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| 編輯推薦： |
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随着技术层面的物联网、大数据及云计算的蓬勃发展，以及其在工业制造领域的应用，全球诸多国家纷纷推出了以数据应用为核心的智能制造发展计划，比如美国“再工业化”战略、德国“工业4.0”战略，以及我国的“工业制造2025”。生产的智能化水平为制造业描绘了更加高效的场景，也揭开了生产高度数字化、网络化、机械自操作化为代表的第四次工业革命。本书的选题背景就是在“中国制造2025”这一背景下，探讨我国智能制造的主要方向，分析实现中国制造的过程中我国制造业需要从大变强的各类要素。本书中围绕的“数智化”充分融入生产制造领域，将建立高度灵活的个性化智能制造模式，以虚拟数字和物理世界相互连接，实现不同领域的分布异构环境、应用场景交互，更加贴近用户实际需求的，实现流程精简可控、成本可控。
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| 內容簡介： |
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随着技术层面的物联网、大数据及云计算的蓬勃发展，以及其在工业制造领域的应用，全球诸多国家纷纷推出了以数据应用为核心的智能制造发展计划，比如美国“再工业化”战略、德国“工业4.0”战略，以及我国的“工业制造2025”。生产的智能化水平为制造业描绘了更加高效的场景，也揭开了生产高度数字化、网络化、机械自操作化为代表的第四次工业革命。本书的选题背景就是在“中国制造2025”这一背景下，探讨我国智能制造的主要方向，分析实现中国制造的过程中我国制造业需要从大变强的各类要素。本书中围绕的“数智化”充分融入生产制造领域，将建立高度灵活的个性化智能制造模式，以虚拟数字和物理世界相互连接，实现不同领域的分布异构环境、应用场景交互，更加贴近用户实际需求的，实现流程精简可控、成本可控。本书主要通过梳理现代智能制造的背景、理论、定义、内涵与特征维度，并根据主要智能制造业生动的案例分析，探讨不同环节中实现“智数化”生产的关键技术指标与路径，探讨智能化与数字化生产流程构成与解决方案，主要面向工业制造领域，生产性领域，智能制造政策制定部门，专家学者在日常工作、学习中，提供一定的启示和帮助。
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| 關於作者： |
祁大伟
中国人民大学商学院管理学博士，产业经济学博士后，副教授，商学院副院长。研究方向企业跨文化战略管理、组织与人力资源管理。主要从事企业管理、人力资源管理、商业模式创新等领域的教学科研工作。 近年来主持横向项目、教学改革项目3项，在国内外公开发表文章20余篇，专著、译著两部。2018年获教育部智慧教学之星奖。
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| 目錄：
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第1章数字经济时代的联结： 从数字革命到管理变革00
1．1传统企业管理的新挑战00
1．1．1管理环境新变化00
1．1．2管理思维新转变00
1．1．3管理能力新要求00
1．2数字经济时代的数据变革00
1．2．1数字经济时代的关键生产要素： 数据00
1．2．2数据要素推动经济发展——经济数字化时代的到来00
1．3数字经济时代的管理理论变革00
1．3．1企业管理的需求侧管理变革00
1．3．2企业资源的数据生产要素变革00
1．3．3数字经济时代赋能数据新价值00
1．4数字经济时代的企业战略管理新动向0
1．4．1信息管理新方式： 信息和业务数字化0
1．4．2企业竞争新局面： 跨界竞争0
1．4．3企业合作新机遇： 互利共生0
1．5数字经济时代企业管理变革的历史机遇0
1．5．1企业管理变革为了什么0
1．5．2互联互通： 企业变革新趋势0
第2章数字科技与管理变革新通道0
2．1从颠覆性科技革命到管理变革自觉性0
2．1．1数字科技时代的管理变革0
2．1．2科技革命下的企业管理机遇与挑战0
