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| 內容簡介： |
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计算社会科学是计算科学与社会科学的深度融合，致力于运用新的信息资源与信息处理技术为社会科学研究开辟新的路径。随着近年来大数据与人工智能浪潮的兴起，计算社会科学在经济学、社会学、传播学、管理学、心理学、政治学等众多社会学科领域受到前所未有的重视，在短短几年时间里迅速形成了一个新兴学科群，众多学者认为它是21世纪社会科学研究方法创新的主要方向之一。当前，计算社会科学已经创造性地发展出社会数据计算、社会模拟和互联网社会科学实验三种研究方法，在不久的将来，它们会成为社会科学研究者必备的研究手段。本书系统介绍和探讨了这三种新方法的缘起、发展现状、优势与局限、尚待解决的问题以及未来的发展方向。计算社会科学最突出的特点是大学科跨度、大纵深融合，本书充分考虑了社科学者面临的学科壁垒，力图使计算机与信息通信技术知识尚未完全具备的读者，能够对计算社会科学有一个较为全面、较为准确的初步认识。
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| 關於作者： |
郝龙 社会学博士，南京航空航天大学人文与社会科学学院公共管理系讲师，硕士生导师，主要研究方向为网络社会和数字治理。
罗俊 武汉大学社会发展研究所研究员，擅长跨学科研究，主要研究方向为计算社会科学、复杂适应系统理论、数字经济。
刘存地 社会学博士，湖北省社会科学院助理研究员，主要研究方向为计算社会科学和互联网传播。
李凤翔 社会学博士，湖南科技大学法学与公共管理学院讲师，主要研究方向为计算社会科学和网络信息内容生态治理。
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| 目錄：
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绪论 计算社会科学缘起
第一章 在争议中启程：关于数据与计算的认知偏差
第一节 新兴信息技术及其炒作周期
一 社会研究的基础：信息获取与信息处理
二 新兴技术炒作周期及其商业逻辑
三 云计算、大数据、物联网与人工智能的炒作周期
第二节 社会科学界对新兴信息技术的认知偏差
一 从“理论终结”到“大数据狂妄”
二 国内大数据浪潮的兴起与炒作的重演
三 对数据与计算的主要认知偏差
第二章 计算社会科学视角下的数据观
第一节 数据是什么
一 从数据到大数据
二 大数据概念的混乱
三 大数据概念的泛化
四 概念的厘清：大数据与大数据技术
第二节 新型数据的社会科学特征
一 “数据总体论”的幻象
二 网络大数据的代表性
三 网络大数据的质量
四 对网络大数据的再认识
第三章 新型社会数据计算
第一节 从原始数据到“知识数据”
第二节 社会科学大数据计算的应用
一 电子踪迹大数据计算
二 社交媒体大数据计算
三 文本大数据计算
四 空间位置信息大数据计算
第三节 数据与算法的陷阱：社会数据计算的失败案例
一 谷歌流感趋势预测的成功与失败
二 美国大选结果预测的成功与失败
三 似是而非的成功案例
四 理论并未终结
第四章 新型社会数据计算的发展方向与面临的挑战
第一节 理论数据双向驱动的社会数据计算
一 单纯数据驱动的能力边界
二 理论数据双向驱动
第二节 社会数据计算面临的挑战与应对策略
一 数据获取的限制
二 数据的效度：作为副产品的新型社会数据
三 非结构化数据的提取与分析
四 新型社会数据固有缺陷的弥补
五 跨学科研究：既是应对策略也是最大挑战
第五章 社会模拟：基于主体的建模与仿真
第一节 复杂性：对人类社会本质的再认识
一 社会系统的复杂性
二 社会科学研究方法的困境
第二节 计算机仿真技术与社会模拟
一 计算机仿真技术及应用
二 微观模拟与宏观模拟
三面向对象的建模与仿真:元胞自动机
第三节基于主体的建模与仿真
一基于主体的建模与仿真的原理与特点
二典型案例:“国家规划情景1”
三基于主体的建模与仿真的优势
四社会模拟尚待解决的问题
五社会模拟的未来发展
第六章互联网社会 科学实验
第一节互联网实验方法概述
第二节互联网实验的方法创新
一多样化实 验设计
二数字化实验平台
三程序化实验操作
四获取与分组受试者
第三节互联网社会科学实验的应用案例
一在线社会互动
二在线社会传染
三在线社会动员
四在线传 播效果
第四节互联网实验方法的优势与局限
第七章偏态传播: 关于互联网时代传媒与社会的理论探讨
第一节大众传媒时代:权力不平等与选择性传播
一外验知域:媒体界定认知
二大众传媒时代的偏离:客观现实与媒体现实
三内隐性框架:大众传媒输出的认知结构
四不平等的传播: 作为靶子的受众
第二节互联网时代: 传播格局的重构与传播生态的复杂化
一传播工具的革命与传播格局的重构
二传播生态复杂化:信息污染与“自净”能力
三“后真相时代”:新媒体的滑落
第三节互联网偏态传播及其形成机制
一偏态传播:传播“偏好”与形成条件
二半中心化:精英效应与蚁聚效应
三链式反应:信息属性与动员能力
四互联网媒体信息选择机制与偏态传播的形成
第四节新的错位:互联网媒体的信息内容选择标准
一信息筛选:关注动机与参与动机
二框架筛选:同向偏好和同向强化
三情绪主导:信息超载与理性弱化
结语
第八章算法引导下的互联网信 息传播与数据生成
第一节新闻算法推荐的产生背景与技术实现原理
一互联网时代媒体版图的重塑与信息环境的改变
二算法推荐系统:运用大数据技术应对信息超载
第二节新闻算法推荐的信息选择机制及对信息生态的影响
一权力让渡:从媒体把关人到影子把关人
二信息失衡: 正反馈机制下的过滤气泡
三信息歧视:流量经济下的传播偏态
四信息操纵:算法作为谋取利益的工具
第三节多元主体协同下的算法治理
一政府监管
二企业自律
三媒体素养教育
第四节算法对互联网新闻数据生成的影响
一平台与算法对数据生成的引导
二算法迭代导致数据生成的不稳定性
第九章案例: 互联网媒体数据与调查数据相结合的实证研究
第一节互联网新闻与患方信任
一问题的提出
二媒体新闻与负面偏好
三媒体新闻与患方信任
四媒体新闻与社会安全感
五医疗安全感与患方信任
第二节数据来源 与研究设计
一网络新闻数据研究设计
二社会调查数据研究设计
第三节数据分析结果
一网络新闻数据分析结果
二社会调查数据分析结果
第四节研究结论与讨论
第十章计算科学与应用研究融合下的社会治理创新
第一节新一轮信息通信技术革命浪潮下的社会治理
一系统科学视角:社会治理的“信息一实践”模型
二新一轮信息通信技术革命浪潮
第二节创新社会治理的实现路径与方法
一运用新兴信息通信技术的路径
二领域知识经验主导与科技支撑
第三节双向驱动: 计算科学与应用研究的融合
一技术主驱动下社会治理创新的局限
二计算科学融入应用 研究的价值与前景
参考文献
代后记数据、算法与跨学科研究
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