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| 內容簡介： |
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本书较全面和详细地介绍了再制造服务方面的最新研究成果与进展。全书共分10章，主要内容按再制造服务的提出与理论体系、基础理论与方法递进展开，包括再制造服务的提出、相关理论基础、研究现状与发展趋势；再制造服务系统概念、广义内涵和体系结构；再制造服务需求动态获取方法；再制造服务任务分解与服务资源选择方法；再制造服务组合优化方法；再制造服务时间预测和剩余寿命预测方法；再制造服务对象回收数量预测和再制造服务物流网络优化方法；再制造拆卸服务及其生产线平衡方法；考虑再制造后零部件寿命均衡的再制造零部件选配和再制造产品寿命预测方法；以及再制造服务供应商评价与决策方法。本书内容来自企业实际调研、省部级、科研项目研究成果，在写作上遵循了“理论—方法—应用技术—案例”的思路。本书对再制造行业的研究和工程人员具有重要的理论指导和工程参考价值，也可作为高校相关专业研究生的教材。
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| 關於作者： |
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王 蕾机械工程博士，武汉科技大学机械自动化学院副教授，博士生导师，中国机械工程学会高级会员，湖北省青年英才，襄阳市隆中人才，英国剑桥大学客座研究员。主要研究方向为绿色再制造服务和制造系统工程。主持国家自然科学基金、湖北省重点研发等项目7项，主持校企合作项目4项，作为主研人员参与国家及省部级项目20余项，产学研合作项目10余项，发表论文50余篇，出版《逆向供应链及其服务》等著作及教材3部，申请/授权国内专利20余项，获软件著作权7项，获湖北省科技进步奖1项，湖北省教学成果奖1项。
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| 目錄：
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丛书序一丛书序二丛书序三前言第1章绪论1.1再制造服务的提出1.2再制造服务相关理论基础1.2.1再制造服务宏观理论基础1.2.2再制造服务微观理论基础1.3再制造服务相关研究应用现状及发展趋势1.3.1再制造服务相关研究现状1.3.2再制造服务的应用现状1.3.3再制造服务研究发展趋势1.4本章小结参考文献第2章再制造服务的广义内涵及体系结构2.1再制造服务的广义内涵2.1.1再制造服务的基本概念2.1.2再制造服务过程2.1.3服务型制造、再制造、逆向供应链服务与再制造服务的关系2.1.4再制造服务广义产品2.1.5再制造服务价值链2.2再制造服务的体系结构2.2.1再制造服务的总体系结构2.2.2再制造服务的视图构成2.2.3再制造服务的技术体系2.3工程实例：一种轧辊再制造服务系统应用体系2.3.1工程实例背景2.3.2一种轧辊再制造服务系统应用体系的构建2.4本章小结参考文献第3章再制造服务需求动态发现与获取3.1再制造服务需求动态发现与获取策略3.1.1再制造服务需求分类与转化3.1.2需求动态获取策略模型3.1.3基于语义网络本体学习的需求动态发现与获取流程3.2再制造服务需求动态获取方法3.2.1再制造服务需求候选本体语义模型3.2.2基于本体学习的再制造服务需求自动获取3.3基于情景语义网络的服务需求发现方法3.3.1客户注册关键词语义网络构建3.3.2客户检索关键词语义网络构建3.3.3客户情景语义网络提取3.3.4基于客户情景语义网络的需求推送3.4工程实例：热轧机工作辊轴承再制造服务需求获取3.5本章小结参数说明参考文献第4章再制造服务任务分解与服务资源选择4.1基于HTN的再制造服务任务