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| 內容簡介： |
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统计学是一门关于数据的科学，它在多个学科领域有着广泛的应用.本书内容涉及常用统计数据分析与统计方法的应用，包括统计与数据、R语言基础、统计数据的描述性分析、总量指标和相对指标、概率论基础、样本与抽样分布、参数估计、假设检验、方差分析、相关与回归分析、多元回归分析、时间序列分析等.另外，对R软件的基本内容以及与以上内容有关的R语言实现过程做了简介，以便于各种统计方法的实际应用.各章均有大量的有实际应用背景的例子的详解和R代码的实现过程，希望这些例子能使读者对统计和R软件产生兴趣，当你用R软件来学习统计时，你一定会爱上统计，也会爱上R软件.本书可作为理科、工科、经济、管理、农林、医学以及人文社会科学专业读者的统计学入门教材，也可供实业界和从事经济商务分析的各类人员参考.
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前言第1章统计与数据1.1什么是统计1.2统计学的基本概念1.2.1总体与个体1.2.2变量1.2.3样本1.2.4参数与统计量1.3数据的类型1.3.1分类数据、顺序数据、数值型数据1.3.2截面数据和时间序列数据1.4统计数据的来源1.4.1统计直接调查1.4.2观察与实验1.4.3间接获取数据1.5统计数据的质量1.6统计学与R软件1.7初识R软件习题1第2章R语言基础2.1向量2.1.1基本运算2.1.2赋值2.1.3向量赋值2.1.4向量运算2.1.5作图2.1.6产生有规律的向量2.1.7向量的类型2.1.8向量的下标2.2因子2.3矩阵和数组2.3.1生成矩阵2.3.2矩阵下标2.3.3矩阵的合并2.3.4定义矩阵的行名和列名2.3.5矩阵转化为向量2.3.6矩阵的维运算2.3.7数组的生成2.3.8数组下标2.4列表2.5数据框2.5.1数据框的生成2.5.2数据框的引用2.5.3定义数据框的变量名2.6创建R数据2.6.1在R中录入数据2.6.2数据的使用和编辑2.7生成随机数和随机样本2.7.1随机数2.7.2随机样本2.8编写自定义函数2.8.1编写函数2.8.2循环函数2.9绘制多图2.10脚本2.11输入数据与读写数据习题2第3章统计数据的描述性分析3.1统计数据的整理与显示3.1.1统计数据的分组3.1.2次数分配与频数分布图3.1.3条形图和饼图3.1.4Pareto图3.1.5直方图3.1.6茎叶图3.2集中趋势的度量3.3离中趋势的度量3.4分布形状的度量3.5数据分布的正态性检验和分布拟合检验3.6多元数据的可视化习题3第4章总量指标和相对指标4.1总量指标4.2相对指标4.2.1相对指标的种类和计算方法4.2.2运用相对数指标的原则习题4第5章概率论基础5.1随机事件与概率5.1.1随机试验与随机事件5.1.2概率5.1.3古典概型5.1.4几何概型5.1.5条件概率5.1.6乘法公式、全概率公式、贝叶斯公式5.1.7事件的独立性5.2随机变量及其分布5.2.1随机变量的定义及分布函数5.2.2离散型随机变量5.3连续型随机变量5.4常用随机变量分布的R实现习题5第6章样本与抽样分布6.1样本与统计量6.1.1总体与样本6.1.2统计量6.1.3经验分布函数6.2大数定律与中心极限定理6.2.1大数定律6.2.2中心极限定理6.3中心极限定理在抽样分布中的应用6.3.1样本均值的抽样分布6.3.2样本比例p的抽样分布6.4常用统计量的抽样分布6.4.1三种常用统计分布6.4.2正态总体下常用统计量的分布6.4.3样本比例的抽样分布习题6第7章参数估计7.1点估计7.2估计量的评价标准7.3区间估计7.3.1单个正态总体的情况7.3.2两个正态总体参数的区间估计7.4总体比例的区间