2．2数字科技在管理变革中的应用0
2．2．1大数据技术与管理变革0
2．2．2区块链技术与管理变革0
2．2．3人工智能与管理变革0
第3章创新管理跃迁： 数字化企业变革持续迸发0
3．1数字化管理变革0
3．1．1数字技术与创新驱动0
3．1．2管理变革的数字创新驱动0
3．2数字驱动机制推动技术创新0
3．2．1技术创新类型0
3．2．2技术创新的数字化发展0
3．2．3技术创新驱动的管理变革路径0
3．3数字驱动机制推动商业模式创新0
3．3．1商业模式简述0
3．3．2商业模式创新发展0
3．3．3商业模式创新与企业管理变革0
第4章“互联网 ”时代组织数字化转型的动向与发展0
4．1数字时代的组织架构演进新趋势0
4．1．1组织架构概述0
4．1．2传统组织架构——实体型组织0
4．1．3组织架构变革新动力： 互联网与数据驱动0
4．1．4大数据环境下的新型组织架构形态0
4．2数字革命驱动组织人力资源管理新模式0
4．2．1“互联网 ”人力资源系统重构0
4．2．2大数据下的人才挖掘机制0
4．2．3大数据下的人才培训模式0
4．2．4大数据下薪酬管理的实现0
4．2．5大数据下人力资源管理效率的提升0
4．3信息爆炸时代组织领导力提升的新要素0
4．3．1数字革命中领导者面临的机遇与挑战0
4．3．2新环境领导力提升着力点0
4．4大数据下的组织文化创新实践新路径0
4．4．1组织文化概述0
4．4．2数据化变革带来创新精神新维度0
4．4．3数据化变革为文化创新氛围创造新条件0
第5章共建共享，为供应链插上“数字化翅膀”0
5．1数字化情境下的供应链0
5．1．1智慧供应链的发展0
5．1．2智慧供应链的特点0
5．1．3智慧供应链的优势0
5．1．4智慧供应链的意义0
5．2基于数字化的智能采购0
5．2．1数字化采购理念0
5．2．2智能采购模式的实施0
5．2．3采购质量监管0
5．3供应商管理0
5．3．1数字化情境下的供应商管理0
5．3．2供应商的共同利益维护0
5．3．3供应商社会责任0
5．4数字化情境下的智慧物流0
5．4．1智慧物流的发展0
5．4．2智慧物流数字化体系0
5．4．3基于数字化的智能仓储0
5．5数字化下的供应链金融0
5．5．1供应链信息化是供应链金融数字化的基础0
5．5．2传统供应链金融依托数字化的转型0
5．5．3区块链 供应链金融0
第6章新制造——“智能 ”赋能生产运营转型升级0
6．1数据驱动产品研发设计重要性日益显现0
6．1．1全球战略： 智能制造引领新一代制造业革命0
6．1．2德国： “工业4．0”战略0
6．1．3日本： 机器人新战略0
6．2数字化产品研发设计： 重构与消费者之间的关系0
6．2．1新技术——由基于经验的产品研发设计向数据驱动转型0
6．2．2数据驱动产品研发设计主要特征0
6．2．3数据驱动产品研发设计转型路径0
6．3数字化产品生产制造： 从制造业大国向制造业强国转型0
6．3．1工业大数据——赋能数字化转型0
6．3．2人工智能、工业机器人——掀起新一轮工业革命浪潮0
6．3．3智能化技术——重塑竞争新格局0
6．4“工业 互联网”： 打造智能制造生态圈
6．4．1工业互联网概念内容
6．4．2工业互联网整体架构——发挥互联与协同功能
6．4．3互联革命，经济发展驶入新赛道
6．5智能制造面临的困难挑战及对策建议
6．5．1困难挑战
6．5．2对策建议
第7章知识管理革命： 数字驱动知识复利增长引擎
7．1企业管理模式新视野——知识管理
7．1．1知识管理的背景和由来
7．1．2知识管理的规律及误区
7．1．3知识管理新的应用形式——神秘的“知识集市”
7．2大数据情境下的知识管理
7．2．1数字经济时代传统知识管理面对的挑战——沿着旧地图，
一定找不到新大陆
7．2．2大数据时代知识管理的特点
7．2．3大数据赋能企业知识管理创新
7．2．4“实战”中的知识管理新讨论
7．3人工智能时代的知识管理
7．3．1什么是AI
7．3．2人工智能对知识管理的多维影响
7．3．3在人工智能时代，知识管理出现了哪些新的变化
7．3．4人工智能时代对知识管理提出什么挑战
7．4数字经济时代知识管理的发展趋势： 从“赋能”到“智能”
第8章重塑： 企业商业生态系统演化新动力
8．1平台生态系统的兴起
8．1．1平台： 物种的连接者
