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| 編輯推薦： |
进入数字经济时代后，无论是对于企业经营，还是人力资源管理来说，AI早已不是工具了，而是管理的新基因、经营的新动能、识人用人的新方式。AI作为数字技术的关键组成，为人力资源场景化管理创造了无限可能。
作为AI在人力资源应用领域的认知指南和方法宝典，《当HR遇见AI》具体解决了如下问题：
创造了AI与人力资源管理相结合的新玩法，介绍了人工智能在选才、育才、用才和留才全过程中的应用场景；
·在选才环节中，讲述了人工智能是如何重塑招聘流程的，介绍了百度公司在这一环节中的具体应用场景和实用案例，以及区块链在招聘环节中的应用；
·在用才环节中，枯燥的人员编制与人力成本预算工作也可以交给AI来完成，作者在书中提供了两个工具供读者使用，同时介绍了用于薪酬福利工作的智慧薪酬数据分析平台、薪酬智能小助手，还引入了福利画像、情绪识别功能助力企业对员工的人文关怀；
·在育才环节中，作者用大量的篇幅介绍了百度公司的游戏化学习平台，从设计思路、图文示例到探索实践，证明了在数字化时代，员工学习与培训可以是有效且快乐的。
·在留才环节中，讲述了数据工程师可以利于大数据挖掘技术对员工信息进行分析，提前发现员
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| 內容簡介： |
随着人工智能在人力资源领域的应用，人力资源管理工作逐渐呈现出移动化、数字化、智能化等特点，很多重复性、标准化的工作已由人工智能或机器人完成。人工智能与大数据技术极大地提升了人力资源工作的效率和用户体验，改变了人力资源从业者传统的工作方式，为企业管理者做出经营性决策提供了有效的建议。
人工智能（Artificial Intelligence，AI）是研发、模拟和扩展人类智能的新科学。本书作者多年来在企业从事人力资源与数字化的研究和实践工作，积累了丰富的实战经验，他在书中概述了人工智能在人力资源管理工作中的应用场景，详述了人工智能在招聘与入职、人力成本预算、人才发展、员工离职预测、组织分析、敏捷绩效与薪酬福利等细分领域的使用技巧，以及百度公司、阿里巴巴公司和腾讯公司等的实际操作案例。
本书适合企业管理者、人力资源从业者、企业数字化项目负责人、企业数字系统负责人和对人工智能、机器学习等感兴趣的读者阅读。
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| 關於作者： |
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王崇良 三一集团副总经理、人资CIO，曾担任滴滴出行DHR总监，百度HRSDC负责人/智慧HR负责人，施耐德和摩托罗拉原HRIS负责人等。在互联网行业与外资企业工作20多年，一直从事人力资源线上化、信息化、数字化、智慧化的建设工作，是“四化模型”的架构师，对于人工智能与大数据技术在人力资源领域的应用有着丰富的实战经验。 著有《人力资源大数据应用实践》等作品。 黄秋钧 弗吉尼亚大学北京校友会副主席、中国人力资源开发研究会智能分会理事。长期从事人工智能算法研发工作，对于机器学习在自动驾驶汽车和金融等领域的应用有着丰富的实战经验。
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| 目錄：
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第一章 人工智能在人力资源中的应用场景
第一节 人工智能的应用场景与挑战 / 3
一、应用场景 / 3
二、人工智能面临的挑战 / 7
第二节 人工智能重塑人力资源 / 8
一、人力资源数字化的定义 / 9
二、人工智能对人力资源管理的重塑 / 11
三、人工智能对人力资源管理的价值 / 11
第三节 人工智能在人力资源管理中的具体应用场景 / 14
一、人才生命周期 / 14
二、选才 / 16
三、育才 / 18
四、用才 / 21
五、留才 / 23
第二章 人工智能在选才环节的应用
第一节 KSAM 模型 / 27
一、KSAM 模型的概念 / 27
二、KSAM 指标的模型 / 29
三、应对挑战 / 31
第二节 人工智能与招聘新玩法 / 34
