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| 內容簡介： |
在商业领域，人工智能究竟能够带来多少价值，带来哪些价值？制约其发挥作用、产生价值的要素又是什么？这都值得我们思索。不过可以确定的是，人工智能必然会从云端向边缘端扩展，人工智能落地商业的方向是更高效、更实时、更好地洞悉客户需求，更好地指导生产，更好地服务客户等。
本书主要介绍了人工智能的演变、底层技术、核心算法、商业应用等。
记住，人工智能是企业发展的驱动力，掌握了人工智能的奥秘，也就抓住了企业制胜的钥匙！
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| 關於作者： |
孟宪坤：
美国亚利桑那州立大学计算机硕士，清华大学博士在读，长江商学院EMBA，中国互联网协会常务理事，具有20年的数据挖掘经验。2000年在浙江率先创立以数据处理和分析为核心业务的企业，20年来获得百余项软件著作权和专利，带领公司荣膺“2020年中国互联网前百家企业”，成为4家上榜的浙江省企业之一。始终致力于数据赋能实体经济、推动商业智能应用实践。
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| 目錄：
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上篇?知识篇
di一章?人工智能，已无处不在 / 2
人工智能发展现状 / 3
人工智能的本质与灵魂 / 7
人工智能并非超越人类智慧 / 10
人工智能引领商业变革 / 13
本章小结 / 18
第二章?人工智能的演变浪潮 / 20
人工智能的起源与开端 / 21
语音识别技术引发人工智能浪潮 / 26
围棋大战推动人工智能大发展 / 28
本章小结 / 32
第三章?人工智能的技术支撑 / 33
大数据：人工智能的能量之源 / 34
云计算：人工智能的超级大脑 / 38
深度学习：驱动人工智能的蓬勃发展 / 40
物联网：相辅相成的共同体 / 42
本章小结 / 45
第四章?人工智能的核心算法 / 47
朴素贝叶斯 / 48
TF-IDF算法 / 57
AdaBoost算法 / 61
基于K近邻算法的分类器 / 68
交替小二乘（ALS）推荐算法 / 76
Apriori算法 / 84
决策树 / 89
逻辑回归算法 / 96
本章小结 / 105
下篇?运用篇
第五章?企业商业领域的应用 / 108
腾讯一站式工业AI 平台 / 109
分布式向量搜索系统 / 112
美团的AI应用 / 114
百度中文纠错技术 / 118
科大讯飞智能语音 / 122
字节跳动的自动写稿机器人 / 124
Uber的实时定价 / 127
本章小结 / 132
第六章?智能城市：未来感，就在指尖 / 134
合理规划城市 / 135
增强城市公共安防管理 / 139
智慧社区建设 / 143
本章小结 / 148
第七章?智能教育：因材施教，培养新型人才 / 149
AI老师上线：高效、个性 / 150
智能语音系统：提高英语教学效果 / 154
智能批改作业：节省老师时间 / 155
智能分析技术：个性化学习，做到因材施教 / 158
本章小结 / 163
第八章?智能电商：运营能力七十二变 / 164
无人机帮你送快递 / 165
实时聊天机器人 / 169
议价AI / 173
智慧用户界面 / 177
语音搜索 / 179
AI图像搜索 / 182
产品可视化工具 / 185
个性化消息推送 / 189
用户画像 / 194
本章小结 / 201
第九章?智慧政府：让服务更有温度 / 203
群众咨询引入智能客服 / 204
政务大厅智能引导服务 / 208
