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| 編輯推薦： |
《华为数字化转型之道》
（1）华为公司质量与流程IT团队官方出品，首次对外公开华为数字化转型方法论与实践经验。
（2）超级畅销书《华为数据之道》（上市2年，销售超20万册，数字化转型标准读物）姊妹篇。
（3）全面总结华为5年多的数字化转型经历与经验，涵盖华为数字化转型的认知、理念、转型框架、落地方法、业务重构、平台构建等多个主题。
（4）华为轮值董事长/变革指导委员会主任郭平、 华为董事/质量与流程IT总裁/CIO陶景文联袂推荐。
《云上数字化转型》
1、本书凝聚了阿里云智能-全球技术服务部众多专家的智慧，结合当前数字化转型的需求与趋势编写而成。
2、本书以云计算的发展趋势开篇，引入数字化转型的理念，在统一的顶层设计下，结合阿里云自身及客户的数字化转型经验，阐述了以下主题：应用云化与云原生、云上业务中台、云上数据中台、云上AIoT中台、云上数字化转型的方法论、标准流程与步骤、标准文档规范以及多个大型客户数字化转型实例。
3、无论是计划进行数字化转型的企业决策者，还是企业的技术负责人、从事数字化转型和云计算的技术人员，都能从本书中获益。
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| 內容簡介： |
《华为数字化转型之道》
本书由华为公司质量与流程IT团队官方出品，从认知、理念、转型框架、规划和落地方法、业务重构、平台构建等多个维度全面总结和阐述了华为自身的数字化转型历程、方法和实践，能为准备开展或正在开展数字化转型的企业提供系统、全面的参考。
全书共13章，内容从逻辑上分为四个部分。
第1部分 认知篇（第1~2章）
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型；然后给出了华为数字化转型的整体框架（方法论），以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检。
第二部分 方法篇（第3~5章）
讲解了华为数字化转型的理念和方法，覆盖从变革规划、变革项目实施到IT产品实现的全部过程。
第三部分实践篇（第6～10章）
介绍了华为如何通过数字化转型进行业务运作模式重构，以提升业务运作和管理效率、改善客户体验，通过华为在业务作业、客户交易、业务运营、数字化办公等4个典型数字化场景的实践进行全面复盘。
第四部分平台篇（第11～13章）
总结了企业在数字化转型过程中需要统一构建的3大平台能力，即统一的数据底座、云化数字平台、变革治理体系，详细讲解了这3大平台能力的构建思路和完整内容。
《云上数字化转型》
本书凝聚了阿里云智能-全球技术服务部众多专家的智慧，在作者团队出版的《企业迁云实战》（第1版、第2版）的基础上，结合当前数字化转型的需求与趋势编写而成。
本书以云计算的发展趋势开篇，引入数字化转型的理念，在统一的顶层设计下，结合阿里云自身及客户的数字化转型经验，阐述了以下主题：
-应用云化与云原生
-云上业务中台
-云上数据中台
-云上AIoT中台
-云上数字化转型的方法论
-标准流程与步骤
-标准文档规范
-相关业务解决方案
-大型客户数字化转型实例
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| 關於作者： |
华为公司企业架构与变革管理部
华为企业架构与变革管理部成立于2017年，由原变革项目管理办和企业架构与流程管理部合并而来，是变革指导委员会（华为变革高决策机构）的支撑和执行组织，也负责华为集团的变革项目、企业架构、流程和数据治理等工作。
在数字化转型启动之初，企业架构与变革管理部与各业务组织共同输出华为数字化转型愿景及架构蓝图，明确举措、边界和责任，在变革指导委员会上形成了广泛共识与决策。在转型的开展阶段，通过管理投资、架构、战略资源和关键项目，保障各领域和变革项目组按照目标和蓝图有序推进。同时，作为整个变革体系的COE组织，也负责将数字化转型过程中的经验与教训，沉淀成公司的知识资产、方法论和规则，专业化地引导和支撑公司数字化转型的成功。
本书主要作者有：熊康、孙昶、罗祠璋、蒋艳华、马运（MA YUN）、姬琼、陈志、杜浩、韩丽、钱亚东、吴茂
参与写作的还有：陈世卿、马明、郭强、陈宪刚、王慧、苏雨芹、缪来春等。
阿里云智能-全球技术服务部