一、人工智能重塑招聘流程 / 34
二、智能筛选简历 / 36
三、面试机器人 / 42
四、智能入职 / 46
第三节 人工智能与人才画像 / 50
一、人才画像的概念 / 50
二、哪些岗位适合做人才画像 / 53
三、人才画像的应用场景 / 53
四、人才画像的步骤 / 54
五、人工智能驱动的人才画像 / 55
第四节 区块链在招聘环节的应用 / 57
一、招聘面试与简历筛选 / 58
二、HR 流程优化 / 59
第三章 人工智能在用才环节的应用
第一节 人员编制与人力成本预算的常用方法 / 63
一、预算编制的步骤 / 63
二、预算编制的周期 / 65
三、预算编制的模式 / 68
四、预算编制的方法 / 69
第二节 人力成本结构性预测、合理性判断 / 73
一、人才结构演变规律 / 73
二、Curve 分析 / 74
三、预算模拟器 / 77
第三节 人效关键指标与影响因素 / 79
一、关键影响因素 / 80
二、人效关键指标 / 81
第四节 敏捷绩效与薪酬福利 / 83
一、目标与绩效管理的方式 / 83
二、 敏捷绩效 / 84
三、智慧薪酬数据分析平台 / 90
四、薪酬智能小助手 / 94
五、福利画像 / 95
六、情绪识别助力关怀 / 96
第四章 人工智能在育才环节的应用
第一节 数智化下的学习与人才发展 / 101
一、以个人为中心转变学习思维 / 101
二、人工智能驱动人才发展 / 104
三、衡量人力资本投资回报率 / 106
四、人才盘点实施方法 / 108
第二节 游戏化学习的促进 / 110
第五章 人工智能在留才环节的应用
第一节 离职预测 / 119
一、离职风险管控 / 121
二、人才保留预警 / 122
三、组织与人才动态调配 / 123
第二节 智能关怀 / 126
一、关联职业生涯事件触发关怀 / 126
二、祝福提醒 / 128
三、关怀福利商城 / 130
第三节 舆情监测 / 132
一、内外部舆情关注 / 132
二、品牌预警 / 133
三、文化迭代 / 133
四、人才迁徙 / 134
第六章 组织分析与组织画像
第一节 组织形态与特点 / 137
第二节 组织与组织网络分析 / 140
一、组织分析的相关名词 / 142
二、组织网络分析的应用 / 144
第三节 组织网络分析案例介绍 / 146
一、百度公司的组织网络分析 / 146
二、阿里巴巴公司的组织网络分析 / 147
第四节 组织氛围与舆情分析 / 148
一、组织氛围概况 / 148
二、组织氛围模型与诊断 / 149
第五节 组织健康度 / 153
第六节 组织效能 / 157
第七章 人工智能时代的三支柱模型
第一节 人工智能时代三支柱的变化和作用 / 163
一、人力资源转型 / 163
二、三支柱 / 164
三、重塑三支柱 / 169
四、二支柱 / 190
五、四支柱 / 190
第二节 人工智能如何驱动共享服务中心 / 191
一、业务背景 / 192
二、新技术的应用 / 193
三、大数据的应用与思考 / 195
第三节 人工智能如何赋能HRCOE / 196
一、组织人才管理风险指数 / 197
二、人员、人才和人物 / 198
三、人才动向预测 / 198
第八章 建设智慧HR 平台，助力业务转型
第一节 四化模型与人力资源数智化的迭代路径 / 201
一、1.0 阶段：线上化 / 202
二、2.0 阶段：信息化 / 203
三、3.0 阶段：数字化 / 204
四、4.0 阶段：智慧化（智慧HR） / 207
第二节 大数据分析成熟度模型 / 210
一、Bersin 人才分析成熟度模型 / 210
二、DIKW 金字塔模型 / 212
三、DIKWA 模型 / 214
四、大数据分析的四个层次 / 217
五、人力资源大数据预测的三个应用层面 / 219
第三节 大数据指标体系与标签体系 / 221
一、数据在人力资源数据化管理中的五个作用 / 221
二、人力资源大数据的How / 223
三、人力资源大数据产品的发展变革 / 227
第四节 智慧HR 平台架构 / 229
一、智慧HR 平台 / 229
二、智慧HR 平台实现路径解码 / 231
致 谢 / 235
参考文献 / 237
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