分解4.1.1再制造服务任务分解原则及其约束结构描述4.1.2再制造服务任务关联特性分析4.1.3基于HTN的再制造服务任务分解方法4.2基于DANP-GS的再制造服务资源选择4.2.1再制造服务资源选择流程4.2.2再制造服务资源选择模型4.3工程实例：某X4105柴油机再制造设计服务任务分解与服务资源选择4.3.1再制造设计服务任务分解4.3.2再制造服务资源选择4.4本章小结参数说明附录再制造服务资源评估指标体系DEMATEL问卷参考文献第5章再制造服务组合与优化5.1再制造服务组合方法5.1.1再制造服务组合模式5.1.2再制造服务语义描述5.1.3再制造服务组合ⅩⅦⅩⅧ5.2再制造服务组合优化方法5.2.1再制造服务组合优化模型5.2.2带约束的双种群遗传优化算法5.3工程实例：废旧发动机再制造服务组合及优化5.3.1服务组合及优化模型建立5.3.2算法求解5.3.3算法优越性评估5.4本章小结参数说明参考文献第6章再制造服务时间及剩余寿命预测6.1在役设备再制造服务时间预测6.1.1设备再制造时间6.1.2设备再制造时间估算方法6.1.3工程实例：某轧机ZDR200变速箱再制造时间预测6.2退役设备零部件剩余寿命预测6.2.1退役设备零部件剩余寿命分析6.2.2灰色神经网络模型6.2.3基于灰色神经网络的退役设备零部件剩余寿命预测模型6.2.4工程实例：某退役减速器高速轴剩余寿命预测6.3本章小结参数说明参考文献第7章再制造回收数量预测与物流网络优化7.1废旧产品回收数量预测7.1.1回收物流网络及其不确定性7.1.2回收数量预测模型7.2再制造物流服务网络优化设计7.2.1基于物流设施不可扩展的回收物流网络选址模型7.2.2基于物流设施可扩展的回收物流网络选址模型7.2.3基于目标加权遗传算法的模型求解7.2.4工程实例：废旧汽车产品回收物流网络规划分析7.3本章小结参数说明参考文献第8章再制造拆卸服务及其生产线平衡8.1再制造拆卸服务生产线8.1.1再制造拆卸及其服务8.1.2再制造拆卸服务生产线类型8.1.3生产线平衡问题8.2确定环境下再制造拆卸服务生产线平衡8.2.1确定环境下单产品拆卸服务生产线平衡8.2.2确定环境下多产品混流拆卸服务生产线平衡8.2.3工程实例：确定环境下某企业减速器拆卸线平衡8.3随机环境下再制造拆卸服务生产线平衡8.3.1再制造拆卸服务生产线的随机性及处理方法8.3.2随机作业环境下混流完全拆卸线平衡8.3.3顺序相依随机混流不完全拆卸线平衡问题研究8.3.4工程实例：多品种减速器批量拆卸8.4本章小结参数说明参考文献第9章再制造选配优化及产品寿命预测9.1考虑寿命均衡的再制造零部件选配优化9.1.1再制造零部件寿命均衡9.1.2考虑寿命均衡的零部件选配模型9.1.3基于蚁群算法的模型求解9.2再制造产品市场寿命预测9.2.1再制造产品市场寿命预测分析9.2.2再制造产品市场寿命预测模型ⅩⅪⅩⅩ9.3工程实例：批量再制造减速器零部件选配及成品寿命预测9.3.1再制造零部件选配优化9.3.2再制造产品市场寿命预测9.4本章小结参数说明参考文献第10章再制造服务供应方评价与决策10.1再制造服务供应方10.2再制造服务供应方评价10.2.1再制造服务供应方评价与决策流程10.2.2再制造服务供应方评价与决策指标体系10.2.3基于AHP和模糊评价的再制造服务供应方评价10.3再制造服务供应方
