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| 內容簡介： |
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《时空数据模型原理与应用》以传统时空数据模型为基础，通过引入马尔可夫链状态转移和时空粒度两个概念描述地理时空对象的时空演变，依据信息论、人工智能和大数据分析等技术理论设计了一种基于马尔可夫链的时空数据范式模型，进而围绕时空数据模型在智能交通系统和地理空间数据综合服务领域内的应用，揭示时空数据模型在时空大数据管理、处理、分析与应用等环节的理论价值和应用价值，从而满足跨学科、跨专业的服务需求，推动信息技术科学的发展。
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| 目錄：
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目录前言第1章绪论11.1时空数据11.1.1时空数据的概念11.1.2时空数据的应用需求21.2时空数据模型及其研究动态51.2.1时空数据模型的概念51.2.2时空数据模型的研究动态61.2.3时空数据模型的问题7第2章时空数据模型的基本理论92.1地理空间及其语义表达92.1.1空间的概念92.1.2空间结构92.1.3空间关系102.2时间及其语义表达212.2.1时间概念212.2.2时间结构222.2.3时间维度232.2.4时间密度242.2.5时间元素单位252.2.6时间类型252.2.7时间粒度262.2.8时间的拓扑关系282.2.9事件和状态302.2.10时态数据库类型302.3时空及其语义表达322.3.1时空数据类型322.3.2时空对象及其标识322.3.3时空演变322.3.4时空查询能力342.4时空数据模型352.4.1序列快照模型362.4.2离散格网单元列表模型372.4.3基态修正模型382.4.4时空立方体模型412.4.5时空复合模型432.4.6基于事件的模型442.4.7时空三域模型472.4.8面向对象的模型492.4.9范式关系时空数据模型542.4.10非范式关系时空数据模型542.4.11运动对象模型542.4.12时空数据模型的比较562.5小结60第3章基于马尔可夫链的时空数据模型613.1时空对象的抽象和描述613.1.1时空对象及其标识613.1.2时空对象的数据类型623.1.3时空对象逻辑结构633.2时空对象的时空变化特性653.2.1无后效性653.2.2短时平稳性663.2.3误差特性663.3基于马尔可夫链的时空数据模型的建立683.3.1时空数据模型的构建原理683.3.2时空数据模型的对象时空描述及数据存储703.3.3时空数据模型的时空粒度选择733.3.4时空数据模型的动态马尔可夫编码763.3.5时空数据模型的空间索引783.3.6时空数据模型的统计建模903.4小结100第4章面向城市智能交通的时空数据建模及应用方法1014.1交通信息1014.2交通基础地理信息的抽象和表达1024.2.1基础地理信息数据对象要素1034.2.2基于Web浏览服务的矢量地图发布1034.3动态交通信息的数据采集与管理1044.3.1动态交通信息采集技术1044.3.2运动对象的抽象与描述1064.4基于浮动车的交通信息采集间隔优化1124.4.1顾及实际道路网络的浮动车自适应采样算法1134.4.2浮动车采样间隔评价标准1224.4.3仿真试验与分析1234.5浮动车时空数据与地理空间数据的匹配1284.5.1在线地图匹配技术 1294.5.2离线地图匹配技术1404.6基于时空数据的城市交通信息分析1504.6.1基于浮动车数据的交通拥挤度量标准1504.6.2基于浮动车数据的交通拥挤判别依据1514.6.3基于浮动车数据的交通拥挤判别算法1524.6.4面向动态导航的浮动车交通拥挤判别算法1534.7小结159第5章地理时空数据综合服务平台技术1615.1地理时空数据1615.2地理时空数据综合服务平台架构1625.2.1硬件结构1625.2.2软件结构1645.3地理时空数据模型的建立1655.3.1全球多级格网1665.3.2基于多分辨率金字塔时空瓦片组织方式1675.3.3基于时空记录体系的时空数据组织方式1755.3.4地理时空数据的时空信息探测1775.4小结183主要参考文献184
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