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| 內容簡介： |
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本书采用循序渐进的讲解方式，介绍了如何从零开始构建一个企业级监控平台的相关理论技术和实践方法。首先从监控系统总体设计原理出发，逐步介绍企业级监控系统的常用架构、各个组件模块作用、运行模式、监控体系的建设路线、监控信息的合并算法、监控颗粒度设置经验以及如何保障监控系统自身可靠性等内容；随后自底向上依次对硬件设备、操作系统、虚拟机、常用数据库和中间件、容器和容器编排、系统和应用日志以及应用链路等常见监控领域实施监控的技术原理、常用监控指标以及实现方式等内容作了介绍；后对监控系统下阶段发展趋势也即智能监控作涉及相关技术原理及常用智能监控功能作了展望及介绍。通过对本书的系统学习，可以对计算机监控系统的基本原理、设计思想、实现方式等方面有全面而深入的了解。
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| 關於作者： |
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姜才康，现任中汇信息技术（上海）有限公司总经理，中国计算机用户协会金融信息分会理事，上海计算机学会理事，上海信息化理事。在金融信息化建设方面贡献突出，长期从事金融行业应用软件设计开发、技术标准制定和技术管理工作，不断夯实金融基础设施，构建全方位的银行间市场风险治理和安全运维体系，先后获得数十项银行发展科技奖。主持开发了完成新一代外汇交易系统、新一代本币交易系统、汇率中间价系统、上海同业拆放利率（Shibor）、基于双边授信撮合系统、报价引擎、数据发布、交易后系统、增值服务系统、汇率指数、定盘收益率曲线等数十个金融系统的开发建设任务。主要著作有《大数据系统运维》（2018），《数据挖掘基础》（2018），另有《外汇交易中心集中统一监控平台建设实践》、《银行间市场金融标准化建设的实践之道》、《中国货币网的建设及发展》等多篇论文发表。
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| 目錄：
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第1章 监控系统规划及原理11.1 IT监控运维管理的发展历程11.1.1 新兴的中国市场（1985—1994年）21.1.2 运营商大建设期（1995—2000年）21.1.3 多元化的监控运维系统（2001—2010年）41.1.4 面向云和应用（2010年至今）51.2 监控体系总体规划51.2.1 IT运营体系的阶段性51.2.2 监控体系建设的阶段性71.3 监控系统的分类121.4 监控系统工作原理131.5 监控系统运行模式分类161.5.1 主动/被动监控161.5.2 有代理/无代理181.6 监控事件总线191.6.1 什么是集中监控事件总线191.6.2 事件总线的市场格局201.6.3 监控事件总线的功能设计22本章小结25第2章 计算机硬件设备监控262.1 计算机的分类262.2 数据中心常见的计算机种类272.2.1 大型机272.2.2 小型机、PC服务器282.2.3 RISC、CISC302.2.4 刀片机312.3 计算机硬件设备监控312.3.1 大型机设备监控322.3.2 小型机设备监控332.3.3 PC Server设备监控412.3.4 刀片机设备监控46本章小结47第3章 虚拟机监控483.1 虚拟化分类483.1.1 硬件虚拟化493.1.2 桌面虚拟化493.1.3 应用程序虚拟化493.1.4 网络虚拟化493.2 ESXi虚拟化监控503.2.1 ESXi虚拟化概述503.2.2 ESXi架构图及监控入口533.2.3 使用Zabbix监控ESXi533.3 KVM虚拟化监控603.3.1 KVM虚拟化概述603.3.2 使用Zabbix监控KVM61本章小结63第4章 操作系统监控644.1 操作系统的种类644.1.1 类UNIX系统644.1.2 Windows系统654.2 操作系统功能模块664.3 CPU监控694.3.1 CPU相关概念694.3.2 CPU状态704.4 内存监控724.4.1 内存相关概念724.4.2 内存状态744.5 进程监控744.5.1 进程相关概念744.5.2 进程状态监控764.6 文件属性监控784.6.1 Windows中的文件属性784.6.2 类UNIX中的文件属性784.7 文件系统监控834.7.1 文件系统概念834.7.2 文件系统状态844.8 网络模块监控854.8.1 网络流量监控854.9 监控系统如何监控操作系统874.9.1 Windows874.9.2 Linux90本章小结92第5章 数据库监控935.1 数据库分类935.1.1 关系型数据库945.1.2 非关系型数据库945.2 数据库状态指标分类945.3 当前连接数与允许连接数955.3.1 连接数的相关概念955.3.2 连接数指标实例955.4 QPS/TPS995.4.1 