智能工单服务 / 212
语义分析感知社情民意 / 214
本章小结 / 218
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| 內容試閱：
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在讲述人工智能的商业应用之前，我们要先理解什么是人工智能。那么究竟什么是人工智能呢？
人工智能的英文名为“Artificial Intelligence”，简称AI。人 工智能就是用电脑系统来模拟人类的思考方式，不断学习，作出判断，解决问题。AI程序能准确地模拟人类的行为和思考过程，更好地帮助甚至替代人类来做出更合理的决定。人工智能不仅给许多行业带来了巨大的经济效益，也为我们的生活带来许多改变和便利。
随着2018年人工智能“元年”的出现，人工智能技术也逐步融入了商业社会的方方面面，各资本巨头和公司纷纷涌入，将AI推向了产业革命的风口。数据显示，2020年许多的客服工作被人工智能所替代，比如，阿里巴巴、亚马逊等公司纷纷利用人工智能技术进行评论挖掘，开发聊天机器人，进行商品推荐，处理大数据等。
阿里巴巴推出了天猫精灵和阿里助手AI工具，运用客户服务聊天机器人，已可以处理95%的咨询业务，促进了内部管理及客户服务运营。同时，使用人工智能，还能绘制出有效的物流路线，减少了10%的车辆使用，减少了30%的行驶距离。
亚马逊开发了人工智能产品——Alexa，该推荐系统提升了算法的性能，能根据用户搜索内容对他们的喜好进行记录和预测，并进行商品推荐，制定出有针对性的营销策略。
eBay 推出了机器人Shopbot，通过自然语言处理技术，找出客户感兴趣的商品，客户可以通过文字、语音和手机拍摄的照片，与机器人进行沟通。
如今，人工智能已成为商业发展的驱动力。
如果电商推荐的商品并不是自己心仪的，消费者就会对电商企业信任不足，而运用人工智能技术，就能找到用户喜好，为用户寻找合适的商品。借助人工智能，销售周期就可以大大缩短，然后调整销售方案，在正确的平台及时间搜索到目标消费者。运用人工智能技术，可以对整个过程进行监控，并为用户画像，为用户发送有针对性的信息，提高用户体验，使推荐更加个性化。
人工智能赋能商业的益处显而易见。人工智能之所以发展火爆，其原因在于多样的场景、价值与具体的商业环境相结合，提升了产业效能，催生了新产品和新市场。其实，人工智能不只是某种先进的技术，核心是一种分析数据的思维模式，其从数据出发，通过模型和算力产生决策，终在不同的商业领域产生价值。
在人工智能的生态下，人机交互成为重点，可以预见，未来人工智能必将打破众多应用的边界，将众多功能整合到一起，为用户实现个性化定制，集实用与娱乐于一体，实现真正的“万物互联”。
在商业领域，人工智能究竟能够带来多少价值，带来哪些价值？制约其发挥作用、产生价值的要素又是什么？这都值得我们思索。不过可以确定的是，人工智能必然会从云端向边缘端扩展，人工智能落地商业的方向是更高效、更实时、更好地洞悉客户需求，更好地指导生产，更好地服务客户等。
记住，人工智能是企业发展的驱动力，掌握了人工智能的奥秘，也就抓住了企业制胜的钥匙！
上篇?知识篇
di一章?人工智能，已无处不在
大咖谈AI：
“技术日新月异，人类生活方式正在快速转变，给人类历史带来了一系列不可思议的奇点。我们曾经熟悉的一切，都开始变得陌生。”
——约翰·冯·诺依曼（John von Neumann）
“人工智能更像是一门人文学科，其本质在于尝试理解人类的智能与认知。”
——塞巴斯蒂安·特伦（Sebastian Thrun）
当今世界，人工智能的影响力无处不在，小到百姓的衣食住行，大到工业生产、军事与航空航天等领域，人工智能已贯穿于社会生活的各个层面。从“深蓝”战胜国际象棋大师，到无人机的察打一体化，再到工业机器人的大量运用，人工智能的影响力已遍布各领域。