（Global Technology Service，简称GTS）是一支面向云智能客户提供完整生命周期服务的技术服务团队。GTS旨在通过专业化的交付实施、系统化的中台支撑及标准化的服务产品能力，运用云和数据智能的力量，与生态伙伴一起帮助客户实现业务价值。
自2018年成立以来，GTS持续为国内外千行百业的客户提供数字化技术服务。GTS作为前后端业务的中枢纽带，代表客户推动云智能产品迭代及用户体验优化，最终为阿里云赢得行业第一的用户口碑。
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| 目錄：
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《华为数字化转型之道》
目录
序一
序二
前言
认 知 篇
第1章 数字化转型，华为的战略选择002
1.1 数字化转型是企业的必答题004
1.1.1 解决时代难题：“鲍莫尔成本病”004
1.1.2 为To B客户带来To C体验005
1.1.3 构筑产业链端到端竞争优势006
1.1.4 数据成为生产要素，实现企业智能升级007
1.1.5 数字化转型必须由企业自身主导008
1.2 数字化转型是一场全新变革009
1.2.1 打破企业内的组织层级010
1.2.2 重新定义甲方和乙方的关系010
1.2.3 融合业务与IT能力011
1.2.4 对准体验、效率和模式创新011
1.2.5 5个转变保障变革成功012
1.3 把数字世界带入华为014
第2章 数字化转型框架016
2.1 1套方法、4类场景、3个平台能力017
2.1.1 用“1套方法”贯穿转型全过程017
2.1.2 从“4类场景”着手业务重构019
2.1.3 构建“3个平台能力”，为转型提供支撑020
2.2 数字化转型成熟度评估方法021
方 法 篇
第3章 愿景驱动的数字化转型规划026
3.1 以终为始，描绘数字化愿景027
3.1.1 业务战略是数字化转型的龙头027
3.1.2 从“5看”入手描绘数字化转型愿景029
3.1.3 华为数字化转型愿景036
3.2 统一认识，设计架构蓝图041
3.2.1 架构蓝图的6个设计原则042
3.2.2 华为的数字化转型架构蓝图044
3.2.3 “一体四面”细化架构蓝图048
3.3 把握节奏，规划举措和项目050
3.3.1 定举措，识别转型关键点050
3.3.2 定项目，规划项目承接举措051
3.3.3 定节奏，设定项目优先级054
3.4 数字化转型规划的“三阶十二步法”055
第4章 用变革的方法确保规划落地058
4.1 变革管理实现“转人磨芯”059
4.1.1 变革管理的“船模型”060
4.1.2 洞察“危机”，适时发起变革061
4.1.3 “运动”营造变革紧迫感 062
4.1.4 搭好班子选对人064
4.1.5 读懂人心，消除变革阻力065
4.1.6 调整组织和文化，让数字化落地生根069
4.2 以项目方式推进变革，突破转型束缚072
4.2.1 “七横八纵”的变革项目管理框架072
4.2.2 立一个高质量的变革项目074
4.2.3 以价值为纲的项目生命周期管理076
4.2.4 运营夯实，防止回潮080
4.3 变革评估，“第3只眼”看价值实现082
4.3.1 为什么要做变革评估082
4.3.2 变革评估方法082
第5章 视IT为投资，用产品思维管理IT084
5.1 数字时代IT系统的重新定位084
5.2 IT产品的全生命周期管理087
5.2.1 从被动响应到主动产品规划088
5.2.2 价值与体验驱动的产品运营 089
5.3 组建业务和IT一体化团队091
5.3.1 团队融合：配备关键角色092
5.3.2 能力融合：业务人员懂IT，IT人员懂业务094
5.4 用V模型指导服务化设计 096
5.4.1 引入服务化架构096
5.4.2 V模型：从业务到IT的服务化设计方法098
实 践 篇
第6章 数字化重构业务运作模式106
6.1 业务运作模式重构是数字化转型的核心106
6.1.1 从效率到创新，重构作业模式107
6.1.2 从功能到场景，重构客户体验110
6.1.3 从管道到平台，重构运营模式113
6.1.4 对准业务价值，找主要矛盾和矛盾的主要方面117
6.2 “3个数字化”是业务运作模式重构的基础118
6.2.1 对象数字化：业务对象的全量全要素联接119
6.2.2 过程数字化：业务过程的可视、可管理、可追溯120
6.2.3 规则数字化：业务规则的显性化、结构化、可配置122
