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| 編輯推薦： |
（1）以一个“学生成绩管理系统”演示案例为主线，分三部分介绍数据库的基础知识和数据库系统的开发方法。
（2）每章均配有大量的习题，通过这些习题的练习，可以加深和巩固所学的知识。
（3）针对本书的内容，在书的后面还附有相应的实验。
（4）为了方便读者学习和上机实践，本书例题的数据库脚本和实验用的数据库脚本、教学课件PPT、教学大纲和部分习题答案等资料可到清华大学出版社官网本书页面下载。
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| 內容簡介： |
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本书以一个“学生成绩管理系统”演示案例为主线，分三部分介绍数据库的基础知识和数据库系统的开发方法。部分（第1、2章）为基础部分，介绍现代数据管理技术的发展，大数据时代的数据的特征和处理方法，数据库的基本概念，数据库设计的方法与步骤； 第二部分（第3～6章）为技术部分，选用目前流行的关系数据库管理系统SQL Server 2012，介绍其常用数据库对象的操作使用方法，包括数据库、表、约束、索引、视图、存储过程等，重点、详细地讲解各种查询命令的设计方法； 第三部分（第7章）为应用部分，介绍演示案例的设计实现过程以及所用到的相关知识，采用VC 6.0 Console作为前台开发工具来实现。 本书配有相应的实验内容，并且每章后面均附有大量习题。 本书针对非计算机专业的学生学习数据库编写，既可作为各高等学校非计算机专业相关课程的教材，也可作为其他人员学习数据库的参考教材。
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| 關於作者： |
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张建国，华中科技大学教师，在计算机基础教学一线执教30余年，近些年先后上过C/C 程序设计、数据结构、VB.NET程序设计、数据库技术及应用等课程，潜心钻研教学法，多次获得学校各种教学质量奖，先后发表过多篇有关教学方面的文章，编写过《计算机文化基础》、《计算机与程序设计基础（VB）》等，开发过电信计费等方面的软件。
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| 目錄：
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第1章数据管理技术及其发展
1.1数据与数据爆炸
1.1.1数据和信息
1.1.2数据爆炸
1.1.3数据分类
1.1.4数据处理和数据管理
1.2数据管理技术的发展过程
1.2.1人工管理
1.2.2文件管理
1.2.3数据库管理
1.2.4从数据库到大数据
1.3大数据时代
1.3.1大数据概念
1.3.2大数据特征
1.3.3大数据意义
1.3.4大数据应用
1.4数据科学
1.4.1研究目的
1.4.2研究内容
1.4.3与其他学科的关系
1.5数据管理典型应用
1.5.1医院信息管理系统
1.5.2地图数据库管理系统
1.5.3舆情监控系统
本章小结
习题1
第2章数据库设计概述
2.1数据库系统的组成
2.1.1数据库和数据库管理系统
2.1.2数据库应用系统
2.1.3数据库系统
2.2数据库系统的三级模式结构
2.2.1模式
2.2.2外模式
2.2.3内模式
2.2.4三级模式间的关系
2.3数据库设计概述
2.3.1数据库设计的方法
2.3.2数据库设计的基本步骤
2.3.3数据建模
2.4数据库需求分析
2.4.1需求分析的任务
2.4.2需求分析的方法
2.5数据库的概念设计
2.5.1概念模型
2.5.2ER图
2.6数据库的逻辑设计
2.6.1数据模型的三要素
2.6.2层次模型和网状模型简介
2.6.3关系模型
2.6.4ER模型向关系模型的转换
2.7数据库的物理设计
2.8数据库的实施、运行与维护
2.9数据库设计案例
2.9.1案例需求简介
2.9.2案例ER图
2.9.3案例的关系模型
本章小结
习题2
第3章数据库和表的管理
3.1常见的关系数据库管理系统
3.2初识SQL Server 2012
3.2.1SQL Server的发展与版本
3.2.2SQL Server 2012的主要组件
3.2.3SQL Server 2012管理平台
3.2.4SQL和TransactSQL
3.3数据库的管理
3.3.1SQL Server 2012数据库组成
3.3.2数据库对象的标识符
3.3.3数据库的创建
3.3.4数据库的修改
3.3.5数据库的删除
3.3.6数据库的备份与还原
3.4表的创建与管理
3.4.1数据类型
3.4.2表的创建
3.4.3定义表的约束
3.4.4表的修改
3.4.5表的删除
3.5表中数据的维护
3.5.1使用SQL Server管理平台维护表中数据
3.5.2使用语句维护表中数据
本章小结
习题3
第4章关系数据查询
4.1关系代数
4.1.1传统的集合运算
4.1.2专门的关系运算
4.2SQL查询基础
4.3单表查询
4.3.1基本查询
4.3.2条件查询
4.3.3生成表查询
4.3.4聚合查询
4.3.5结果集的数据排序
4.4多表查询
4.4.1连接概述
4.4.2内部连接
4.4.3外部连接
4.4.4结果集的归并处理
