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編輯推薦：
一、强调初等数学概念之间的相互联系和应用，例子新颖， 各章节内容紧凑， 适合教学和自学两用；
內容簡介：
本书在数据挖掘领域介绍的内容全面，讲解细致，保留了相当的篇幅讲述数据挖掘各方面的基本概念和方法，如数据挖掘的概述、数据描述和处理、基本统计分析方法、常用的统计学习算法和深度学习算法。本书还介绍了数据挖掘技术应用实例，如数据挖掘技术在睡眠分期中的应用。因此既适合初学者学习又适合专业人员参考。除了包含国内外教材中的内容和特点外，还包括了应用实例的介绍，其内容具有合理性、丰富性和先进性的特点。尤其在数据挖掘应用实例方面，针对具体问题提出解决方案，并附有关键代码，对理解数据、进行数据分析、理解算法实现等非常有帮助。
關於作者：
刘子辉，华东师范大学数学系获得学士和硕士学位，中国科学院数学所获得博士学位，北京大学数学学院博士后出站入职北京理工大学至今。现为北京理工大学数学与统计学院一级副教授，从事信息论，有限几何，离散数学的研究和教学。曾担任《微积分》《线性代数》《复变函数与积分变换》《近世代数》《信息论和编码》等多门课程的主讲教师。在IEEE Transactions on Information Theory， Finite fields and Their Applications， Science Chian (Mathematics)等国际知名杂志上发表论文近50篇。担任多家国际杂志的审稿人和数学评论员。曾两次主持自然科学基金面上项目。
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11数字的运算001
內容試閱
本教材是作者在几年的教学实践中为大学体育特长生编写的．本书汇集了中学数学的重要概念和结论． 作者的初衷是为新入学的体育特长生做较系统的复习， 使学生的初等数学基础得到巩固和加强， 从而为后续的高等数学内容的学习奠定基础．
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