6.3 Y模型：业务运作模式重构的方法124
6.3.1 聚焦客户体验，识别价值流和业务场景125
6.3.2 对准价值实现，规划和布局业务能力129
6.3.3 流程的分层解耦设计133
6.4 始于流程，终于流程，将数字化成果内化到管理体系中135
第7章 数字化作业：减少业务高能耗点138
7.1 传统作业模式面临的挑战138
7.1.1 信息流跑不过实物流139
7.1.2 资源耗散在高能耗点139
7.1.3 复杂的异常处理140
7.1.4 “人拉肩扛”已无法应对外部环境的复杂变化141
7.2 数字化提升供应链作业效率141
7.2.1 识别供应链全流程中的高能耗点142
7.2.2 “人—仓—货—车—船—单”的全面数字化143
7.2.3 万物互联，实现物流网络实时可视148
7.2.4 确定性业务自动化，机器代替人148
7.2.5 不确定性业务智能辅助，人机协同149
7.3 数字化重构供应链作业模式151
7.3.1 一站式的供应链作业平台152
7.3.2 灵蜂自动物流中心153
7.3.3 打造全球供应网络的数字孪生155
第8章 数字化交易：让做生意简单、高效157
8.1 To B交易体验成为重要竞争力158
8.1.1 ROADS体验创造客户价值158
8.1.2 To B交易体验提升空间巨大160
8.1.3 提升客户体验带来真正的双赢164
8.2 交易流数字化的设计过程165
8.2.1 基于设计思维的客户交易体验重构165
8.2.2 从能力地图到服务化架构设计168
8.3 交易流数字化的难点与应对方式171
8.3.1 如何把交易数据从线下搬到线上172
8.3.2 如何实现“一个客户一个交易流”176
8.3.3 如何实现旧系统和规范的迁移180
8.4 疫情下的无接触交易181
8.4.1 疫情是数字化的试金石182
8.4.2 交易流数字化的未来图景182
第9章 数字化运营：实现业务运营模式升级186
9.1 传统业务运营面临的3个挑战187
9.1.1 运营仪表盘不真实188
9.1.2 指挥链条过长189
9.1.3 决策过于依赖个人经验190
9.2 数字化运营提升业务效益191
9.2.1 真实、全在线的可视化运营192
9.2.2 事前、事中干预的实时运营194
9.2.3 为业务提供主动服务的自动化运营196
9.3 数字化运营改变组织运作模式198
9.3.1 打破组织层级，实现透明高效的决策指挥198
9.3.2 打破部门墙，实现跨部门的横向协同202
9.4 数字化运营实现科学决策205
9.4.1 复杂场景下的AI辅助决策206
9.4.2 自我优化的智能运营208
9.5 营造共享生态，实现从0到1再到N的转变210
第10章 数字化办公：构建全方位的连接与协同212
10.1 “三屏都装不下”的企业App213
10.2 先立后破，打造数字化办公平台214
10.2.1 越聚合，越简单215
10.2.2 打造流水般的用户体验216
10.2.3 快速汇聚场景形成生态 219
10.2.4 智能化助力体验和效率提升221
10.3 实现人、知识、业务、设备的全连接222
10.4 不仅是数字化办公，更是数字企业的载体226
平 台 篇
第11章 统一的数据底座230
11.1 华为数据治理概要231
11.1.1 华为数据治理历程231
11.1.2 华为数据治理愿景、目标与建设框架233
11.2 支撑数字化转型的数据底座235
11.2.1 数据底座的总体架构235
11.2.2 数据底座的建设策略和原则236
11.3 数据湖：企业数据的“逻辑汇聚”238
11.3.1 华为数据湖的3个特点238
11.3.2 数据入湖的6项标准240
11.3.3 数据入湖方式242
11.4 数据主题联接：将数据转换为“信息”244
11.4.1 5类数据主题联接244
11.4.2 多维模型设计247
11.4.3 图模型设计250
11.4.4 标签设计254
11.4.5 指标设计256
11.4.6 算法模型设计259
11.5 面向安全共享的数据服务建设261
11.5.1 数据服务给企业带来的价值262
11.5.2 数据服务的分类263
11.5.3 打造数据供应的“三个1”265
11.5.4 构建数据地图266
第12章 云化数字平台269
12.1 数字化转型需要数字平台270
12.1.1 承载数字技术270
12.1.2 支撑应用现代化272
