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| 編輯推薦： |
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营销行业是人工智能应用的前沿领域。如今营销流程中的各个环节均有人工智能的“身影”，在人工智能时代如何不被机器淘汰？教育如何跟上时代的步伐？本书将有助于读者解开这些困惑
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| 內容簡介： |
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本书在分析传统市场营销理论框架的基础上，系统介绍人工智能营销管理的理论和方法，通过对数字化市场营销各环节的全景式描述，使读者对人工智能营销体系框架有一个清晰的认识。全书共分为10章，包括人工智能概述、市场营销学科发展、数字化消费者洞察，、智能定价、智能产品设计、智能渠道、智能广告和促销、精准营销等内容，涵盖了人工智能技术在市场营销管理领域的原理、应用和发展。本书内容丰富，注重理论和实践的有机结合，每章都配备案例、复习思考题、即测即练和扩展阅读，还附赠了机器学习精准营销等编程实例。 本书适合作为高等院校计算机通信和管理类本科专业及研究生的教材，也可用于企业管理和相关技术人员的培训和学习用书。
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| 目錄：
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人工智能营销
2.1.3 市场营销管理理论的形成与发展阶段 22
2.2 市场营销过程及其管理 25
2.2.1 了解市场及顾客需求 ·25
2.2.2 设计市场营销战略与规划 ·27
2.2.3 创造可盈利性客户关系 27
2.2.4 获取价值回报 29
2.3 市场及购买行为 ·30
2.3.1 消费者购买行为及决策 30
2.3.2 商业购买行为及决策 ·34
2.3.3 人工智能对购买行为及决策的影响 ·36
2.4 市场营销的演进及智能营销框架 38
2.4.1 市场营销的演进过程 ·38
2.4.2 智能营销框架 40
第三章 用户画像
3.1 画像简介 ·45
3.1.1 用户画像的缘起 ·45
3.1.2 用户画像的含义 ·46
3.1.3 用户画像的四种类型 ·48
3.1.4 用户画像的八要素 50
3.1.5 用户画像与精准营销 ·51
3.2 系统架构 ·52
3.2.1 系统架构概述 52
3.2.2 系统开发上线流程 54
3.3 画像标签 ·56
3.3.1 标签的分类 ·56
3.2.2 标签的体系构建 ·58
3.4 机器学习 ·62
3.4.1 机器学习概述 62
3.4.2 机器学习在用户画像构建中的应用 ·65
3.5 定性刻画 ·66
3.5.1 定性刻画方法简介 66
3.5.2 定性刻画用户画像的构建流程 ·68
3.5.3 定性刻画的优缺点 70
V
目 录
第四章 社交化客户关系管理
4.1 社交化客户关系管理概述 ·74
4.1.1 社交媒体 74
4.1.2 客户关系管理 77
4.1.3 SCRM与CRM的区别 ·79
4.2 数据源 81
4.2.1 客户信息 81
4.2.2 数据仓库 82
4.2.3 SCRM数据源 84
4.3 SCRM体系 85
4.3.1 应用体系 85
4.3.2 会员关系管理体系 86
4.3.3 外部对接系统 88
4.4 人工智能SCRM系统的演进 ·88
4.4.1 客户关系管理的发展历程 ·88
4.4.2 大数据与客户关系管理 90
4.4.3 区块链与客户关系管理 91
4.4.4 人工智能与客户关系管理 ·93
第五章 客户体验管理
5.1 什么是客户体验管理 ·98
5.2 客户体验的要素 ·100
5.2.1 人（服务） ·100
5.2.2 流程 101
5.2.3 技术 102
5.2.4 一致性 ·104
5.3 互动内容管理 ·106
5.3.1 互动营销 106
5.3.2 互动创新 107
5.3.3 互动管理 108
5.4 网络社区与内容传播 ·109
5.4.1 网络社区内涵 109
5.4.2 网络社区类型 110
5.4.3 网络社区营销 111
5.4.4 网络社区内容传播 112
人工智能营销
5.5 客户旅程设计 ·113