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前言工业经济的迅猛发展为人类创造了丰富的物质财富，促进了人类文明的进步，但与此同时也带来了资源和环境问题，人类面临着生态环境恶化和资源耗竭的严峻挑战。机电产品作为工业经济发展的代表性产物，量大面广，目前已进入报废的高峰期。这些机电产品在生产制造环节消耗了大量不可再生的自然资源，退役后若不能合理充分利用，将产生巨大的资源浪费和环境污染，严重制约国民经济的可持续发展。鉴于此，如何提高退役机电产品利用率和减轻环境污染压力是二十一世纪制造业面临的重大问题之一，于是产生了一种新的绿色制造管理模式——再制造服务(Remanufacturing Services，RMS)。再制造服务是服务型制造模式下充分利用再制造可被整合资源，实现再制造企业价值链的扩展，以满足再制造个性化服务需求的新模式，其目标是在面向再制造的产品回收、运输、检测/分类、库存、再制造或处置、产品输出等过程中，使得资源综合利用率极高，对环境负面影响极小。目前，随着发达国家“再工业化”战略的实施以及制造业竞争新优势的重塑，清洁、高效、低碳、循环等绿色理念、政策和法规的影响力不断提升。再制造作为循环经济发展的重要支撑，已成为我国大力支持和推动发展的战略性新兴产业。“制造强国”建设战略、《工业绿色发展规划(2016—2020年)》将绿色发展作为基本方针，强调“发展循环经济，提高资源回收利用效率，构建绿色制造体系，走生态文明的发展道路”“积极发展再制造”。中国工程院徐滨士院士在解读《高端智能再制造行动计划(2018—2020年)》时指出：进入“十三五”时期，需要以再制造全产业链建设为核心，探索建立上下游链条相协调再制造生态圈；以信息化、互联网技术应用为突破，构建新型高端智能再制造技术、管理与服务体系。对废旧机电产品再制造及服务进行研究是贯通“资源—产品—报废—再制造产品”循环型产业链的策略之一，也是实现其节能、环保、可持续发展的重要途径。近年来，科学技术部、国家自然科学基金和国家863计划资助了一些绿色制造、逆向供应链、再制造、服务型制造等方面的研究项目，推动了我国相关研究的蓬勃发展。对于再制造服务这一新概念，目前的相关理论及方法体系尚不够完善，但部分学者开展的再制造相关研究中已经体现出服务的思想。近年来，本书作者在国家自然科学基金、湖北省自然科学基金的资助下一直从事逆向供应链服务和再制造服务方面的研究，取得了一定的研究成果，并收集了大量的国内外研究文献资料。这些研究成果经过整理，构成了本书的主要内容。本书共分10章，主要内容按再制造服务的提出与理论体系、基础理论与方法递进展开。再制造服务的提出与理论体系部分包含2章：第1章概述了再制造服务的提出、相关理论基础、研究现状及发展趋势；第2章从再制造服务系统体系构架和运行模式的角度出发，阐述了再制造服务的基本概念、广义内涵和体系结构。再制造服务基础理论与方法部分依再制造服务过程递进展开，包含8章：第3章针对再制造服务源于客户需求的个性化特点，介绍了一种再制造服务需求动态发展与获取方法；第4章探讨一种面向再制造服务需求的服务任务分解与服务资源选择方法；第5章提出面向再制造服务方案制定的再制造服务组合与优化方法；第6章考虑再制造服务对象的不确定性，提出了针对在役对象的再制造服务时间预测和针对退役对象的剩余寿命预测方法；第7章主要围绕再制造回收服务，对再制造服务对象回收数量预测和再制造服务物流网络优化方法进行了研究；第8章介绍了再制造拆卸服务及其生产线平衡方法；第9章提出了一种考虑再制造后零部件寿命均衡的再制造零部件选配优化和再制造产品寿命预测方法；第10章则进一步分析了再制造服务供应方评价与决策方法。本书由王蕾副教授主笔，夏绪辉教授和Steve Evans教授参与著作，张泽琳、曹建华、刘翔等参与部分研究工作，郭钰瑶、周文斌、赵慧等参与校对工作。本书涉及的有关研究工作得到国家自然科学基金的资助(No.51805385)，本书的出版获得2020年度国家出版基金资助，本书的撰写和出版得到机械工业出版社的大力支持，在此一并表示衷心的感谢。此外，本书在写作过程中参考了大量文献，作者尽可能将其列在了每章后的参考文献中，在此向所有相关作者表示诚挚的谢意。由于再制造服务涉及正在迅速发展的综合性交叉学科，涉及面广，技术难度大，加上作者水平的局限，书中不妥之处在所难免，敬请广大读者批评指正。作者2020年9月
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