估计7.5样本容量的确定习题7第8章假设检验8.1假设检验的基本概念8.2单个正态总体参数的假设检验8.3两个正态总体参数的假设检验8.4总体比例的假设检验8.5拟合优度检验习题8第9章方差分析9.1单因素方差分析9.2双因素方差分析习题9第10章相关与回归分析10.1相关分析10.2一元线性回归分析10.3利用回归方程进行预测10.4非线性回归分析习题10第11章多元回归分析11.1数学模型11.2多元回归模型的拟合优度11.3多元回归模型的显著性检验11.4回归诊断11.5利用回归模型进行预测11.6定性变量的回归模型习题11第12章时间序列分析12.1时间序列的成分12.2移动平均法与指数平滑法12.3回归预测分析12.4时间序列的平稳性习题12参考文献
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| 內容試閱：
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统计学是研究不确定现象数量规律性的方法论科学，它在多个学科领域有着广泛的应用.随着大数据时代的到来，理科、工科、经济、管理、农林、医学以及人文社会科学对数据分析的需求在持续增长，相关行业需要处理大量的数据信息.将统计学的思想和方法应用于各个领域，并和强大的R软件相结合，成为解决各领域实际问题的最有效的手段之一.本书作为一本统计学的入门教材，主要讲述数据分析与统计方法的应用.每一种统计方法的介绍都以一项实际应用来表述，并用统计结果给出决策的过程和问题的解答.本书的一个特色是应用性强.书中主要介绍统计学的思想、方法在实际中的应用，以解决实际中存在的数据分析问题.本书介绍了大量以实际数据为基础的例子，每一种统计方法的介绍都与一个实例相关联，并在每一章配套大量的有实际应用背景的例题和练习，以便读者熟练掌握相应的统计方法.本书的另一个特色是通俗易懂.借助强大的R软件，本书舍弃了烦琐的数学推导和统计计算，采用深入浅出、循序渐进的方法系统地介绍了统计学的思想和方法，通过实例的介绍，帮助读者理解并且能够很容易地利用R软件完成各种统计分析的计算.虽然R软件是编程语言，但由于其简单易懂，即使从未使用过R软件的人也可以毫不费力地通过复制、粘贴书上的代码重新实现书上的所有例题的计算.本书还穿插了历史上的统计学家的生平、成就以及他们的贡献的介绍，扩展读者的视野，使读者了解统计学发展和应用的历史背景，既使得统计学的学习不再枯燥，又使得读者能更全面地了解统计这个学科.R软件是伴随着统计学的发展而兴起的一种计算工具，具有自由、免费和开源的特点，自诞生以来，得到越来越多的统计学家和工程技术人员的使用.R软件中内置了多种统计学及数值分析功能，其功能还可以通过安装不断更新的程序包得以扩展.国际上统计学术期刊最新发表的论文中介绍的高被引（高频次被引用）统计方法绝大多数都可以从CRAN上自由下载，因此，R软件被国外大量的学术科研机构使用，国外大学的统计系许多都将R软件作为学生的必修课程，R软件在国际上已经成为统计学教学与科研的主要软件，其应用范围涵盖了几乎所有的统计分支方向和许多交叉学科（如计量金融学、统计遗传学、统计物理学等），统计学课程的教学与R软件的紧密结合已成为发达国家统计教学的主流.本书内容共12章，其中第1~3章及5~12章由朱彬编写，第4章由薛文娟编写，郭念枝和沈群也参与了本书习题部分的编写工作中，最后由朱彬负责统稿.本书编写过程中，得到福建师范大学经济学院的各位领导和同事的关心、鼓励和支持，在此表示深深的谢意.本书的编写得到福建师范大学经济学院的资助，在此表示感谢.希望本书能使读者对统计和R软件产生兴趣，当你用R软件来学习统计时，你一定会爱上统计，也会爱上R软件.由于编者水平有限，书中疏漏和错误之处在所难免，恳请读者批评指正，以便再版时修改完善.编者
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