5.5.1 客户旅程 114
5.5.2 产品管理向旅程管理过渡 ·114
5.5.3 把客户旅程映射至企业生态 116
第六章 智能定价
6.1 定价方法 ·119
6.1.1 影响定价的因素 ·119
6.1.2 成本导向定价方法 122
6.1.3 需求导向定价方法 123
6.1.4 竞争导向定价方法 124
6.2 价格决策 ·125
6.2.1 新产品价格决策策略 ·125
6.2.2 产品组合价格决策策略 126
6.2.3 差别价格决策策略 127
6.3 动态定价 ·128
6.3.1 动态定价概述 128
6.3.2 动态定价的步骤 ·128
6.3.3 动态定价的适用领域 ·129
6.3.4 人工智能动态定价 130
6.4 个性化定价 130
6.4.1 定制化生产 ·130
6.4.2 人工智能个性化定价 ·131
第七章 智能产品设计
7.1 人工智能产品 ·134
7.1.1 传统产品特征与分类 ·134
7.1.2 人工智能产品的定义 ·136
7.1.3 人工智能产品的要素 ·136
7.1.4 人工智能产品的分类 ·137
7.2 产品设计思维的演变 ·140
7.2.1 传统设计思维 140
7.2.2 机器思维 142
7.2.3 两种思维的比较 ·143
目 录
7.3 智能产品设计方法 144
7.3.1 智能产品设计要素 144
7.3.2 概念设计方法与工具 ·145
7.3.3 人机交互设计 147
7.3.4 实用设计模型 148
7.4 智能产品设计支撑技术 149
7.4.1 智能材料技术 149
7.4.2 生物制造技术 150
7.4.3 柔性电子技术 151
7.4.4 基于柔性制造的大规模定制 152
7.4.5 体验计算和自动设计 153
第八章 智能渠道
8.1 渠道的性质 156
8.1.1 营销渠道的内涵 ·156
8.1.2 营销渠道的特征 ·157
8.1.3 营销渠道的结构 ·158
8.2 渠道的分类 159
8.2.1 实体营销渠道 160
8.2.2 线上营销渠道 161
8.3 线上渠道的运营方式 ·162
8.3.1 网络直复营销 163
8.3.2 社交媒体营销 165
8.3.3 APP营销 167
8.4 渠道的设计与管理 170
8.4.1 营销渠道的设计 ·170
8.4.2 渠道冲突 172
8.4.3 多渠道的协同管理 175
第九章 智能广告和促销
9.1 原生广告 ·183
9.1.1 原生广告的起源与发展 183
9.1.2 原生广告的特点 ·184
9.1.3 原生广告的程序化之路 185
人工智能营销
9.2 程序化广告 185
9.2.1 程序化广告的概念和特点 ·186
9.2.2 程序化广告的参与者 ·187
9.2.3 人工智能驱动下的程序化广告 ·191
9.3 数据洞察 ·192
9.3.1 数据洞察的含义 ·192
9.3.2 数据洞察的方法 ·193
9.3.3 广告主自有数据分析的模式 194
9.4 营销测量 ·195
9.4.1 营销评估体系 195
9.4.2 营销测量的评估参数体系 ·198
9.4.3 无效流量 201
第十章 精准营销
10.1 消费者行为分析与市场塑造 ·207
10.1.1 消费者行为 ·207
10.1.2 消费者行为分析方法 ·209
10.1.3 市场细分、选择及定位 210
10.1.4 制定精准营销策略 211
10.2 数字化消费者态度、偏好与引导 ·213
10.2.1 消费者态度及测量 213
10.2.2 消费者偏好及衡量 214
10.2.3 数字化时代搜索引导 ·215
10.3 决策路径与接触点整合 218
10.3.1 用户决策路径 218
10.3.2 触点营销技术 219
10.3.3 触点整合管理 220
10.4 生物信息的识别与应用 221
10.4.1 生物特征识别技术 221
10.4.2 生物信息的应用 ·223
10.5 人工智能营销伦理 224
10.5.1 人工智能营销的伦理问题 ·224
10.5.2 人工智能营销伦理的基本原则与实践探索 227
参考文献 232
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| 內容試閱：
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当前，新一轮科技革命和产业革命正在发生变革，伴随移动互联网、大数据、超级计