在这个逐渐被AI包围起来的大环境下，商业环境也面临着进步与重塑，如何将AI带来的挑战转换为推动商业发展的催化剂，将是企业不得不思考的问题。
人工智能发展现状
人工智能不仅引爆了产业的变革，还带来了时代的变革。只要稍微回顾一下，就能发现，以蒸汽机、电气技术、计算机信息技术为代表的前三次工业革命，确实让我们的工作方式、社会结构、经济发展等进入了一个崭新的周期。发展到21世纪，哪种技术可以跟历次工业革命中的先导科技相提并论呢？一定是正在步入成熟增长期的人工智能技术。
其实，这个概念早在1956年就被几个计算机科学家在达特茅斯的会议上提出。当时，人们对于人工智能的幻想跟现在比没有多大差别，人们用数学的推导、拟人化产品demo等手段去证明“人工智能时代将要来临”，甚至还出现了“再过10年机器人将会取代大部分人类”的论调。
概括起来，人工智能的发展历程可以划分为以下6个阶段：
阶段，起步发展期。1956年至20世纪60年代初。“人工智能概念”提出后，取得了一批令人瞩目的研究成果，比如，机器定理证明、跳棋程序等，掀起了人工智能发展的个高潮。
第二阶段，反思发展期。20世纪60年代至70年代初。人工智能的发展提高了人们对人工智能的期望，人们尝试更具挑战性的任务，提出了一些不切实际的研发目标。可是，一个个落空的目标，使人工智能的发展走入低谷。
第三阶段，应用发展期。20世纪70年代初至80年代中期。专家系统模拟人类专家的知识和经验来解决特定领域的问题，人工智能开始从理论研究走向实际应用，从一般推理策略探讨转向运用专门知识，人工智能走入应用发展的新高潮。
第四阶段，低迷发展期。20世纪80年代中期至90年代中期。随着人工智能的应用规模不断扩大，专家系统的弊端日益凸显：应用领域狭窄、缺乏常识性知识、知识获取困难、推理方法单一、缺乏分布式功能、无法与现有数据库兼容等。
第五阶段，稳步发展期。20世纪90年代中期至2010年。随着网络技术特别是互联网技术的发展，人工智能的创新研究速度更快，人工智能技术进一步走向实用化。
第六阶段，蓬勃发展期。2011年至今。随着大数据、云计算、互联网、物联网等信息技术的发展，以深度神经网络为代表的人工智能技术飞速发展，跨越了科学与应用之间的“技术鸿沟”，比如，图像分类、语音识别、知识问答、人机对弈、无人驾驶等人工智能技术，实现了技术突破，迎来了爆发式增长。
如今，人工智能技术已经逐步融入商业生活的方方面面，各种资本、巨头和创业公司纷纷涌入，将AI拉到了信息产业革命的风口，许多巨头公司已经预见到了AI技术的巨大发展潜力。那么，究竟什么是AI呢？简而言之，所谓AI技术就是，运用电脑系统来模拟人类的思考方式，例如，人类是怎么解决问题、学习和判断的。使用各种更新的算法，更准确地模拟人类的行为和思考过程，更好地帮助甚至替代人类来作出决定。即使在技术发展初期，在商业领域，各大公司也对AI技术的应用抱有巨大的期望。
自2016年以来，全国“两会”上关于人工智能的声音越来越多。比如，在2017年的“两会”上，百度CEO李彦宏一共提交了三份提案，这些提案都跟人工智能相关；而科大讯飞董事长刘庆峰，甚至还提议将“智能 ”上升为国家战略……在2021年全国“两会”上， “人工智能”依然是高频词语。
在2021年全国“两会”上，李彦宏一共提交了五份提案，涉及自动驾驶和智能交通、智慧养老进社区等方面，都跟人工智能相关；联想董事长兼CEO杨元庆提出了“新IT”，即 Intelligent Transformation（智能转型）的概念；小米创始人雷军的建议涉及智能制造等三个方面……在被表决通过的“十四五”规划纲要中，“科技”一词共出现了36次，“数字”共出现了17次，“智能”出现了7次。这三个高频词，和人工智能有着密不可分的联系，人工 智能是当今世界前沿的科技形态之一，而数字化则是人工智能赖以飞速发展的基础。
