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| 編輯推薦： |
读者对象
《新媒体数据分析与诊断》结构清晰、由简到难，图片与视频精美实用、分解详细，文字阐述通俗易懂，与实践结合非常密切，具有很强的实用性，适合高职、大中专院校相关专业的学生使用。
本书特色
★★聚焦新媒体数据分析与诊断，采用理论知识与实践相结合的方法。
★★重点培养学生关于新媒体数据分析与诊断的专业能力。
★★资深专家团队携手数十名知名院校专家倾力打造。
★★赠送授课大纲 PPT课件。
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| 內容簡介： |
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新媒体数据分析与诊断是电子商务、新媒体等行业的重要基础。随着行业的快速发展，对相关领域的人才需求与日俱增。《新媒体数据分析与诊断》对新媒体数据分析与诊断进行基础讲解，目的是让学生们全面且细致地学习新媒体数据分析与诊断的相关专业知识。 《新媒体数据分析与诊断》采用“理论 实践”的教学模式，共10章，分别是数据分析概述、新媒体数据分析概述、微信公众号数据分析、微博数据分析、今日头条数据分析、小红书数据分析、网站数据分析、电商平台店铺数据分析、短视频数据分析和网络直播数据分析。每章包含基础理论知识与相关案例分析，重在引导学生掌握专业知识的同时思考新媒体数据分析与诊断的具体实践方式。用理论知识指导实践操作，用实践操作巩固理论知识，使课程循环渐进，渐入佳境。另外，《新媒体数据分析与诊断》还赠送授课大纲和PPT课件，以便学生学习和教师授课。 《新媒体数据分析与诊断》结构清晰、由简到难，图片与视频精美实用、分解详细，文字阐述通俗易懂，与实践结合非常密切，具有很强的实用性，适合高职、大中专院校相关专业的学生使用。
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| 關於作者： |
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“IMS（天下秀）新媒体商业集团”从事互联网电子商务业务多年，拥有市场营销相关经验和策划经验，能够独立完成新媒体营销脚本策划，系统策划，页面策划，活动策划等策划工作，并具有较强的文档及报告的编写能力，熟练使用相关策划相关软件。
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| 目錄：
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第1章 数据分析概述
1.1 数据分析的含义
1.1.1 数据分析的定义
1.1.2 数据分析的作用
1.1.3 数据分析常见误区
1.2 数据分析原理
1.2.1 逻辑树分析法
1.2.2 PEST分析法
1.2.3 5W2H分析法
1.2.4 SWOT分析法
1.2.5 4P营销理论
1.3 数据分析常用方法
1.3.1 对比分析法
1.3.2 分组分析法
1.3.3 结构分析法
1.3.4 矩阵分析法
1.3.5 因素分析法
1.3.6 漏斗分析法
1.3.7 归因查找法
1.4 数据分析的流程
1.5 数据分析常用术语和指标
1.6 本章小结
第2章 新媒体数据分析概述
2.1 数据概述
2.1.1 数据的含义
2.1.2 数据的分类与特点
2.2 新媒体数据概述
2.2.1 新媒体数据分析的含义
2.2.2 新媒体数据的类别
2.2.3 新媒体数据分析的作用
2.3 常用的新媒体数据分析工具
2.3.1 网站分析工具
2.3.2 自媒体分析工具
2.3.3 第三方分析工具
2.3.4 本地Excel工具
2.4 本章小结
第3章 微信公众号数据分析
3.1 微信公众号数据分析概述
3.1.1 微信公众号数据分析的含义与作用
3.1.2 微信公众号数据分析的常用指标
3.1.3 微信公众号数据分析的过程
3.2 微信公众号数据分析常用工具
3.2.1 西瓜数据
3.2.2 清博指数
3.2.3 新榜
3.3 微信公众号数据分析实例
3.3.1 微信公众号内容分析
