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| 編輯推薦： |
《智能仓储大数据分析》具有以下特色:
1.内容与企业实际岗位紧密结合，以物流业务为蓝本，融人大量真实行业、企业案例，涵盖的知识和技能是在智能仓储领域从业现阶段所亟需的，实用性强。
2.教材中的知识点全面体现了物流多年来在智能仓储数据分析领域总结提炼的技术和前沿成果，前瞻性强。
3.本套教材为1 X职业技能等级证书--“ 智能仓储大数据分析”配套教材，结合线上课程、专家讲座视频、师资培训等全面指导院校相关课程教学工作的开展，针对性强。
4.教材相关的物流智能仓储大数据分析平台搭载了海量数据，以数字的方式展示了智能仓储领域的相关业务，不仅可服务于教学，亦可开展智能运营、设备诊断等方面的科研，专业性强。读者可通过扫描封底二维码并填写教辅资料申请表获取物流智能仓储大数据分析课程及实训平台资源。
《智能仓储大数据分析（初级）》以对职业教育学生的学情分析和职业需求特点分析为基础，以智慧物流场景、内容和真实数据为素材设计全书的结构和章节内容。本书以培养智慧物流行业所需的高素质劳动者和技术技能人才为目标，以适应智能仓储大数据运营、分析等岗位群能力需求为定位进行编写，从书的结构设计、内容选取到
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| 內容簡介： |
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本书是*1 X职业技能等级证书“智能仓储大数据分析”配套教材。根据证书的等级划分，本套教材分为初、中、高三个等级，总体上每个级别70%的内容是关于运营数据的分析，30%的内容是关于设备数据的分析，每个等级的侧重点及对学生的要求不同。初级教材主要讲授智能仓储运营和设备的基本数据分析方法，从入库、存储、拣货、分货到设备的性能、可靠性等依次展开，要求学习者掌握描述性统计的基本方法，具备SQL、Excel与数据分析相关的基本技能，能够按照企业的要求完成数据采集与处理、监控与汇报等工作。 教材采用活页式设计，以工作任务单元为基本形式，以物流业务流程的开展为主线，从企业真实用人需求出发，立足岗位技能的真实需要，为培养物流类专业技术人才量身定制一套完整的大数据分析知识体系。 本教材适用于中高职、职业技术型大学、应用型本科院校的学生、教师，以及有志于在数据分析领域从业或提升数据分析技能的社会在职人员。
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| 關於作者： |
物流教育(北京乾石科技有限公司)以产业育人为己任，以实践为基础，通过技术、平台和生态，打造线上线下及产学研相融合的教育产业平台，链接政、行、企、校，服务双创双业。
王晓阔，天津交通职业学院物流工程学院院长、物流研究所所长，教授、高级工程师、高级物流师、经济师；首批职业教育教师教学创新团队带头人；国家“双高计划”物流管理专业群负责人、天津市智能科技产业咨询委员会智能商贸物流分领域专家组专家；交通运输部“吴福—振华交通教育优秀教师奖”获得者；全国物流职业教育教学指导委员会名师；交通运输部物流管理专业带头人；物流行指委技能开发分委员会委员；中国物流学会理事、特约研究员；京津冀沪宁晋川交通职教集团联盟物流分委会秘书长；天津市商务局项目评审专家；上海派瑞特塑业有限公司高级顾问。
范蓉，天津市商业学校副校长，天津市人民政府职业教育督学，全国机械行指委制冷专职委副秘书长；有天津市劳动模范、天津市五一劳动奖章和全国机械行业职业教育服务先进制造专业领军人才的称号；曾获2017年全国职业院校信息化教学大赛中职组信息化教学设计一等奖、2018年第二届全国机械行业职业院校微课大赛一等奖、2017年天津市中等职业学校信息化教学大赛一等奖。
许玲玲，深圳市第二职业技术学校物流专业主任，讲师；2018—2020年成功申请了2所校外实训基地，2020年参编国际货运代理专业教学标准，2021年成功完成线上精品课程《现代物流综合作业》，2021年牵头完成学校智慧物流综合基地建设。
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| 目錄：