算、传感网、脑科学等新理论、新技术的驱动，以人工智能技术为代表的新一轮科技革命
蓬勃发展，以前所未有的速度和方式改变着经济发展。习近平总书记在十九届中央政治局
第九次集体学习时的讲话中指出，“人工智能是引领这一轮科技革命和产业变革的战略性
技术，是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量，具有溢出带动性很强的‘头雁’效
应”。加快发展新一代人工智能不仅是“事关我国能否抓住新一轮科技革命和产业变革机
遇的战略问题”，而且是“我们赢得全球科技竞争主动权的重要战略抓手”，更是“推动
我国科技跨越发展、产业优化升级、生产力整体跃升的重要战略资源”。
随着数字生态系统的构建和发展，在工商管理领域，商业数据分析与决策的实践中，
人工智能（
Artifacial Intelligence，AI）技术常被用于收集跨部门的客户资讯。该技术大大
提高了品牌在渠道和广告系列中与消费者互动的精准度和个性化。传统的市场营销理论和
技术正受人工智能发展带来的巨大影响而转型，同时营销人员又受益于人工智能和机器学
习等技术带来的生产力提高。基于人工智能的消费者洞察，精准营销、有效沟通和市场塑
造等将成为未来企业市场营销管理的重要趋势。
本书正是基于以上背景，在分析了传统市场营销理论框架及其演进、发展趋势的基础
上，吸收国内外专家学者观点和有关人工智能应用成果，紧密结合我国企业特点，系
统介绍了人工智能营销管理的理论和方法，通过对数字化市场营销各环节的全景式描述，
使读者对人工智能营销体系框架有一个清晰的认识。全书共分为
10章，第
1章为认识人
工智能，第
2章为变化中的市场营销，第
3章为用户画像，第
4章为社交化客户关系管理，
第
5章为客户体验管理，第
6章为智能定价，第
7章为智能产品设计，第
8章为智能渠道，
第
9章为智能广告和促销，第
10章为精准营销。每章都配置案例、复习思考题、即测即
评和扩展阅读，供读者学习参考。此外，为便于读者更好地理解和掌握书中的内容和编程
工具，附录分别给出了缩略语英汉对照表、
Python客户分析、
MATLAB营销模型、机器
学习精准营销等实例。
以该书内容在南京邮电大学高年级本科生跨专业开设“人工智能与市场营销前沿”系
列课程，取得了较好的效果。非常期待该书的出版，能够为更多年轻人步入职场或是从业
II
人工智能营销
人员了解相关技术应用起抛砖引玉的作用。本书可以作为高等院校计算机通信和管理类本
科专业高年级学生及研究生的教材或参考书，也可作为企业经营、市场营销管理和相关技
术人员的培训和学习用书。
感谢清华大学出版社对该书选题的支持和编辑老师高效率的辛勤付出。从选题伊始，
到完成书稿，在整理素材的过程中，人工智能技术的应用和发展仍在日新月异、生生不息。
各种案例清晰地为我们破解了一幅幅生活中如同科幻场景般画卷背后蕴藏的科学原理，互
联网、大数据、云计算、区块链、人工智能等技术已经完全颠覆了传统的商业模式，在这
种新型商业模式的催生下诞生的本土千亿级电商企业已不是传奇，深为中国的企业成就而
激励和鼓舞，这些都是书卷写不尽的产业界和现实企业发展中的精彩和澎湃。
在本书编撰过程中，编者所参阅的文献除了参考文献所列出的一部分以外，还有大量
相关分析报告、报刊文章和网络资料。在此，谨向所有使本书受益的优秀作者致以诚挚的
谢意。
本教材得到
2021年江苏省高校重点教材项目和
2021年南京邮电大学重点教材项目的
资助，教材编写的部分工作内容得益于编者主持的国家社科基金后期资助项目（批准号：
19FGLB017）和江苏省社科基金后期资助项目（批准号：
18HQ009）的研究成果。教材编
写工作还获得了南京邮电大学管理学院及市场营销系、南京邮电大学国际电联经济与政策
研究中心、英国曼彻斯特大学商学院、南京大学商学院、江苏移动、江苏电信、江苏联通
等单位领导和专家学者提供的建议和帮助，在此一并表示感谢。江苏移动的徐光先生、常
州移动的曹星女士、淮安洪泽区政府的闯家梁先生对于案例内容给出了建设性的意见，我
的研究生朱琛、陆纪任、李桢宇、余小莉、李妍皓、刘文婷、吴敏、闫昕蕾、梁宸等同学
帮助整理和更新各章节资料，对他们的辛勤劳动表示衷心的谢意！后，要感谢我的家人，
感谢他们对我工作一贯的理解和支持。
鉴于时间和编者水平有限，书中疏漏之处在所难免，恳请专家同行、读者批评指正！
编者
2021年深秋于石城
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