12.1.3 沉淀通用业务能力277
12.1.4 数字平台能力框架278
12.2 华为数字平台的4大服务域280
12.2.1 数字平台建设历程281
12.2.2 华为数字平台服务架构282
12.2.3 “北向”服务域：业务数字化使能282
12.2.4 “南向”服务域：多云环境下的资源与连接284
12.2.5 “东向”服务域：支撑用数和赋智286
12.2.6 “西向”服务域：实时安全服务289
12.3 依托华为云搭建数字平台291
第13章 变革治理体系294
13.1 变革指导委员会295
13.1.1 决策变革规划296
13.1.2 决策变革投资297
13.2 变革项目办公室298
13.2.1 管理项目关联关系与冲突298
13.2.2 变革项目验收评估299
13.3 企业架构委员会300
13.3.1 架构立法与治理301
13.3.2 统一架构语言和方法302
13.3.3 架构蓝图设计303
13.4 业务主导的各领域变革团队303
13.4.1 领域业务变革与IT管理团队303
13.4.2 领域数字化与IT装备部305
结语 数字化转型的8个成功要素307
附录 缩略语311
《云上数字化转型》
本书编写组
序一
序二
前言
第1章 云计算与数字化转型 1
1.1 云计算的三生三世 5
1.1.1 云计算的演进之路 5
1.1.2 狭义的云计算 13
1.1.3 广义的云计算 16
1.1.4 云计算的发展现状 20
1.1.5 云计算的未来 21
1.2 从数字化转型走向数智化转型 23
1.2.1 信息化建设与数字化转型 23
1.2.2 从数字化走向数智化 24
1.3 云计算助力的数字化转型之路 29
1.3.1 云计算与数字化转型是相辅相成的关系 29
1.3.2 云计算与数字化转型不是万能良药 30
1.3.3 借鉴、实践、提升 31
1.4 数字化转型?：从建设到精细化经营 34
1.4.1 数字化转型的初心 34
1.4.2 数字化运营是什么 36
1.4.3 数字化运营需要的组织及能力 38
第2章 企业数字化转型与顶层设计 40
2.1 当今企业所处的时代背景 40
2.1.1 数字经济时代及其特点 40
2.1.2 企业面临的内外部机遇与挑战 42
2.1.3 数字化转型已是大势所趋 44
2.2 企业数字化转型概述 48
2.2.1 企业数字化转型的定义 48
2.2.2 企业数字化转型的本质 51
2.2.3 企业数字化转型的路径和阶段 51
2.2.4 企业数字化转型面临的挑战 52
2.2.5 企业数字化转型的多维框架 54
2.2.6 企业数字化转型是个漫长的过程 57
2.2.7 企业数字化转型的探索 57
2.2.8 企业数字化转型的误区 57
2.3 企业数字化转型的顶层设计 60
2.3.1 顶层设计的价值 61
2.3.2 顶层设计的范围 61
2.3.3 顶层设计的三大原则 62
2.3.4 企业如何进行数字化转型的顶层设计 63
第3章 应用云化与云原生 67
3.1 传统IT架构的现状及问题分析 67
3.1.1 IDC时代的困境与挑战 67
3.1.2 云技术走向成熟 68
3.1.3 企业云化的困境 69
3.1.4 企业云化的关键技术 70
3.2 云原生的概念、战略及落地 73
3.2.1 云原生概念的演进和发展 73
3.2.2 云原生时代的方法论 77
3.2.3 云原生战略的规划 80
3.2.4 云原生时代应用架构的规划 82
3.2.5 云原生架构的原则 85
3.2.6 云时代的应用架构解析 87
3.2.7 落地一个云原生应用 90
3.3 云容灾架构的设计与实践 92
3.3.1 云容灾是云原生的高阶使用场景 92
3.3.2 容灾备份基础 93
3.3.3 云容灾的建设需求 98
3.3.4 国内容灾行业的需求分析 102
3.3.5 阿里云容灾架构与实践 104
第4章 云上业务中台 114
4.1 业务中台的发展历史和背景 114
4.1.1 什么是业务中台 114
4.1.2 阿里巴巴数字化转型与业务中台的发展 114
4.2 业务中台的价值 119
4.2.1 从业务中台看数字化转型 120
4.2.2 企业数字化转型的特征 120
4.2.3 企业数字化转型中业务中台的价值 122
4.3 业务中台的战略与演进 123
4.3.1 阿里巴巴的业务中台战略 123
4.3.2 业务中台的演进路线 125
4.3.3 中台、微服务和DDD的关系 133