人工智能处于计算机技术的前沿，其研究和发现在很大程度上决定着计算机技术的发展方向。随着人工智能在移动互联网、智能家居等领域的发展，人工智能产业已然迎来高速成长。随着国家政策的倾斜和5G等相关基础技术的发展，中国人工智能产业进入快速增长阶段，市场发展潜力巨大。截至2020年6月底，我国人工智能核心产业规模达770亿元，预计到2025年将达到4000亿元，我国未来有望发展为全球的人工智能市场。
经过不断发展，人工智能领域专业化和细分化程度必然会进一步提升，进入广泛应用的商业化落地阶段。 2021年是“十四五”规划的开局之年，从人工智能赋能各行业的现状可以断定，这一设想多数都能实现。
随着人工智能技术与传统行业经营模式及业务流程的融合，智能经济时代的全新产业版图必然会初步显现。
要想制定人工智能发展的战略、方针和政策，首先就要准确把握人工智能技术和产业发展的现状。
1.人工智能的运用处于起步阶段
人的大脑是一个通用的智能系统，对于一项知识，能够举一反三、融会贯通，可以解决视觉、听觉、判断、推理、学习、思考、规划、设计等问题。真正意义上的人工智能系统是一个通用的智能系统，目前虽然专用人工智能领域已经取得突破性进展，但是该领域的研究与应用仍然存在很多问题和困难。人工智能总体发展水平仍处于起步阶段，虽然在信息感知、机器学习等方面取得了显著进步，但在概念抽象和推理决策等方面的能力还很薄弱。
2.专用人工智能取得重要突破
从可应用性角度来看，人工智能基本上可以分为两种：专用人工智能和通用人工智能。面向特定任务的专用人工智能系统，一般都任务单一、需求明确、应用边界清晰、领域知识丰富、建模简单，在局部智能水平的单项测试中完全可以超越人类智能。而人工智能在专用智能领域的运用，例如，阿尔法狗（AlphaGo）在围棋比赛中战胜人类冠军，至少说明人工智能在大规模图像识别和人脸识别中确实已经超越了人类。
3.创新生态布局
人工智能创新生态包括纵向的数据平台、开源算法、计算芯片、基础软件、图形处理器等技术生态系统，以及横向的智能制造、智能医疗、智能安防、智能零售、智能家居等商业和应用生态系统。目前，智能科技时代的信息产业格局还没有形成垄断，为了抢占人工智能相关产业的制高点，各产业巨头都在积极推动人工智能技术生态的布局。
4.人工智能的社会影响巨大
一方面，人工智能作为新一轮科技革命和产业变革的核心力量，推动了传统产业的升级换代，驱动了“无人经济”的快速发展，对智能交通、智能家居、智能医疗等领域产生了积极影响。另一方面，在个人信息和隐私保护、创作内容的知识产权等方面，人工智能还可以及时提供解决方案。
人工智能的本质与灵魂
既然人工智能对产业有这么巨大的作用，那么，究竟什么是人工智能？其本质和灵魂又是什么呢？
“人工智能”的概念，早可以追溯到20世纪90年代初。该概念的提出者是科学家图灵。
1936年5月，24岁的艾伦·麦席森·图灵向伦敦权威的数学杂志投了一篇论文，题为《论数字计算在决断难题中的应用》，描述了一种可以辅助数学研究的机器，即“图灵机”。“图灵机”设想，让人类首次在纯数学的符号逻辑和实体世界之间建立了联系。这一设想，直接催生了1946年世界台通用计算机以及“人工智能”概念。
1950年，图灵又发表了论文《电脑能思考吗？》，更加稳固了自己的“人工智能之父”地位，开启了人类对人工智能的探索。
1980年，研究者利用“数据 统计”的方法，在人脸识别、手写识别等问题上取得了成果，但“基本能用”和“实战”之间还存在巨大的鸿沟，研究失利。
直到1997年，IBM超级计算机“深蓝”击败人类象棋冠军，“人工智能”概念再一次引发了人们的关注，并使人们对其产生浓厚的兴趣。
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