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| 編輯推薦： |
1.内容翔实。本书从智能 教育、场景落地、个性化学习、K12在线教育、大数据教育等五大维度出发，内容涵盖5G智慧教室、AI个性化课堂、智能导师系统、智能阅卷与批改、自动化教育测评、VR沉浸式教学、智慧校园、自适应学习、教育机器人等新型教育模式与玩法，深度剖析AI技术在“教、学、管、评、练、测”等各教育环节的落地路径，试图为读者描绘一幅“智能 ”时代的未来教育新图景。
2.案例丰富。本书注重理论与实践相结合，围绕“5G 智慧教育”的研究成果与实践经验，细致分析了百度大脑、科大讯飞、新东方、好未来、猿辅导、阿凡题、学霸君、口语100、爱学堂、博雅云课堂、Gradescope、Duolingo等数十家教育科技领域的商业案例，内容深入浅出、通俗易懂，冀望为教育领域的相关研究者与从业者提供有益的借鉴与思考。
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| 內容簡介： |
5G 智慧教 立足于全球智能教育领域的发展趋势与实践经验，阐述5G、AI、大数据等新技术在教育领域的融合与创新应用，从5G智慧教育、场景落地、个性化学习和教育大数据4个维度，深度剖析AI技术在“教、学、管、评、练、测”等教育环节的落地路径，为读者描绘一幅“智能 ”时代的未来教育新图景。
本书适合教育政策制定者、学校管理者、教师和相关技术人员阅读，也可以作为高等院校计算机、信息管理、教育学等相关专业的本科生、研究生教材，还适合对智慧教育感兴趣的读者阅读。
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| 關於作者： |
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王红军 教育学博士，北京市西城区教育科学研究院研究员，北京市教育学会教育评价专业委员会常务理事，全 国奥数教练。曾任北京三十五中副校长，在教育科研、国际教育、家庭教育等领域发表过多篇文章，曾作为中国国际教育校长代表在国际教育工作者协会（NAFSA）年会上发表过主旨演讲，介绍在基础教育方面的改革与探索。2020年，带领团队探索线上教学，深度思考技术与教育的关系，并受邀在新华社《半月谈》等举办的“教育改革对话会”上分享“线上线下教育的思考”。 段云峰 北京大学博士后，北京邮电大学兼职教授。曾承担国内大型电信运营商的数据仓库和大数据中心的设计、建设和运营工作（累计500PB容量）。在大数据领域积累了17年的工作经验。前后主持设计的文档有150余册、1200多万字，涉及大数据系统的数据模型、数据接口、系统架构、质量管控、业务应用、系统安 全等各个领域。他承担的项目曾在2006年获得“中国通信学会科学技术奖一等奖”。
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| 目錄：
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第 一部分 5G智慧教育
第 1章 5G新动能：通往智慧教育的基石 002
5G赋能：从万物互联到万物智能 002
AI奇点：超级智能社会的来临 005
5G时代的智慧教育新生态 010
5G MEC×AI：驱动教育信息化2.0 012
第 2章 智能 教育：AI驱动教育新浪潮 017
一场“教育和技术的赛跑” 017
席卷全球的“智能 教育”革命 020
AI教育的技术实现路径 022
智慧教育面临的三大痛点 026
推动AI教育落地的五大关键工作 029
第3章 科技普惠：创新让教育更有温度 033
科技向善：AI教育的实践价值 033
普惠赋能：重塑未来教育新图景 037
VR/AR 教育：构建沉浸式教学环境 038
未来已来：AI教育的边界与想象 040
第4章 商业路径：AI教育的创新与实践 043
AI教育的生态格局与典型企业 043
AI教育创业领域的三大赛道 045
美国AI教育企业的发展与启示 047
第二部分 场景落地
第5章 智能教学：科技重构教学新体验 052
基于AI的智慧课堂解决方案 052
AI教育的三大应用场景 055
基于智能代理的辅助教学 056
智能导师系统的应用 060
第6章 智能管理：AI赋能智慧校园建设 064
AI智慧校园管理系统 064
基于人脸识别系统的校园监控 069
第7章 智能测评：AI智能测评系统应用 075
AI自动化教育测评系统 075
机器命题：提高命题效率 077
自动评分：AI阅卷与批改作业 079
大数据时代的教育测评变革 081
第8章 教育机器人：开启AI教育新蓝海 083
即将爆发的教育机器人革命 083
机器人教育的四大应用类型 087
STEAM与机器人教育 090
第三部分 个性化学习
第9章 个性化学习：引领未来教育变革 096
“一个中心，三个导向” 099
AI引爆个性化学习新模式 102
第 10章 落地路径：基于AI的个性化学习 105
路径1：智慧教育云服务平台 105
路径2：个性化学习内容推送 108
路径3：个性化学习路径生成 108
路径4：个性化学习评价反馈 109
第 11章 精准教学：5G时代的个性化课堂 111
5G室联网：无边界的未来教室 111
5G VR：让知识触手可及 113
“课堂超市”与个性化学习 115
混合式教学：实现名师资源共享 116
第 12章 K12智能教育：AI重塑教育形态 118
“AI K12教育”模式落地 118
智能教育核心服务 121
自适应学习：颠覆传统学习模式 123
第四部分 教育大数据
第 13章 数据智能：教育大数据的5个层次 136
国家层面：驱动教育政策科学化 137
区域层面：实现区域教育均衡 137
学校层面：提升学校教育质量 138
课程层面：构建完善的课程体系 140
个体层面：引领个性化精准教学 141
第 14章 大数据在教育管理领域的应用路径 143
大数据在教育管理中的应用 143
大数据驱动的教育评价变革 146
如何有效利用教育大数据 149
第 15章 基于大数据的智慧校园建设与实践 152
大数据在智慧校园中的应用 152
智慧校园的建设与实践路径 155
大数据应用存在的问题与对策 158
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