4.4 业务中台的建设方法及划分思路 133
4.4.1 概述 133
4.4.2 产品组合规划 135
4.4.3 领域建模 135
4.5 业务中台的建设过程 146
4.5.1 建设过程概述 146
4.5.2 需求调研 152
4.5.3 需求分析 162
4.5.4 架构设计 162
4.5.5 系统构建 172
4.5.6 阿里底座产品 184
4.5.7 系统迁移 189
4.5.8 系统上线与保障 192
4.5.9 业务中台的运营 201
4.6 业务中台技术的实践 206
4.6.1 分布式服务框架与治理 206
4.6.2 分布式事务处理 214
4.6.3 大促保障 240
4.6.4 端到端全链路压测与监控 250
4.6.5 灰度发布 256
4.6.6 高可用与高并发 263
4.6.7 分布式数据库与缓存技术 274
4.6.8 Serverless在业务中台场景中的应用 293
4.7 阿里巴巴业务中台项目案例 301
4.7.1 直销行业案例 301
4.7.2 快消行业案例 306
4.7.3 餐饮行业案例 314
第5章 云上数据中台 318
5.1 云上数据中台概述 318
5.1.1 数据中台的发展历史 318
5.1.2 数据中台的演进路线 319
5.1.3 数据中台的建设内容 320
5.1.4 数据中台的建设方法 321
5.1.5 数据中台的价值 323
5.2 数据中台的架构设计 324
5.2.1 数据中台的理论 324
5.2.2 数据中台产品体系 326
5.2.3 平台架构设计 330
5.2.4 数据架构设计 339
5.2.5 标准规范设计 343
5.3 大数据平台建设 347
5.3.1 大数据平台建设概述 347
5.3.2 详细技术架构 349
5.3.3 环境部署 359
5.3.4 安全方案部署 362
5.4 数据资产化建设 367
5.4.1 数据资产的定义 367
5.4.2 数据资产的采集 367
5.4.3 数据资产的构建 381
5.4.4 数据资产的管理 392
5.4.5 数据资产的价值 397
5.5 智能数据应用 398
5.5.1 数据应用概览 398
5.5.2 数据应用规划实践 399
5.5.3 行业数据应用实践 400
5.6 数据中台技术实践 409
5.6.1 数据治理 409
5.6.2 实时数据中台 411
5.6.3 数据脱敏 433
5.7 阿里巴巴数据中台项目案例 439
5.7.1 美妆品牌项目 439
5.7.2 居然之家项目 444
5.7.3 某商业集团项目 450
第6章 云上AIoT中台 461
6.1 AIoT简介 461
6.1.1 AIoT的定义 461
6.1.2 AIoT的体系与产业链 463
6.2 AIoT的发展 466
6.2.1 我国政策法规的支持 467
6.2.2 物联网标准的发展 470
6.2.3 行业应用 471
6.2.4 技术的应用与发展 472
6.2.5 竞争格局 473
6.3 AIoT项目的建设过程 474
6.3.1 需求与方案调研 475
6.3.2 方案设计 477
6.3.3 交付实施 479
6.3.4 服务运营 480
6.3.5 AIoT交付的价值 482
6.4 阿里云AIoT中台 484
6.4.1 一站式开发平台IoT Studio 486
6.4.2 AIoT平台 488
6.4.3 边缘计算 497
6.4.4 物联网设备 501
6.4.5 物联网安全服务 504
6.4.6 物联网应用服务平台 505
6.5 阿里云AIoT项目案例 511
6.5.1 智慧社区 512
6.5.2 智慧园区 518
第7章 阿里云数字化转型综合案例 522
7.1 某航空公司数字化转型案例 522
7.1.1 客户背景 522
7.1.2 阿里云解决方案 522
7.1.3 项目交付过程 538
7.1.4 客户价值 541
7.2 旅游与酒店行业案例 542
7.2.1 客户背景 542
7.2.2 阿里云解决方案 542
7.2.3 项目交付过程 544
7.2.4 客户价值 547
7.3 飞鹤乳业客户案例 547
7.3.1 客户背景 547
7.3.2 阿里云解决方案 547
7.3.3 项目交付过程 553
7.3.4 客户价值 556
参考文献 558
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