大学生数学建模竞赛荣获“国家二等奖”2项、“自治区二等奖”1项、“自治区三等奖”1项，获得第十三届全国多媒体课件大赛*“优秀奖”1项；主持校级教改课题4项，完成2项；先后参与省部以上级课题2项；主持及参与校级项目3项；发表论文21篇，其中以第一作者发表学术论文8篇，通讯作者10篇，其中SCI检索4篇，EI检索1篇，CSSCI检索1篇，北大核心3篇；中国专利1项。
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| 目錄：
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第1章行列式(1)
.1二阶、三阶行列式(1)
一、 二阶行列式(1)
二、 三阶行列式(2)
1.2n阶行列式1 (3)
一、 排列与逆序(3)
二、 n阶行列式的定义(4)
1.3行列式的性质(8)
1.4行列式按行(列)展开(16)
1.5克莱姆法则(20)
实验一Python语言入门(24)
实验目的(24)
实验内容(24)
一、 安装Anaconda(24)
二、 Jupyter Notebook的使用方法(27)
三、 模块与包(30)
实验二基于Python语言的行列式计算(32)
实验目的(32)
实验内容(32)
小结(34)
习题一(35)
行列式的由来(38)
第2章矩阵(40)
2.1矩阵的概念(40)
2.2几种特殊的矩阵(41)
2.3矩阵的运算(43)
一、 矩阵的加法和数与矩阵的乘法(43)
二、 矩阵的乘法(45)
三、 线性方程组的矩阵表示(47)
四、 矩阵的转置(48)
五、 方阵的幂(49)
六、 方阵的行列式(50)
2.4分块矩阵(50)
2.5逆矩阵(54)
2.6矩阵的初等变换(57)
2.7矩阵的秩(65)
实验三基于Python语言的矩阵运算(68)
实验目的(68)
实验内容(68)
一、 矩阵的输入(68)
二、 矩阵的运算(69)
三、 解矩阵方程(71)
小结(74)
习题二(75)
矩阵的产生与发展(81)
第3章线性方程组(82)
3.1线性方程组的消元解法(82)
3.2n维向量空间(90)
3.3向量间的线性关系(92)
一、 线性组合(92)
二、 向量组的线性相关性(94)
三、 关于线性组合与线性相关的定理(97)
3.4向量组的秩(100)
3.5线性方程组解的结构(104)
一、 齐次线性方程组解的结构(104)
二、 非齐次线性方程组解的结构(110)
3.6应用举例(112)
一、 旅游管理模型(112)
二、 投入产出数学模型(113)
实验四基于Python语言的向量组相关性判定与求解(120)
实验目的(120)
实验内容(120)
一、 判断向量组的线性相关性(120)
二、 求向量组的极大线性无关组(122)
实验五基于Python语言的线性方程组的求解(125)
实验目的(125)
实验内容(125)
一、 求解线性方程组基础解系(125)
二、 求解线性方程组的通解(127)
小结(131)
习题三(132)
第4章矩阵的特征值与特征向量(138)
4.1矩阵的特征值与特征向量(138)
一、 矩阵的特征值(138)
二、 特征值与特征向量的性质(143)
4.2相 似 矩 阵(145)
一、 相似矩阵及其性质(145)
二、 矩阵的相似对角化(146)
4.3实对称矩阵的特征值和特征向量(151)
一、 向量内积(151)
二、 正交向量组(152)
三、 正交矩阵(154)
四、 实对称矩阵的相似对角化(155)
4.4应用举例(158)
一、 人员流动问题讨论(158)
二、 劳动力从业情况模型讨论(159)
三、 金融公司支付基金的流动模型讨论(161)
实验六基于Python语言的矩阵特征值与特征向量求解(162)
实验目的(162)
实验内容(163)
一、 求解矩阵特征值与特征向量(163)
二、 矩阵的对角化(164)
小结(167)
习题四(168)
一、 卡米尔?约当(Camille Jordan)(170)
二、 尼尔斯?亨利克?阿贝尔(Niels Henrik Abel)(171)
第5章二次型(172)
5.1二次型及其矩阵表示(172)
一、 二次型的定义(172)
二、 线性替换与矩阵的合同(174)
5.2化二次型为标准形(175)
一、用配方法化二次型为标准形(175)
二、 用正交变换法化二次型为标准形(177)
5.3惯性定理与正定二次型(178)
一、 惯性定理(178)
二、 正定二次型(178)
实验七基于Python语言的二次型正交标准化与正定性判定(181)
实验目的(181)
实验内容(181)
一、 用正交变换化二次型为标准形(181)
二、 判断二次型类型(183)
小结(184)
习题五(186)
参考文献(190)
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| 內容試閱：
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“线性代数”课程是高校的一门重要基础理论课，它对提高学生的科学文化素质具有重要意义，可以为学生学习后续课程，从事科学研究工作，以及进一步获得现代科学知识奠定必要的数学基础。本书内容翔实，通俗易懂，编写时力求在有限的时间里，向学生传授尽可能多的有用的数学知识，使学生对数学的基本特点、方法、思想、历史及其在社会与文化中的应用与地位有大致的认识，获得合理的、适应未来发展需要的知识结构，为他们将来对数学的进一步了解与实际应用打下坚实的基础。本书主要适用于一般普通院校开设“线性代数”课程的本、专科专业，也可作为自学教材使用。本教材主要具有以下几个特点。1. 遵循教师的教学规律，同时便于学生自主学习，在保证知识体系完整的前提下，融入适当的数学历史和数学文化，以提升学生的综合素质。2. 便于学生自主复习和归纳总结，重点突出，注重解释，在每章节后均有小结。3. 根据循序渐进的学习原则，对各章节的基本概念、基本理论、基本方法作了深入浅出的介绍，并配备了不同难度的例题及习题，适合不同层次的学生学习。4. 基于Python语言编写了与教材同步配套的数学实验内容，可以加强学生的实际动手能力，增强学生学以致用的意识；相对于其他数学实验语言，本书采用的Python是一门更易学、更严谨的程序设计语言，免费开源，它能让用户编写出更易读、易维护的代码。本书由贾佳、康顺光、牛旭担任主编，苏会卫、张艳波、王春利为副主编。全书共五章，其中第五章作为选学内容，在学时有限的情况下，可以酌情增减，不影响整体内容的学习和授课。第一章由张艳波、莫丽娜编写；第二章由孙杰华、吴勇编写；第三章由牛旭、赵颖编写；第四章由颜嵩林、戴伟编写；第五章由屈国荣、莫铄编写；实验由康顺光、苏会卫编写。全书由贾佳、康顺光审阅，由牛旭、王春利排版校对。本书的编写参阅了国内外一些优秀教材，从中吸取了先进的经验。本书受到桂林旅游学院专业建设资金资助和华中科技大学出版社的支持和帮助，在此一并表示感谢！限于编者的水平，书中不当之处在所难免，恳请同仁和读者批评、指正，以便本书不断完善。编者2022年3月31日
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