4.5子查询
4.5.1单值子查询
4.5.2多值子查询
本章小结
习题4
第5章索引与视图
5.1索引
5.1.1索引的基本概念
5.1.2索引的分类
5.1.3创建索引
5.1.4管理和使用索引
5.1.5删除索引
5.2视图
5.2.1视图的基本概念
5.2.2视图的创建
5.2.3视图的修改
5.2.4视图的删除
5.2.5视图的管理
5.2.6视图的应用
本章小结
习题5
第6章TransactSQL程序设计
6.1TransactSQL程序设计基础
6.1.1常量与变量
6.1.2运算符与表达式
6.1.3常用系统函数
6.2程序控制流程语句
6.2.1批处理、语句块与注释
6.2.2顺序结构
6.2.3选择结构
6.2.4循环结构
6.3存储过程
6.3.1为什么需要存储过程
6.3.2系统存储过程
6.3.3自定义存储过程
6.3.4修改和删除存储过程
本章小结
习题6
第7章数据库应用系统开发
7.1数据库应用系统的开发步骤
7.2数据库应用系统的体系结构和开发工具
7.2.1数据库应用系统的体系结构
7.2.2常用的数据库应用系统的开发工具
7.3常用的数据库编程接口
7.4数据库应用系统开发案例——学生成绩管理系统
7.4.1后台数据库的设计
7.4.2应用系统功能规划与划分
7.4.3数据库服务器的配置
7.5C 前台应用系统程序的开发
7.5.1ADO的基本操作
7.5.2学生成绩管理系统的C 实现
本章小结
习题7
附录A实验内容
A.1实验1SQL Server 2012环境和库的操作
A.2实验2SQL Server数据表的管理
A.3实验3关系数据查询语言
A.4实验4索引和视图
A.5实验5TransactSQL程序设计
附录B数据库脚本
B.1第1~7章示例中使用的不带数据的数据库脚本
B.2附录A的实验内容中使用的不带数据的数据库脚本
参考文献
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| 內容試閱：
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随着“互联网 ”和信息处理技术的不断发展，大数据时代的到来，以及人工智能、机器学习的发展进步，数据库在当今计算机应用中的应用越来越广泛，已成为不可或缺的数据管理基础工具。数据库的使用以及数据库系统的开发应用是很多人必须掌握的一种技能。作为当代大学生，无论何种专业，或多或少都需要处理各种各样的大量数据，没有数据库或不会使用数据库进行数据的管理和操作是不可想象的。
“数据库技术与应用”是高等学校非计算机专业一门非常重要的计算机公共课，华中科技大学几乎所有专业（理、工、医、文、管）都开设了这门课，为了适应普通高等院校各种专业的需求，以及学时数少的现实情况，我们编写了本书。为了和前期课程相呼应，本书用VC 6.0程序设计语言来讲解和开发示例应用程序。通过对本书的学习，读者可以掌握数据库的基本概念，数据库的设计实现步骤和方法，以及数据库应用系统的开发方法，也可为后续课程的学习打下良好的基础。
当今社会，数据管理技术的掌握程度和数据处理能力水平的高低，是衡量大学生计算机使用水平的一个非常重要的指标，因而“数据库技术与应用”是当今各种专业的大学生必须学习和掌握的一门公共基础技能课程。为了方便、快捷地使读者适应社会，了解社会的使用情况和需求，本书分三部分组织。
部分数据库理论概述（第1、2章），首先介绍当今社会“互联网 ”、大数据、数据处理技术的发展情况，再讲解数据库的一些基本概念，以及数据库设计的基本步骤和方法，后通过学生经常使用的HUB系统的模拟系统“学生成绩管理系统”来讲解系统的设计开发过程，这样做是为了不局限于特定专业，易于理解实现。本书通篇都是以此模拟系统为主线讲解，力求做到通俗易懂、不枯燥、趣味性强。
第二部分是数据库技术（第3～6章），以社会上使用较普及的微软公司的SQL Server 2012进行讲解，主要介绍常用的数据库，表、索引、视图和存储过程等各种常用的数据库对象的操作使用方法，包括通过管理平台的操作和通过命令的操作两种方式。
第三部分是数据库应用系统的开发（第7章），采用VC 6.0 Console平台进行系统的开发。在这部分介绍常用的应用系统的架构，不同开发环境所使用的API的使用方法，以及“学生成绩管理系统”的功能划分和开发。本书“学生成绩管理系统”采用C/S架构实现，有兴趣的读者也可改用B/S架构实现。
本书每章均配有大量的习题，通过这些习题的练习，加深和巩固所学的知识。另外，针对本书的内容，在附录中还附有相应的实验。为了方便读者学习和上机实践，本书例题的数据库脚本和实验用的数据库脚本、教学课件、教学大纲和部分习题答案等资料可到清华大学出版社官网本书页面下载。
本书由张建国主编。第1章和第5章由黄晓涛编写，第2章由王芬编写，第3章由张晓芳编写，第4章由阙向红编写，第6章由黄庆凤编写，第7章由张建国编写。
在本书的酝酿和编写过程中得到了华中科技大学网络与计算中心于俊清教授、李战春副教授、康玲教授和计算机基础教研室胡兵副教授的大力支持和帮助，在此衷心地表示感谢！
本书针对非计算机专业的学生学习数据库编写，既可作为各高等学校非计算机专业相关课程的教材，也可作为其他人员学习数据库的参考教材。
限于编者的水平有限、经验不足，加之编者过多，书中难免存在错误或不妥之处，恳请广大读者给予批评指正。
编者
2022年2月于华中科技大学
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