8．1．2平台商业生态系统： 改变价值循环的新生态
8．2平台生态系统的搭建
8．2．1数字科技： 平台的力量
8．2．2数字驱动： 如何使用平台的力量
8．2．3信息共享： 平台生态系统内部运行机制
8．3平台生态系统的领导与治理
8．3．1数字化： 约束平台的力量
8．3．2演化方向： 生态系统的领导与治理
8．4平台生态系统的局限与演化方向
8．4．1垄断趋势： 平台经济的死胡同
8．4．2后平台经济时代： 从中心化走向去中心化
第9章大数据时代管理会计的范式革命
9．1大数据时代下的管理会计新坐标
9．1．1企业管理与管理会计
9．1．2大数据背景下的会计数据新特征
9．1．3数据驱动的企业财务管理信息系统变革
9．1．4大数据时代下的管理会计新发展
9．2大数据时代下的企业管理会计数字化转型新路径
9．2．1数字化转型
9．2．2管理会计的数字化转型
9．2．3大数据背景下管理会计信息系统在制造业企业中的实践应用
9．3“互联网 ”下的业财融合新格局
9．3．1管理会计新趋势——业财融合
9．3．2“互联网 业财融合”框架构建基础
9．3．3“互联网 业财融合”框架构建路径
9．3．4“互联网 业财融合”落地保障措施
9．4“大智移云”下的财务共享新蓝图
9．4．1管理会计发展新起点
9．4．2财务共享服务典型技术——RPA
9．4．3企业财务共享应用评价
9．4．4财务共享与企业风险治理
第10章传统企业数字化变革
10．1数字化转型势不可挡
10．1．1数字经济时代已经来临
10．1．2传统产业的数字化转型
10．1．3传统产业数字化转型的重要意义
10．2传统产业数字化转型的趋向与路径
10．2．1传统产业数字化转型的趋向
10．2．2传统产业数字化转型的路径
10．3紧跟数字经济时代潮流，开启数字化新篇章
10．3．1传统产业数字化转型面临的问题
10．3．2推动传统产业数字化转型的对策建议
参考文献
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| 內容試閱：
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随着数字经济时代的到来，数字经济已成为时下的热门话题，而数据作为一种新的生产要素，也成为企业经济增长的重要组成部分。数据的变革驱动着企业管理的变革，面对数字经济时代所带来的机遇与挑战，企业管理变革为了什么？企业管理变革的动向和新趋势是什么？企业管理如何进行变革？企业管理变革遇到的问题有哪些？应该如何去解决？本书将围绕着这些问题展开介绍。
本书共分为10章。第1章介绍在数字经济时代的背景下，数字革命与管理变革的联结； 第2章介绍数字科技在管理变革中应用的新通道； 第3章介绍随着企业管理变革产生的技术创新与商业模式创新； 第4章介绍数字时代下企业在组织架构变革、人力资源管理模式、领导力提升和组织文化创新四个方面的转型动向与发展。第5章至第9章分别介绍企业在供应链、生产运营、知识管理、商业生态系统、管理会计这五个方面的转型趋势与新发展路径。第10章介绍传统产业数字化转型的意义与路径，以及对转型过程中遇到的问题所提出的对策与建议。
本书设置了9个典型案例及配套的扩展阅读案例，针对每章的主题，选取了典型企业进行案例分析，能够帮助读者开阔视野，引导读者结合自己生活中的场景，在实践与理论之间建立有效的桥梁。此外，本书也对区块链、智慧供应链等专业名词的概念和特点进行了简要介绍，为读者更好地理解数据驱动奠定了基础。
本书是一本广泛适用的普及读物，适用对象包括对大数据、人工智能和企业数字化转型感兴趣的企业高管、创业者、IT技术人员、营销人员、相关专业的学生等，以给予借鉴与启发。
本书由祁大伟负责全书大纲的拟定和编写的组织工作，并对全书进行统稿和总纂。各章写作的具体分工如下: 第1章、第2章、第3章、第4章由祁大伟编写修订； 第5章、第6章由宋立丰编写修订； 第7章、第8章由祁大伟编写修订； 第9章由宋立丰编写修订； 第10章由祁大伟、宋立丰编写修订。本书在编写过程中得到了学界学者及多位师生的大力帮助，在此一并致谢。
受作者水平的限制，书中疏漏难免，欢迎广大读者批评指正！
祁大伟宋立丰
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