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『簡體書』大数据专业英语教程

書城自編碼： 3764063
分類：簡體書→大陸圖書→教材→高职高专教材
作者： 张强华 司爱侠 编著
國際書號(ISBN)： 9787111707981
出版社： 机械工业出版社
出版日期： 2022-07-01

頁數/字數： /
書度/開本： 16开 釘裝： 平装

售價：HK$ 81.3

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編輯推薦：
选材广泛，内容包括数据采集、云存储、数据仓库、数据分析工具、数据挖掘、Spark、数据可视化及工具、大数据与云计算、大数据安全等。每一单元包含以下部分：课文、单词、词组、缩略语、参考译文、习题、阅读材料。附录包括大数据专业英语词汇特点及翻译技巧单词表、词组表、缩写表。本书所有课文配有音频材料，扫描二维码即可收听。本书有配套的教学大纲、教学PPT、参考答案、参考试卷等资料。
內容簡介：
本书内容包括大数据基础、大数据的应用、大数据的类型、数据建模、数据采集、云存储、数据库、数据仓库、数据提取、数据转换和加载、大数据分析工具及其主要功能、数据挖掘、数据挖掘算法、大数据编程语言、Spark、数据可视化及其工具、大数据与云计算、大数据安全的挑战与解决方案、大数据与隐私等。全书共10个单元，每一单元包括课文、单词、词组、缩略语、习题、参考译文、阅读材料。附录A“大数据专业英语词汇特点及翻译技巧”可以帮助读者记忆和翻译专业词汇；附录B、附录C、附录D既可用于复习和背诵，也可作为小词典长期查阅。本书课文配有音频材料，扫描二维码即可收听。本书既可作为高等院校本、专科大数据及相关专业的专业英语教材，也可作为相关从业人员自学的参考书，还可作为培训班的培训用书。
目錄：
前言Unit 11Text A：Big Data Basics1New Words4Phrases6Abbreviations6Reference Translation6Text B：Applications of Big Data9New Words11Phrases12Reference Translation12Exercises14Reading Material：The Future of Big Data16Unit 219Text A：Structured Data， Unstructured Data and Semi-structured Data19New Words23Phrases25Abbreviations26Reference Translation26Text B：Data Modeling30New Words32Phrases33Abbreviations34Reference Translation34Exercises35Reading Material：Data Structure38Unit 341Text A：Data Collection41New Words43Phrases44Abbreviations45Reference Translation45Text B：Cloud Storage47New Words50Phrases51Abbreviations51Reference Translation52Exercises54Reading Material：Data Center57Unit 461Text A：Database61New Words64Phrases65Abbreviations66Reference Translation66Text B：Data Warehouse69New Words71Phrases72Abbreviations72Reference Translation72Exercises74Reading Material：What Is a Data Mart77Unit 581Text A：ETL81New Words84Phrases86Abbreviations86Reference Translation87Text B：Big Data Analytics Tools and Their Key Features90New Words93Phrases94Abbreviations94Reference Translation94Exercises97Reading Material：Big Data as a Service (BDaaS)100Unit 6103Text A：Data Mining103New Words106Phrases108Abbreviations108Reference Translation108Text B：Top 10 Most Common Data Mining Algorithms110New Words112Phrases113Abbreviations114Reference Translation114Exercises115Reading Material：Applications of Data Mining118Unit 7122Text A：Five Programming Languages for Big Data122New Words125Phrases125Abbreviations126Reference Translation126Text B：Apache Spark128New Words131Phrases132Abbreviations133Reference Translation133Exercises135Reading Material：Hadoop138Unit 8141Text A：Data Visualization141New Words144Phrases145Reference Translation145Text B：10 Best Data Visualization Tools147New Words150Phrases150Abbreviations151Reference Translation151Exercises153Reading Material：25 Tips for Data Visualization Design156Unit 9159Text A：Big Data Cloud159New Words162Phrases163Abbreviations164Reference Translation164Text B：What Is Cloud167New Words170Phrases171Abbreviations171Reference Translation171Exercises174Reading Material：Do You Want to Be a Big Data Analyst177Unit 10180Text A：Big Data Security180New Words183Phrases185Abbreviations185Reference Translation186Text B：Big Data Privacy188New Words190Phrases191Abbreviations192Reference Translation192Exercises194Reading Material：Measures to Protect Big Data Security and Privacy197附录199附录A 大数据专业英语词汇特点及翻译技巧199附录B 单词表201附录C 词组表222附录D 缩写表233
內容試閱：
2015年，《促进大数据发展行动纲要》发布，十八届五中全会首次提出要实施“国家大数据战略”2016年，《政务信息资源共享管理暂行办法》出台；2017年，《大数据产业发展规划（2016—2020年）》实施。因此，许多高校陆续开设了大数据专业，培养社会急需的专业人才。而大数据技术的发展极为迅猛，要求从业人员必须掌握许多新技术、新方法，由此也提升了对其专业英语水平的要求。在职场中，具备相关职业技能并精通专业外语的人员往往能赢得竞争优势，成为不可或缺的甚至是引领性的人才。本书旨在帮助读者提高大数据专业英语水平。本书具有如下特色。1）本书选材广泛，内容包括大数据基础、大数据的应用、大数据的类型、数据建模、数据采集、云存储、数据库、数据仓库、数据提取、数据转换和加载、大数据分析工具及其主要功能、数据挖掘、数据挖掘算法、大数据编程语言、Spark、数据可视化及其工具、大数据与云计算、大数据安全的挑战与解决方案、大数据与隐私等。2）体例创新，适合教学。本书内容设计与课堂教学的各个环节紧密切合。本书共10个单元，每一单元包含以下部分。课文—选材广泛、风格多样、切合实际的两篇专业文章；单词—给出课文中出现的新词，读者由此可以积累专业词汇；词组—给出课文中的常用词组；缩略语—给出课文中出现的、业内人士必须掌握的缩略语；参考译文—让读者对照理解并提高翻译能力；习题—既有针对课文的练习，也有一些开放性的练习，力求丰富读者的知识储备；阅读材料—这些专业资料可以扩大读者的视野。附录A“大数据专业英语词汇特点及翻译技巧”可以帮助读者记忆和翻译专业词汇。附录B、附录C、附录D既可用于复习和背诵，也可作为小词典长期查阅。本书课文配有音频材料，扫描二维码即可收听（音频建议用耳机收听）。3）教学资源丰富，教学支持完善。本书有配套的教学大纲、教学PPT、参考答案、参考试卷等资料。需要的教师可登录www.cmpedu.com免费注册，审核通过后下载。本书使用的是英式音标。本书编者有二十余年的专业英语翻译、教学与图书编写经验，出版了多部国家级规划教材，为机械工业出版社金牌作者。读者在使用本书过程中有任何问题，都可以通过电子邮件与编者交流。

 

 

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