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第1单元 智能仓储数据分析
任务1 认识仓库 3
任务2 仓储数据分析的内容 18
任务3 仓储数据分析的作用 21
第2单元 数据分析基础知识
任务1 数据分析的流程 29
任务2 描述性统计量 30
任务3 数据分布图 37
第3单元 进货作业分析
任务1 进货作业分析概述 49
任务2 供应商分析 53
任务3 卸货分析 58
任务4 验收分析 72
第4单元 入库作业分析
任务1 入库作业分析概述 87
任务2 入库总量分析 88
任务3 入库货位差异分析 105
任务4 入库效率影响因素分析 109
第5单元 存储作业分析
任务1 库存整体分析 121
任务2 库存结构分析 129
第6单元 盘点作业分析
任务1 盘点整体分析 137
任务2 盘点差异分析 143
第7单元 拣货作业分析
任务1 拣货订单分析 149
任务2 拣货整体分析 152
任务3 拣货效率分析 155
第8单元 分货作业分析
任务1 分货作业整体分析 163
任务2 分货仓库运营分析 168
任务3 分货细部作业分析 173
任务4 重投包裹分析 178
第9单元 智能仓储设备性能分析
任务1 自动化设备概述 187
任务2 自动化设备的性能分析 193
第10单元 智能仓储设备异常分析
任务1 自动化设备异常概述 205
任务2 设备异常原因分析 208
任务3 设备异常综合分析 219
第11单元 智能仓储设备可靠性分析
任务1 设备可靠性概述 229
任务2 可靠性数据分析 234
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| 內容試閱：
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智能仓储是智慧物流系统核心的组成部分，同时也是智慧物流技术应用的典型的场景。智能仓储强调管理智能化、作业自动化、流程可视化，所以智能仓储的“智能”是建立在智能仓储大数据分析的基础上的。智能仓储大数据分析要涵盖仓储运营数据分析、从进货到发货的作业过程数据分析以及智能设备各项指标数据分析，实现智能仓储运营过程的“数智化”，促进现代物流产业发展的“数字化”升级。
本书以对职业教育学生的学情分析和职业需求特点分析为基础，以智慧物流场景、内容和真实数据为素材设计全书的结构和章节内容。本书以培养智慧物流行业所需的高素质劳动者和技术技能人才为目标，以适应智能仓储大数据运营、分析等岗位群能力需求为定位进行编写，从书的结构设计、内容选取到编写修订充分体现“产教融合、校企合作”理念。
本书包括以下特点：一是典型的“校企二元化”教材，本书由依据本企业业务场景设计教材大纲，作为本书的组编主体邀请各职业院校优秀专家负责内容的撰写，所有案例和数据均由提供；二是本书“X”特征鲜明，内容选取依据“智能仓储业务”的脉络，但内容本身却是职业教育“仓储管理”课程(即“1”)内容所缺失的部分，真正体现出“1 X”的价值核心；三是结构新颖、具有工作手册的意义，结构包含内容概览、知识目标、技能目标、职业目标、任务描述、任务分析、相关知识、知识拓展、任务小结以及课后训练等内容。各章节均配有与内容相关的图、表、案例等，以增强学生的学习积极性和趣味性。
本书由北京乾石科技有限公司组编，天津交通职业学院物流工程学院院长王晓阔、天津市商业学校副校长范蓉、深圳市第二职业技术学校物流专业主任许玲玲担任主编，统筹稿件。王晓阔老师负责编写第1、2单元，安徽商贸职业技术学院孙颖荪负责编写第3单元，福州大学至诚学院陈东清负责编写第4单元，天津交通职业学院芦春荣负责编写第5单元，浙江工业职业技术学院马红波负责编写第6单元；广西物资学校周启荣负责编写第7、8单元；黑龙江职业学院胡云峰负责编写第9、10、11单元。
本书在编写过程中，参阅了大量的文献资料，在此对有关作者表示衷心的感谢！同时，北京乾石科技有限公司的王姝、王琦等对本书的编写提供了许多帮助和支持，在此一并表示感谢！
由于本书编者水平有限，时间仓促，书中难免存在不足之处，恳请有关专家和读者批评指正。
教材编写组
2022年2月22日
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