QPS/TPS的相关概念995.4.2 QPS/TPS指标实例995.5 慢查询1025.5.1 慢查询的相关概念1025.5.2 慢查询指标实例1025.6 磁盘I/O监控1085.6.1 磁盘I/O相关概念1085.6.2 磁盘I/O的获取1085.7 其他针对性指标1105.7.1 Mysql Binlog cache的相关概念1105.7.2 Mysql Binlog cache指标实例1115.7.3 Oracle表空间的概念1125.7.4 Oracle表空间指标实例1125.7.5 Mysql MHA高可用集群的概念1135.7.6 Mysql MHA高可用集群指标1155.7.7 Oracle集群的概念1175.7.8 Oracle集群指标实例118本章小结126第6章 中间件监控1276.1 Nginx监控1286.1.1 Nginx概述1286.1.2 Nginx服务的进程及端口1286.1.3 服务可用性监控1306.1.4 Nginx日志监控1316.1.5 Nginx状态页监控1346.2 Tomcat监控1366.2.1 Tomcat概述1366.2.2 请求吞吐量指标和延迟指标1376.2.3 线程池指标1406.2.4 Errors错误率指标1446.2.5 JVM内存使用情况指标1466.2.6 JVM监控工具1496.3 ActiveMQ监控1526.3.1 ActiveMQ概述1526.3.2 生产者数量监控1526.3.3 消费者数量监控1536.3.4 队列深度监控1546.3.5 ActiveMQ监控实践155本章小结157第7章 Docker容器监控1597.1 Docker容器运行状态1597.2 Docker容器性能指标1617.3 cAdvisor对容器监控1627.3.1 CPU的监控1647.3.2 内存的监控1657.3.3 磁盘的监控1657.3.4 网络的监控1657.4 Docker容器内的应用日志监控166本章小结170第8章 Kubernetes监控1718.1 Kubernetes简介1718.2 Prometheus简介1748.3 Prometheus部署1768.4 Kubernetes集群监控1868.4.1 宿主机监控1878.4.2 容器监控1968.4.3 集群资源监控1998.4.4 API Server监控2078.4.5 应用系统监控209本章小结214第9章 应用监控2159.1 应用性能管理概述2159.2 调用链路跟踪2179.2.1 Span的概念2189.2.2 Trace的概念2209.3 APM系统的设计与实现2229.3.1 APM系统通用架构2229.3.2 Span的创建及SpanContext的传递逻辑2239.3.3 TraceID和SpanID的生成方法2259.3.4 代码注入方法2279.3.5 APM系统性能优化228本章小结231第10章 日志监控23210.1 日志的基本概念23210.2 日志的作用23310.2.1 运维监控23310.2.2 资源管理23310.2.3 入侵检测23410.2.4 取证和审计23410.2.5 挖掘分析23510.3 常见日志类型及格式23510.3.1 W3C Extended Log File格式23610.3.2 Apache access log23710.3.3 Syslog23710.4 日志规范23910.4.1 应用日志打印规范24010.4.2 日志的轮转归档24110.4.3 日志的爆发抑制24210.5 日志监控基本原理24310.5.1 前置式日志监控24310.5.2 集中式日志监控24410.5.3 日志监控的基本过程24510.6 日志监控的常见场景24610.6.1 关键字监控24610.6.2 多节点日志监控24710.6.3 应用系统性能监控24810.6.4 应用系统业务量异常监控25010.6.5 安全监控与异常IP自动封禁25010.7 日志采集与传输25110.7.1 拉式采集（PULL）25210.7.2 推式采集（PUSH）25210.7.3 日志过滤25310.8 日志解析与日志监控策略25410.8.1 日志解析工具25410.8.2 正则表达式25810.8.3 日志监控策略26110.9 常见日志监控系统26210.9.1 基于ELK的日志监控26210.9.2 基于Splunk的日志监控263本章小结265第11章 智能监控26611.1 智能监控概述26711.1.1 Gartner AIOps26711.1.2 NoOps26711.1.3 智能监控实施路径26811.2 监控数据治理26911.2.1 大数据平台选型26911.2.2 大数据平台设计27011.2.3 监控运维数据治理27111.3 监控动态基线27311.3.1 动态阈值设计与计算27411.3.2 基于动态阈值异常检测27611.3.3 监控动态阈值案例27611.4 监控自愈27811.4.1 什么是自愈27811.4.2 自愈的优势28311.4.3 监控自愈模块设计28411.4.4 监控自愈案例分享285本章小结286参考文献287
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