3.3.2 微信公众号用户分析
3.3.3 微信公众号菜单分析
3.3.4 微信公众号消息分析
3.3.5 微信公众号接口分析
3.3.6 微信公众号网页分析
3.4 本章小结
第4章 微博数据分析
4.1 微博数据分析概述
4.1.1 微博数据分析的含义
4.1.2 微博数据分析的主要内容
4.1.3 微博账户认证类型
4.2 微博数据分析常用工具
4.2.1 西瓜微数
4.2.2 知微数据
4.3 微博基本数据分析
4.3.1 微博粉丝变化数
4.3.2 微博互动数据
4.3.3 微博文章和视频
4.4 微博粉丝数据分析
4.4.1 粉丝数据分析的主要内容
4.4.2 粉丝的特征
4.5 微博账号数据对比分析
4.5.1 微博账号类型分析
4.5.2 微博账号粉丝分析
4.5.3 微博账号内容分析
4.6 微博推广数据分析
4.7 本章小结
第5章 今日头条数据分析
5.1 今日头条数据分析概述
5.1.1 今日头条数据分析的含义与作用
5.1.2 今日头条数据分析的常用指标
5.1.3 今日头条数据分析的策略
5.2 今日头条数据分析常用工具
5.2.1 巨量算数
5.2.2 创作中心
5.3 今日头条个人账号数据运营
5.3.1 针对性运营
5.3.2 分层运营
5.4 本章小结
第6章 小红书数据分析
6.1 小红书数据分析概述
6.1.1 小红书数据分析的含义与作用
6.1.2 小红书数据分析的常用指标
6.1.3 小红书数据分析的过程
6.1.4 小红书数据分析的策略
6.2 小红书数据分析常用工具
6.2.1 千瓜数据
6.2.2 新红数据
6.2.3 艺恩星数——小红书
6.2.4 iFans数据
6.3 小红书数据分析之个人账号运营
6.3.1 千瓜数据助力小红书内容创作
6.3.2 新红数据助力小红书账号运营
6.4 小红书数据分析之品牌方营销决策
6.4.1 iFans数据帮助品牌方提升营销效果
6.4.2 艺恩星数助力品牌方筛选优质小红书账号
6.5 本章小结
第7章 网站数据分析
7.1 网站数据分析概述
7.1.1 网站数据分析的含义与作用
7.1.2 网站数据分析的常用指标
7.1.3 网站存在的问题和网站数据分析的步骤
7.2 网站数据分析常用工具
7.2.1 百度统计
7.2.2 谷歌分析
7.2.3 友盟
7.2.4 智投分析
7.3 网站流量分析
7.3.1 浏览量分析
7.3.2 访客数分析
7.4 访问来源分析
7.4.1 来源分类分析
7.4.2 关键词和搜索词分析
7.5 受访页面分析
7.5.1 跳出率分析
7.5.2 访问时长分析
7.5.3 热力点击图分析
7.6 访客分析
7.6.1 地域分布分析
7.6.2 系统环境分析
7.6.3 新老访客分析
7.6.4 访客属性分析
7.6.5 忠诚度分析
7.7 本章小结
第8章 电商平台店铺数据分析
8.1 电商平台店铺数据分析概述
8.1.1 电商平台店铺数据分析的含义与作用
8.1.2 电商平台店铺数据分析的常用方法
8.1.3 电商平台店铺数据分析的常用指标
8.1.4 电商平台店铺数据分析的步骤
8.2 电商平台店铺数据分析常用工具
8.2.1 淘数据
8.2.2 ECdataway数据威
8.2.3 生意参谋
8.2.4 量子恒道
8.2.5 京东商智
8.2.6 电商插件工具
8.3 市场行情与选品分析
8.3.1 整体市场行情
8.3.2 行业热词排行
8.3.3 行业飙升排行
8.3.4 属性成交分布
8.4 竞争对手分析
8.4.1 什么是竞争对手
8.4.2 搜集竞争对手的数据
8.4.3 电商平台店铺竞争对手分析内容与方法
8.5 商品定价分析
8.5.1 商品定价策略
8.5.2 商品定价方法
8.6 店内流量分析
8.6.1 电商平台店铺四大流量
8.6.2 流量结构分析
8.6.3 关键词分析
8.7 运营与销售数据分析
8.7.1 交易数据分析
8.7.2 店铺运营数据分析
8.8 本章小结
第9章 短视频数据分析
9.1 短视频数据分析概述
9.1.1 短视频数据分析的含义与作用
9.1.2 短视频数据分析的常用指标
9.1.3 短视频数据分析的目的
9.1.4 短视频数据分析的使用策略
9.2 短视频数据分析常用工具
9.2.1 热浪数据
