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| 內容簡介： |
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本书系统地介绍了博弈学习通信抗干扰理论与方法，主要介绍作者近年来在博弈学习通信抗干扰领域中的研究工作，主要内容包括基于Stackelberg博弈的功率控制抗干扰、基于分层学习的信道选择抗干扰、面向QoE的信道选择抗干扰、面向动态业务需求的信道选择抗干扰、面向动态频谱环境的多域抗干扰、基于多智能体强化学习的协作抗干扰以及基于干扰利用的协作抗干扰等。
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| 關於作者： |
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贾录良，男，博士，从事电子对抗领域教学与科研工作，发表相关学术论文30余篇，其中以作者（通信作者）发表SCI期刊论文7篇，其中IEEE一区1篇、二区3篇。
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| 目錄：
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目 录 第1章 概述11.1 博弈学习通信抗干扰的研究背景11.2 博弈学习通信抗干扰的来源41.3 本书的主要研究内容7第2章 博弈学习通信抗干扰的基础知识92.1 通信抗干扰的基础知识92.1.1 基本概念92.1.2 通信干扰的内涵122.1.3 通信抗干扰的内涵132.1.4 通信抗干扰技术的分类142.1.5 通信抗干扰技术的发展162.2 博弈论的基础知识172.2.1 博弈论简介172.2.2 均衡分析182.3 典型博弈模型192.3.1 势能博弈192.3.2 Stackelberg博弈192.3.3 马尔可夫博弈202.4 博弈学习框架202.4.1 博弈学习的一般框架202.4.2 Stackelberg博弈架构中的博弈学习框架222.5 国内外相关研究动态232.5.1 功率控制抗干扰的研究现状232.5.2 信道选择抗干扰的研究现状242.5.3 多域抗干扰的研究现状252.5.4 协作抗干扰的研究现状252.6 本章小结27第3章 基于Stackelberg博弈的功率控制抗干扰283.1 系统模型293.2 连续策略条件下的贝叶斯Stackelberg博弈功率控制抗干扰293.2.1 问题描述293.2.2 博弈均衡分析与求解303.3 离散策略条件下的分层功率控制抗干扰343.3.1 问题描述343.3.2 博弈均衡分析363.3.3 分层功率控制算法363.4 仿真结果与分析383.4.1 连续策略条件下的性能分析383.4.2 离散策略条件下的性能分析403.5 本章小结43第4章 基于Stackelberg博弈的多用户功率控制抗干扰444.1 系统模型和问题建模454.1.1 系统模型454.1.2 问题建模464.2 不完全信息条件下的抗干扰贝叶斯Stackelberg博弈484.2.1 博弈模型484.2.2 均衡分析与求解514.3 仿真结果与分析544.3.1 收敛性分析554.3.2 不完全信息和观测误差对效用的影响564.3.3 位置变化对效用的影响574.4 本章小结59第5章 基于分层学习的信道选择抗干扰605.1 系统模型和问题建模615.1.1 系统模型615.1.2 问题建模615.2 信道选择抗干扰博弈625.2.1 博弈模型625.2.2 均衡分析645.3 分层学习信道选择算法665.3.1 算法描述665.3.2 收敛性分析685.4 仿真结果与分析695.4.1 算法收敛性695.4.2 性能比较715.5 本章小结75第6章 面向QoE的信道选择抗干扰766.1 系统模型和问题建模776.1.1 系统模型776.1.2 路径损耗模型776.1.3 问题建模786.2 信道选择抗干扰博弈806.2.1 博弈模型806.2.2 均衡分析806.3 信道选择抗干扰算法826.3.1 算法描述826.3.2 收敛性分析846.3.3 基于同步对数线性学习的信道选择抗干扰算法856.4 仿真结果与分析866.4.1 算法收敛性876.4.2 性能比较896.4.3 用户需求分集增益评估916.5 本章小结92第7章 面向动态业务需求的信道选择抗干扰937.1 系统模型和问题建模947.1.1 系统模型947.1.2 问题建模987.2 信道选择抗干扰博弈987.2.1 博弈模型987.2.2 均衡分析997.3 信道选择抗干扰算法1007.3.1 算法描述1007.3.2 收敛性分析1017.4 仿真结果与分析1027.4.1 算法收敛性1037.4.2 性能比较1037.5 本章小结106第8章 面向动态频谱环境的多域抗干扰1078.1 系统模型1088.2 多域抗干扰架构1098.3 多域抗干扰算法分析1128.3.1 功率控制抗干扰博弈1128.3.2 基于MAB的信道选择1158.4 仿真结果与分析1178.4.1 悔恨值性能分析1178.4.2 长期回报性能分析1208.5 本章小结122第9章 基于多智能体强化学习的协作抗干扰1239.1 多用户协作抗干扰算法1249.1.1 系统模型1249.1.2 问题建模1259.1.3 算法描述1269.2 动态拓扑条件下的多用户协作抗干扰算法1289.2.1 系统模型1289.2.2 问题建模1309.2.3 算法描述1329.3 仿真结果与分析1349.3.1 多用户协作抗干扰决策算法性能分析1349.3.2 动态拓扑条件下的多用户协作抗干扰算法性能分析1389.4 本章小结144第10章 基于干扰利用的协作抗干扰14510.1 系统模型和问题建模14610.1.1 系统模型14610.1.2 问题建模14610.2 多用户抗干扰接入博弈模型14710.2.1 博弈模型14710.2.2 均衡分析14810.3 基于协调学习的动态频谱接入抗干扰算法14910.3.1 MAC层协议15010.3.2 算法描述15110.3.3 算法复杂度、公平性和可行性分析15210.4 仿真结果与分析15410.4.1 干扰设置15510.4.2 仿真分析15610.4.3 移动性场景讨论16110.5 本章小结162第11章 未来研究方向展望16311.1 本书工作总结16311.2 未来展望164参考文献167
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