9.2.2 新抖数据和新快数据
9.2.3 清博大数据
9.2.4 TooBigData数据分析工具
9.2.5 短鱼儿数据
9.2.6 飞瓜数据
9.2.7 卡思数据
9.2.8 乐观数据
9.3 短视频数据分析优化
9.3.1 提升短视频的完播率
9.3.2 提升短视频的点赞数
9.3.3 提升短视频的评论数
9.3.4 提升短视频的收藏数和转发数
9.4 短视频数据分析实例
9.4.1 新抖数据助力短视频带货选品
9.4.2 通过短鱼儿数据把握短视频创作热点
9.5 本章小结
第10章 网络直播数据分析
10.1 网络直播数据分析概述
10.1.1 网络直播数据分析的含义与作用
10.1.2 网络直播数据分析的常用指标
10.1.3 网络直播数据分析的要点
10.1.4 网络直播间数据分析的误区
10.2 网络直播数据分析常用工具
10.2.1 抖音电商罗盘
10.2.2 知瓜数据
10.2.3 抖抖侠
10.2.4 蝉妈妈数据
10.2.5 小葫芦
10.2.6 抖查查
10.2.7 灰豚数据
10.2.8 萤火虫数据
10.2.9 火烧云数据
10.3 网络直播数据分析与诊断
10.3.1 从用户角度分析网络直播数据
10.3.2 从带货角度分析网络直播数据
10.3.3 从运营角度分析网络直播数据
10.4 实例：使用抖音后台数据工具查看直播间数据
10.5 本章小结
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| 內容試閱：
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如今，新媒体行业依旧火热，尤其是短视频和直播这两种新形式的出现，使新媒体行业吸引了无数目光。如何运营好各类新媒体平台成为每个新媒体人都在思考的问题，技术的发展为这个问题带来了标准答案：通过数据分析与诊断完成新媒体平台的相关工作。面对蓬勃发展的新媒体行业，新媒体数据分析、新媒体运营等与数据分析相关的高等专业人才紧缺。因此，系统梳理新媒体数据分析的相关内容，并结合具体的新媒体平台探索其数据分析工具的使用以及数据分析的方式方法将有利于缓解当下行业人才缺乏的压力。《新媒体数据分析与诊断》聚焦于新媒体数据分析与诊断，通过理论知识与实践相结合的方法完成教学培养目标，重点培养学生关于新媒体数据分析与诊断等方面的专业能力，掌握新媒体数据分析的从业能力，了解运营的质量、预测运营的方向、控制运营的成本以及评估营销方案，为蓬勃发展的新媒体市场培养和输送更多的专业人才。
《新媒体数据分析与诊断》内容
《新媒体数据分析与诊断》共10章：第1章 数据分析概述；第2章 新媒体数据分析概述；第3章 微信公众号数据分析；第4章 微博数据分析；第5章 今日头条数据分析；第6章 小红书数据分析；第7章 网站数据分析；第8章 电商平台店铺数据分析；第9章 短视频数据分析和第10章 网络直播数据分析。
每章围绕一个知识主题，并设置相关的课堂讨论与时下热门案例的分析，采用案例教学、情景模拟和角色模拟等教学方法，注重实践分析工具的运用，进行“参与式”和“合作式”教学，旨在提升学生的团队协作能力、统筹管理能力、理解能力、资料搜集与整理的能力、分析能力、实践能力和创新能力。
《新媒体数据分析与诊断》依据新媒体运营、新媒体数据分析等相关职业岗位所需的行业基础知识要求而编写，以新媒体数据分析与诊断相关岗位所需的能力为出发点，充分考虑职场新人应具备的相关理论知识和实践能力，构建了本课程的理论教学内容。同时根据不同的理论教学内容，有针对性地加入实训环节，在实践中强化相关理论知识，为以后的课程学习打好基础。
《新媒体数据分析与诊断》特点
《新媒体数据分析与诊断》采用“理论 实践”的教学模式，用理论指导实践，用实践巩固理论，并配合相应的课堂讨论，对课堂学习成果进行巩固并加深学生对知识点的理解，采用互动式课堂，让每个学生参与进来，提高学生对学习的兴趣和自主学习的能力，丰富课堂教学形式与内容。
另外，《新媒体数据分析与诊断》还赠送授课大纲和PPT课件，以便学生学习和教师授课，学生可根据个人需求扫描下方二维码下载使用。
编 者
2022年5月
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